mysql中的explain命令可以查看sql语句是否使用了索引，用了什么索引，有没有全表扫描，帮助我们优化查询语句
explain出来的信息有10列，主要介绍type、key、Extra这几个字段
查看索引： SHOW INDEX FROM 表名
key：
sql语句实际执行时使用的索引列，有时候mysql可能会选择优化效果不是最好的索引，这时我们可以在select语句中使用 force index(indexName) 强制mysql使用指定索引，或使用 ignore index(indexName) 强制mysql忽略指定索引
key_length：
通过该列可以计算出使用到的索引占得字节数。在不适用精度的情况下长度越小越好
type：
访问类型，表示数据库引擎查找表的方式，常见的type类型如下：
all：全表扫描，效率最低
EXPLAIN select * from user_info; EXPLAIN select email from user_info; -- email未加索引
index：全索引扫描，表示sql语句将会把整颗二级索引树全部扫描一遍，效率比all高一些。一般SELECT子句中查询字段为索引字段，且无WHERE子句时，type会为index。如下：
EXPLAIN select ID from user_info;
range:部分索引扫描，当查询为区间查询，且WHERE子句中查询字段为索引字段时，type为range
EXPLAIN select * from user_info where id>11;
ref：where子句中，操作符为‘=’，且where字段为非唯一索引的单表查询或联表查询
EXPLAIN select * from order_master where userid=2 --userid是非唯一索引
eq_ref：where子句中，操作符为‘=’，且where字段为唯一索引的联表查询
EXPLAIN select * from user_info u,order_master o where u.id=o.userid
const：where子句中，操作符为‘=’，且字段为唯一索引的单表查询，此时最多会匹配的一行
EXPLAIN select * from user_info where id=2;
综上，单从type字段考虑效率，const > ref_eq > ref > range > index > all
但是，我们不能仅根据type去判断两条sql的执行速度，例如type是range的查询不一定比type是index的全表查询速度快，因为type是index时不需要回表查询，而type是range时，有可能需要回表查询
Extra：额外信息
extra列会包含一些十分重要的信息，我们可以根据这些信息进行sql优化
using index：sql没有where子句，使用覆盖索引，不需要回表查询即可拿到结果
using where：需要回表查询且没有使用到下推索引
using index && using where：sql语句有where查询条件，且使用覆盖索引，不需要回表查询即可拿到结果
using index condition：需要回表查询
using index condition && using where：需要回表查询
using filesort：语句中存在order by，无法利用索引排序，消耗性能
using temporary：建立了临时表来保存中间结果，查询完成之后又要把临时表删除，会影响性能，需尽快优化（常见于排序order by、分组查询group by）
impossible hwere：where子句的值总是false，永远查不到数据，逻辑问题尽快修改
rows：
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需记录，需要读取的行数，越小越好