一、进程
进程的概念
1.进程是一个实体。每个进程都有自己的地址空间(CPU分配)。实体空间包括三部分：
* 文本区域：存储处理器执行的代码。
* 数据区域：存储变量或进程执行期间使用的动态分配的内存。
* 堆栈：进程执行时调用的指令和本地变量。2.进程是一个“执行中的程序”。
程序是指令与数据的有序集合,程序本身是没有生命的,只有CPU赋予程序生命时(CPU执行程序),它才能成为一个活动的实体,称为“进程”。概括来说，进程就是一个具有独立功能的程序在某个数据集上的一次运行活动
进程的特点
* 动态性：进程是程序的一次执行过程，动态产生，动态消亡。
* 独立性：进程是一个能独立运行的基本单元。是系统分配资源与调度的基本单元。
* 并发性：任何进程都可以与其他进程并发执行。二、并发与并行
并发：在操作系统中，某一时间段，几个程序在同一个CPU上运行，但在任意一个时间点上，只有一个程序在CPU上运行。
当有多个线程时，如果系统只有一个CPU，那么CPU不可能真正同时进行多个线程，CPU的运行时间会被划分成若干个时间段，每个时间段分配给各个线程去执行，一个时间段里某个线程运行时，其他线程处于挂起状态，这就是并发。并发解决了程序排队等待的问题，如果一个程序发生阻塞，其他程序仍然可以正常执行。
并行：当操作系统有多个CPU时，一个CPU处理A线程，另一个CPU处理B线程，两个线程互相不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式成为并行。
区别
并发只是在宏观上给人感觉有多个程序在同时运行，但在实际的单CPU系统中，每一时刻只有一个程序在运行，微观上这些程序是分时交替执行。
在多CPU系统中，将这些并发执行的程序分配到不同的CPU上处理，每个CPU用来处理一个程序，这样多个程序便可以实现同时执行。
三、线程
3.1、线程的引入
60年代，操作系统中拥有资源并独立运行的基本单位是进程，进程是资源的拥有者，进程的创建、撤销、切换花销太大。多CPU处理出现，可以满足多个单位同时运行，但是多个进程并行花销太大。80年代，出现了轻量级的，能够独立运行的基本单位，线程。
3.2、线程的概念
- 线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位。 线程的实体包括程序，数据，TCB。TCB包括：
- 线程状态
- 线程不运行时，被保存的现场资源
- 一组执行堆栈
- 每个线程的局部变量
- 访问统一进程中的资源
- 线程自己不拥有系统资源，只拥有一点运行中必不可少的资源。
- 同一进程中的多个线程并发执行，这些线程共享进程所拥有的资源。
3.3、进程与线程的区别
- 进程是CPU资源分配的基本单位，线程是独立运行和独立调度的基本单位（CPU上真正运行的是线程）。
- 进程拥有自己的资源空间，一个进程包含若干个线程，线程与CPU资源分配无关，多个线程共享同一进程内的资源。
- 线程的调度与切换比进程快很多。
四、协程
协程是一种比线程更加轻量级的存在，最重要的是，协程不被操作系统内核管理，协程是完全由程序控制的。
运行效率极高，协程的切换完全由程序控制，不像线程切换需要花费操作系统的开销,线程数量越多，协程的优势就越明显。
协程不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，不存在变量冲突。
对于多核CPU，利用多进程+协程的方式，能充分利用CPU，获得极高的性能。
Python中使用协程的例子
yield关键字相当于是暂停功能，程序运行到yield停止，send函数可以传参给生成器函数，参数赋值给yield。
def customer():
while True:
number = yield
print('开始消费：',number)
custom = customer()
next(custom)
for i in range(10):
print('开始生产：',i)
custom.send(i)结果
