并发网络编程

1.网络编程

  OSI 7层模型

   TCP/IP模型

 通信地址

IP地址相关命令

  ifconfig:查看Linux系统下计算机的IP地址

  ping[ip]:  查看计算机的连通性.

UDP传输方法

    套接字(Socket):实现网络编程进行数据传输的一种技术手段,网络上各种各样的网络服务大多都是基于 Socket 来完成通信的。

    模块: import socker

  UDP套接字编程

sockfd=socket.socket(socket_family,socket_type,proto=0)
功能:创建套接字
参数:socket_family  网络地址类型 AF_INET表示ipv4
     socket_type  套接字类型 SOCK_DGRAM 表示udp套接字 (也叫数据报套接字) 
     proto  通常为0  选择子协议
返回值: 套接字对象

  绑定地址

本地地址 : 'localhost' , '127.0.0.1'

网络地址 : '172.40.91.185' (通过ifconfig查看)

自动获取地址: '0.0.0.0'

sockfd.bind(addr)
功能: 绑定本机网络地址
参数: 二元元组 (ip,port)  ('0.0.0.0',8888)

消息收发

data,addr = sockfd.recvfrom(buffersize)
功能: 接收UDP消息
参数: 每次最多接收多少字节
返回值: data  接收到的内容
        addr  消息发送方地址

n = sockfd.sendto(data,addr)
功能: 发送UDP消息
参数: data  发送的内容 bytes格式
      addr  目标地址
返回值:发送的字节数

关闭套接字

sockfd.close()
功能:关闭套接字

TCP传输方法

三次握手(建立连接)

  客户端向服务器发送消息报文请求连接

  服务器收到请求后,回复报文确定可以连接

  客户端收到回复,发送最终报文连接建立

 四次挥手(断开连接)

  主动方发送报文请求断开连接

  被动方收到请求后,立即回复,表示准备断开

  被动方准备就绪,再次发送报文表示可以断开

  主动方收到确定,发送最终报文完成断开

 TCP服务端

  1.创建套接字

sockfd=socket.socket(socket_family,socket_type,proto=0)
功能:创建套接字
参数:socket_family  网络地址类型 AF_INET表示ipv4
     socket_type  套接字类型 SOCK_STREAM 表示tcp套接字 (也叫流式套接字) 
     proto  通常为0  选择子协议
返回值: 套接字对象

  2.绑定地址

  3.设置监听

sockfd.listen(n)
功能 : 将套接字设置为监听套接字,确定监听队列大小
参数 : 监听队列大小

  4.处理客户端连接请求

connfd,addr = sockfd.accept()
功能: 阻塞等待处理客户端请求
返回值: connfd  客户端连接套接字
        addr  连接的客户端地址

  5.消息收发

data = connfd.recv(buffersize)
功能 : 接受客户端消息
参数 :每次最多接收消息的大小
返回值: 接收到的内容

n = connfd.send(data)
功能 : 发送消息
参数 :要发送的内容  bytes格式
返回值: 发送的字节数

  6.关闭套接字

TCP客户端

创建套接字

请求连接

sockfd.connect(server_addr)
功能:连接服务器
参数:元组  服务器地址

收发消息

  注意: 防止两端都阻塞,recv send要配合

关闭套接字

 TCP套接字细节

1.tcp连接中当一端退出,另一端如果阻塞在recv,此时recv会立即返回一个空字串。

2.tcp连接中如果一端已经不存在,仍然试图通过send向其发送数据则会产生BrokenPipeError

3. 一个服务端可以同时连接多个客户端,也能够重复被连接

4.tcp粘包问题

  产生原因

    1.为了解决数据再传输过程中可能产生的速度不协调问题,操作系统设置了缓冲区

    2.实际网络工作过程比较复杂,导致消息收发速度不一致

    3.tcp以字节流方式进行数据传输,在接收时不区分消息边界

  影响

    如果每次发送内容是一个独立的含义,需要接收端独立解析此时粘包会有影响。

  处理方法

    人为的添加消息边界,用作消息之间的分割

    控制发送的速度 

多任务编程   

  进程(Process)

状态:(三态)

  就绪态: 进程具备执行条件,等待系统调度分配cpu资源

  运行态 : 进程占有cpu正在运行

  等待态 : 进程阻塞等待,此时会让出cpu

   (五态)

  新建 : 创建一个进程,获取资源的过程

  终止 : 进程结束,释放资源的过程

进程命令

  查看进程信息

ps -aux
  • USER : 进程的创建者

  • PID : 操作系统分配给进程的编号,大于0的整数,系统中每个进程的PID都不重复。PID也是重要的区分进程的标志。

  • %CPU,%MEM : 占有的CPU和内存

  • STAT : 进程状态信息,S I 表示阻塞状态 ,R 表示就绪状态或者运行状态

  • START : 进程启动时间

  • COMMAND : 通过什么程序启动的进程

进程树形结构

pstree

多进程编程

使用模块: multiprocessing

创建流程

【1】 将需要新进程执行的事件封装为函数

【2】 通过模块的Process类创建进程对象,关联函数

【3】 可以通过进程对象设置进程信息及属性

【4】 通过进程对象调用start启动进程

【5】 通过进程对象调用join回收进程资源

Process()
功能 : 创建进程对象
参数 : target 绑定要执行的目标函数 
       args 元组,用于给target函数位置传参
       kwargs 字典,给target函数键值传参
p.start()
功能 : 启动进程

注意 : 启动进程此时target绑定函数开始执行,该函数作为新进程执行内容,此时进程真正被创建

p.join([timeout])
功能:阻塞等待回收进程
参数:超时时间

进程执行现象理解 (难点)

  • 新的进程是原有进程的子进程,子进程复制父进程全部内存空间代码段,一个进程可以创建多个子进程。

  • 子进程只执行指定的函数,其余内容均是父进程执行内容,但是子进程也拥有其他父进程资源。

  • 各个进程在执行上互不影响,也没有先后顺序关系。

  • 进程创建后,各个进程空间独立,相互没有影响。

  • multiprocessing 创建的子进程中无法使用标准输入(input)。

进程对象属性

  • p.name 进程名称

  • p.pid 对应子进程的PID号

  • p.is_alive() 查看子进程是否在生命周期

  • p.daemon 设置父子进程的退出关系

    • 如果设置为True则该子进程会随父进程的退出而结束

    • 要求必须在start()前设置

    • 如果daemon设置成True 通常就不会使用 join()

进程处理细节

os.getpid()
功能: 获取一个进程的PID值
返回值: 返回当前进程的PID 
os.getppid()
功能: 获取父进程的PID号
返回值: 返回父进程PID
sys.exit(info)
功能:退出进程
参数:字符串 表示退出时打印内容

孤儿和僵尸

  • 孤儿进程 : 父进程先于子进程退出,此时子进程成为孤儿进程。

    • 特点: 孤儿进程会被系统进程收养,此时系统进程就会成为孤儿进程新的父进程,孤儿进程退出该进程会自动处理。

  • 僵尸进程 : 子进程先于父进程退出,父进程又没有处理子进程的退出状态,此时子进程就会成为僵尸进程。

    • 特点: 僵尸进程虽然结束,但是会存留部分进程信息资源在内存中,大量的僵尸进程会浪费系统的内存资源。

    • 如何避免僵尸进程产生

      1. 使用join()回收

      2. 在父进程中使用signal方法处理

from signal import *
signal(SIGCHLD,SIG_IGN)

创建进程类

  • 创建步骤

    【1】 继承Process类

    【2】 重写__init__方法添加自己的属性,使用super()加载父类属性

    【3】 重写run()方法

  • 使用方法

    【1】 实例化对象

    【2】 调用start自动执行run方法

    【3】 调用join回收进程

进程池

  • 必要性

    【1】 进程的创建和销毁过程消耗的资源较多

    【2】 当任务量众多,每个任务在很短时间内完成时,需要频繁的创建和销毁进程。此时对计算机压力较大

    【3】 进程池技术很好的解决了以上问题。

  • 原理

    创建一定数量的进程来处理事件,事件处理完进 程不退出而是继续处理其他事件,直到所有事件全都处理完毕统一销毁。增加进程的重复利用,降低资源消耗。

  • 进程池实现

  1. 创建进程池对象,放入适当的进程

from multiprocessing import Pool

Pool(processes)
功能: 创建进程池对象
参数: 指定进程数量,默认根据系统自动判定

   2.将事件加入进程池队列执行

pool.apply_async(func,args,kwds)
功能: 使用进程池执行 func事件
参数: func 事件函数
      args 元组  给func按位置传参
      kwds 字典  给func按照键值传参

  3.关闭进程池

pool.close()
功能: 关闭进程池

  4.回收进程池中进程

pool.join()
功能: 回收进程池中进程

进程通信

  • 必要性: 进程间空间独立,资源不共享,此时在需要进程间数据传输时就需要特定的手段进行数据通信。

  • 常用进程间通信方法:消息队列,套接字等。

  • 消息队列使用

    • 通信原理: 在内存中开辟空间,建立队列模型,进程通过队列将消息存入,或者从队列取出完成进程间通信。

    • 实现方法

from multiprocessing import Queue

q = Queue(maxsize=0)
功能: 创建队列对象
参数:最多存放消息个数
返回值:队列对象

q.put(data,[block,timeout])
功能:向队列存入消息
参数:data  要存入的内容
    block  设置是否阻塞 False为非阻塞
    timeout  超时检测

q.get([block,timeout])
功能:从队列取出消息
参数:block  设置是否阻塞 False为非阻塞
     timeout  超时检测
返回值: 返回获取到的内容

q.full()   判断队列是否为满
q.empty()  判断队列是否为空
q.qsize()  获取队列中消息个数
q.close()  关闭队列

群聊聊天室

功能 : 类似qq群功能

【1】 有人进入聊天室需要输入姓名,姓名不能重复

【2】 有人进入聊天室时,其他人会收到通知:xxx 进入了聊天室

【3】 一个人发消息,其他人会收到:xxx : xxxxxxxxxxx

【4】 有人退出聊天室,则其他人也会收到通知:xxx退出了聊天室

【5】 扩展功能:服务器可以向所有用户发送公告:管理员消息: xxxxxxxxx

代码:

"""
chat_server.py

"""

from socket import *
from multiprocessing import Process

# 服务器地址
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8000
ADDR = (HOST, PORT)

# 存储用户信息  {name:address}
user = {}


# 处理进入聊天室
def login(sock, name, addr):
    if name in user or "管理" in name:
        # 反馈结果
        sock.sendto(b"FAIL", addr)
    else:
        sock.sendto(b"OK", addr)
        # 循环通知其他人
        msg = "欢迎 %s 进入聊天室" % name
        for i in user:
            sock.sendto(msg.encode(), user[i])
        user[name] = addr  # 增加该用户
    # print(user)


# 处理聊天
def chat(sock, name, content):
    msg = "%s : %s" % (name, content)
    for i in user:
        # 除去本人
        if i != name:
            sock.sendto(msg.encode(), user[i])


# 处理退出
def exit(sock, name):
    del user[name]  # 删除用户
    msg = "%s 退出了聊天室" % name
    for i in user:
        sock.sendto(msg.encode(), user[i])


# 处理客户端请求
def request(sock):
    # 循环接收各种客户端请求 (总分模式)
    while True:
        # 接收所有客户端所有请求
        data, addr = sock.recvfrom(1024)
        # 对数据结构进行简单解析
        tmp = data.decode().split(' ', 2)
        if tmp[0] == "LOGIN":
            # tmp --> [LOGIN,name]
            login(sock, tmp[1], addr)
        elif tmp[0] == "CHAT":
            # tmp --> [CHAT,name,content]
            chat(sock, tmp[1], tmp[2])
        elif tmp[0] == "EXIT":
            # tmp--> [EXIT,name]
            exit(sock, tmp[1])


# 程序启动函数
def main():
    # UDP套接字
    sock = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
    sock.bind(ADDR)

    # 创建子进程
    p = Process(target=request, args=(sock,))
    p.daemon = True
    p.start()

    # 发送管理员信息
    while True:
        content = input("管理员消息:")
        if content == 'exit':
            break
        msg = "CHAT 管理员消息 " + content
        sock.sendto(msg.encode(), ADDR)


if __name__ == '__main__':
    main()
"""
chat room 客户端代码
"""

from socket import *
from multiprocessing import Process
import sys

# 服务器地址
ADDR = ('119.3.124.77', 8000)


# 处理登录
def login(sock):
    while True:
        # 进入聊天室
        name = input("Name:")
        # 发送姓名
        msg = "LOGIN " + name
        sock.sendto(msg.encode(), ADDR)
        # 接收结果
        result, addr = sock.recvfrom(128)
        if result.decode() == 'OK':
            print("进入聊天室")
            return name
        else:
            print("该用户已存在")


# 接收消息
def recv_msg(sock):
    while True:
        data, addr = sock.recvfrom(1024 * 10)
        msg = "
%s
发言:" % data.decode()
        print(msg, end="")  # 不换行


# 发送消息
def send_msg(sock, name):
    while True:
        try:
            content = input("发言:")
        except KeyboardInterrupt:
            content = "exit"
        # 输入exit表示要退出聊天室
        if content == "exit":
            msg = "EXIT " + name
            sock.sendto(msg.encode(), ADDR)
            sys.exit("您已退出聊天室")

        msg = "CHAT %s %s" % (name, content)
        # 给服务端发送聊天请求
        sock.sendto(msg.encode(), ADDR)



# 网络连接
def main():
    sock = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
    sock.bind(("0.0.0.0",12345)) # 地址不变化
    name = login(sock)  # 进入聊天室

    # 创建子进程 用于接收消息
    p = Process(target=recv_msg, args=(sock,))
    p.daemon = True  # 父进程退出子进程也退出
    p.start()
    send_msg(sock, name)  # 父进程发送消息


if __name__ == '__main__':
    main()

线程(Thread)

   什么是线程
    线程被称为轻量级的进程,也是多任务编程方式

    也可以利用计算机的多cpu资源

    线程可以理解为进程中再开辟的分支任务

   线程特征

     一个进程中可以包含多个

     线程线程也是一个运行行为,消耗计算机资源

     一个进程中的所有线程共享这个进程的资源

     多个线程之间的运行同样互不影响各自运行

     线程的创建和销毁消耗资源远小于进程

线程模块: threading

创建方法:

  1.创建线程

from threading import Thread 

t = Thread()
功能:创建线程对象
参数:target 绑定线程函数
     args   元组 给线程函数位置传参
     kwargs 字典 给线程函数键值传参

  2.启动线程

 t.start()

  3.回收线程

 t.join([timeout])

线程对象属性

  • t.setName() 设置线程名称

  • t.getName() 获取线程名称

  • t.is_alive() 查看线程是否在生命周期

  • t.setDaemon() 设置daemon属性值

  • t.isDaemon() 查看daemon属性值

    • daemon为True时主线程退出分支线程也退出。要在start前设置,通常不和join一起使用。

创建线程类

  1. 创建步骤

    【1】 继承Thread类

    【2】 重写__init__方法添加自己的属性,使用super()加载父类属性

    【3】 重写run()方法

  2. 使用方法

    【1】 实例化对象

    【2】 调用start自动执行run方法

    【3】 调用join回收线程

线程同步互斥

  • 线程通信方法: 线程间使用全局变量进行通信

  • 共享资源争夺

    • 共享资源:多个进程或者线程都可以操作的资源称为共享资源。对共享资源的操作代码段称为临界区。

    • 影响 : 对共享资源的无序操作可能会带来数据的混乱,或者操作错误。此时往往需要同步互斥机制协调操作顺序。

  • 同步互斥机制

    • 同步 : 同步是一种协作关系,为完成操作,多进程或者线程间形成一种协调,按照必要的步骤有序执行操作。

    • 互斥 : 互斥是一种制约关系,当一个进程或者线程占有资源时会进行加锁处理,此时其他进程线程就无法操作该资源,直到解锁后才能操作。

 线程Event

from threading import Event

e = Event()  创建线程event对象

e.wait([timeout])  阻塞等待e被set

e.set()  设置e,使wait结束阻塞

e.clear() 使e回到未被设置状态

e.is_set()  查看当前e是否被设置

线程锁 Lock

from  threading import Lock

lock = Lock()  创建锁对象
lock.acquire() 上锁  如果lock已经上锁再调用会阻塞
lock.release() 解锁

with  lock:  上锁
...
...
     with代码块结束自动解锁

网络并发模型

  多进程并发模型

  • 创建网络套接字用于接收客户端请求

  • 等待客户端连接

  • 客户端连接,则创建新的进程具体处理客户端请求

  • 主进程继续等待其他客户端连接

  • 如果客户端退出,则销毁对应的进程

"""
    多进程并发模型
  process_server
"""
from signal import *
from socket import *
from multiprocessing import Process

# 服务器地址
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8888
ADDR = (HOST, PORT)


# 实现具体的业务功能,客户端请求都在这里处理
def handle(connfd):
    # 与客户端配合测试
    while True:
        data = connfd.recv(1024)
        if not data:
            break
        print(data.decode())
        connfd.send(b"ok")
    connfd.close()


# 函数中编写并发服务
def main():
    sock = socket()  # tcp套接字
    sock.bind(ADDR)
    sock.listen(5)

    print("Listen the port %d" % PORT)
    signal(SIGCHLD, SIG_IGN)  # 处理僵尸进程

    while True:
        # 循环接收客户端连接
        try:
            connfd, addr = sock.accept()
            print("Connect from", addr)
        except KeyboardInterrupt:
            # 退出服务
            sock.close()
            break
        # 为连接的客户端创建新进程
        p = Process(target=handle, args=(connfd,))
        p.daemon = True  # 客户端随服务端退出
        p.start()


if __name__ == '__main__':
    main()
"""
tcp_client
"""

from socket import *

# 服务器地址
server_addr = ("127.0.0.1",8888)

tcp_socket = socket()
tcp_socket.connect(server_addr)

# 收发消息
while True:
    msg = input(">>")
    if not msg:
        break
    tcp_socket.send(msg.encode())
    data = tcp_socket.recv(1024)
    print("从服务器收到:",data.decode())

tcp_socket.close()

多线程并发模型

  • 创建网络套接字用于接收客户端请求

  • 等待客户端连接

  • 客户端连接,则创建新的线程具体处理客户端请求

  • 主线程继续等待其他客户端连接

  • 如果客户端退出,则销毁对应的线程

"""
    多线程并发模型

    thread_server
"""
from socket import *
from threading import Thread

# 服务器地址
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8888
ADDR = (HOST, PORT)


# 实现具体的业务功能,客户端请求都在这里处理
class MyThread(Thread):
    def __init__(self, connfd):
        self.connfd = connfd
        super().__init__()

    def run(self):
        # 与客户端配合测试
        while True:
            data = self.connfd.recv(1024)
            if not data:
                break
            print(data.decode())
            self.connfd.send(b"ok")
        self.connfd.close()


# 函数中编写并发服务
def main():
    sock = socket()  # tcp套接字
    sock.bind(ADDR)
    sock.listen(5)

    print("Listen the port %d" % PORT)

    while True:
        # 循环接收客户端连接
        try:
            connfd, addr = sock.accept()
            print("Connect from", addr)
        except KeyboardInterrupt:
            # 退出服务
            sock.close()
            break
        # 为连接的客户端创建新进程
        t = MyThread(connfd)
        t.setDaemon(True)  # 客户端随服务端退出
        t.start()


if __name__ == '__main__':
    main()

ftp 文件服务器

【1】 分为服务端和客户端,要求可以有多个客户端同时操作。

【2】 客户端可以查看服务器文件库中有什么文件。

【3】 客户端可以从文件库中下载文件到本地。

【4】 客户端可以上传一个本地文件到文件库。

【5】 使用print在客户端打印命令输入提示,引导操作

"""
ftp文件管理服务端
多线程 tcp 并发
"""
from socket import *
from threading import Thread
import os
from time import sleep

# 服务器地址
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8888
ADDR = (HOST, PORT)

# 文件库位置
FTP = "/home/tarena/FTP/"


# 实现具体的业务功能,客户端请求都在这里处理
class FTPServer(Thread):
    def __init__(self, connfd):
        self.connfd = connfd
        super().__init__()

    # 处理请求文件列表
    def do_list(self):
        # 判断文件库是否为空
        files = os.listdir(FTP)
        if not files:
            self.connfd.send(b"FAIL")  # 失败
        else:
            self.connfd.send(b"OK")
            sleep(0.1)
            # 一次发送所有文件名
            data = "
".join(files)
            self.connfd.send(data.encode())
            sleep(0.1)
            self.connfd.send(b"##")

    # 处理上传
    def do_put(self, filename):
        # 判断文件是否已存在
        if os.path.exists(FTP + filename):
            self.connfd.send(b"FAIL")
            return
        else:
            self.connfd.send(b"OK")
            # 接收文件
            f = open(FTP + filename, 'wb')
            while True:
                data = self.connfd.recv(1024)
                if data == b"##":
                    break
                f.write(data)
            f.close()

    # 处理下载
    def do_get(self, filename):
        try:
            f = open(FTP + filename, 'rb')
        except:
            # 文件不存在
            self.connfd.send(b"FAIL")
            return
        else:
            self.connfd.send(b"OK")
            sleep(0.1)
            # 发送文件
            while True:
                data = f.read(1024)
                if not data:
                    break
                self.connfd.send(data)
            sleep(0.1)
            self.connfd.send(b"##")
            f.close()

    # 线程启动方法
    def run(self):
        while True:
            # 接收某一个各类请求
            data = self.connfd.recv(1024).decode()
            # print(data)
            if not data or data == "EXIT":
                break
            elif data == "LIST":
                self.do_list()
            elif data[:4] == "STOR":
                filename = data.split(' ')[-1]
                self.do_put(filename)
            elif data[:4] == "RETR":
                filename = data.split(' ')[-1]
                self.do_get(filename)
        self.connfd.close()


# 函数中搭建并发结构
def main():
    sock = socket()  # tcp套接字
    sock.bind(ADDR)
    sock.listen(5)

    print("Listen the port %d" % PORT)

    while True:
        # 循环接收客户端连接
        try:
            connfd, addr = sock.accept()
            print("Connect from", addr)
        except KeyboardInterrupt:
            # 退出服务
            sock.close()
            break
        # 使用自定义线程类为连接的客户端创建新线程
        t = FTPServer(connfd)
        t.setDaemon(True)  # 客户端随服务端退出
        t.start()


if __name__ == '__main__':
    main()
"""
ftp 文件服务 客户端
c / s  连接   发请求   获取结果
"""
from socket import *
import sys
from time import sleep

# 服务端地址
ADDR = ("127.0.0.1", 8888)


# 发起请求的所有功能
class FTPClient:
    def __init__(self, sock):
        self.sock = sock

    # 请求文件列表
    def do_list(self):
        self.sock.send(b"LIST")  # 发送请求
        result = self.sock.recv(128).decode()  # 等回复
        # 根据不同结果分情况处理
        if result == "OK":
            # 接收文件列表
            while True:
                file = self.sock.recv(1024).decode()
                if file == '##':
                    break
                print(file)
        else:
            print("文件库为空")

    # 退出
    def do_exit(self):
        self.sock.send(b"EXIT")
        self.sock.close()
        sys.exit("谢谢使用")

    # 处理上传
    def do_put(self, file):
        # 测一下这个文件是否存在
        try:
            f = open(file, 'rb')
        except:
            print("文件不存在")
            return
        # 防止file带有文件路径,提取文件名
        filename = file.split("/")[-1]
        data = "STOR " + filename
        self.sock.send(data.encode())  # 发请求
        result = self.sock.recv(128).decode()  # 等待回复
        if result == 'OK':
            # 上传文件 读--》发送
            while True:
                data = f.read(1024)
                if not data:
                    break
                self.sock.send(data)
            sleep(0.1)
            self.sock.send(b"##")
            f.close()
        else:
            print("该文件已存在")

    # 处理下载
    def do_get(self, file):
        data = "RETR " + file
        self.sock.send(data.encode())  # 发请求
        result = self.sock.recv(128).decode()  # 等待回复
        if result == 'OK':
            # 接收文件
            f = open(file, 'wb')
            while True:
                data = self.sock.recv(1024)
                if data == b"##":
                    break
                f.write(data)
            f.close()
        else:
            print("该文件不存在")


# 启动函数
def main():
    sock = socket()
    sock.connect(ADDR)

    # 实例化对象用于调用方法
    ftp = FTPClient(sock)

    while True:
        print("""
        ============ 命令选项 =============
                      list 
                    get  file
                    put  file
                      exit
        ==================================
        """)
        cmd = input("请输入命令:")

        if cmd == "list":
            ftp.do_list()
        elif cmd == 'exit':
            ftp.do_exit()
        elif cmd[:3] == 'put':
            file = cmd.split(' ')[-1]
            ftp.do_put(file)
        elif cmd[:3] == 'get':
            file = cmd.split(' ')[-1]
            ftp.do_get(file)
        else:
            print("请输入正确命令")


if __name__ == '__main__':
    main()

 IO并发模型

 IO概述

  • 什么是IO

    在程序中存在读写数据操作行为的事件均是IO行为,比如终端输入输出 ,文件读写,数据库修改和网络消息收发等。

  • 程序分类

    • IO密集型程序:在程序执行中有大量IO操作,而运算操作较少。消耗cpu较少,耗时长。

    • 计算密集型程序:程序运行中运算较多,IO操作相对较少。cpu消耗多,执行速度快,几乎没有阻塞。

  • IO分类:阻塞IO ,非阻塞IO,IO多路复用,异步IO等。

阻塞IO

  • 定义:在执行IO操作时如果执行条件不满足则阻塞。阻塞IO是IO的默认形态。

  • 效率:阻塞IO效率很低。但是由于逻辑简单所以是默认IO行为。

  • 阻塞情况

    • 因为某种执行条件没有满足造成的函数阻塞 e.g. accept input recv

    • 处理IO的时间较长产生的阻塞状态 e.g. 网络传输,大文件读写

非阻塞IO

  • 定义 :通过修改IO属性行为,使原本阻塞的IO变为非阻塞的状态。

  • 设置套接字为非阻塞IO

sockfd.setblocking(bool)
功能:设置套接字为非阻塞IO
参数:默认为True,表示套接字IO阻塞;设置为False则套接字IO变为非阻塞
  • 超时检测 :设置一个最长阻塞时间,超过该时间后则不再阻塞等待。
sockfd.settimeout(sec)
功能:设置套接字的超时时间
参数:设置的时间

IO多路复用

  • 定义

    同时监控多个IO事件,当哪个IO事件准备就绪就执行哪个IO事件。以此形成可以同时处理多个IO的行为,避免一个IO阻塞造成其他IO均无法执行,提高了IO执行效率。

  • 具体方案

    • select方法 : windows linux unix

    • poll方法: linux unix

    • epoll方法: linux

   select 方法

rs, ws, xs=select(rlist, wlist, xlist[, timeout])
功能: 监控IO事件,阻塞等待IO发生
参数:rlist  列表  读IO列表,添加等待发生的或者可读的IO事件
      wlist  列表  写IO列表,存放要可以主动处理的或者可写的IO事件
      xlist  列表 异常IO列表,存放出现异常要处理的IO事件
      timeout  超时时间

返回值: rs 列表  rlist中准备就绪的IO
        ws 列表  wlist中准备就绪的IO
       xs 列表  xlist中准备就绪的IO
"""
    基于select的  IO网络并发模型

    IO 多路复用与非阻塞搭配

    重点代码!!!
"""
from socket import *
from select import select

# 网络地址
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8888
ADDR = (HOST, PORT)

# 创建监听套接字
sockfd = socket()
sockfd.bind(ADDR)
sockfd.listen(5)

# 设置套接字为非阻塞IO
sockfd.setblocking(False)

# 初始只有监听套接字,先关注他
rlist = [sockfd]  # 客户端连接
wlist = []
xlist = []

# 循环(开始)监控IO对象
while True:
    rs, ws, xs = select(rlist, wlist, xlist)
    # 处理就绪的IO   (不能出现IO阻塞)
    for r in rs:
        # 有客户端连接
        if r is sockfd:
            connfd, addr = rs.accept()
            print("Connect from", addr)
            # 将客户端连接套接字也监控起来
            connfd.setblocking(False)
            rlist.append(connfd)
        else:
            # 某个客户端发消息  connfd 就绪
            data = r.recv(1024).decode()
            # 客户端退出处理
            if not data:
                rlist.remove(r)
                r.close()
                continue
            print(data)
            # r.send(b"OK")
            wlist.append(r)  # 存入写列表

    for w in ws:
        w.send(b"OK")
        wlist.remove(w)

  poll方法

p = select.poll()
功能 : 创建poll对象
返回值: poll对象
p.register(fd,event)   
功能: 注册关注的IO事件
参数:fd  要关注的IO
      event  要关注的IO事件类型
           常用类型:POLLIN  读IO事件(rlist)
              POLLOUT 写IO事件 (wlist)
              POLLERR 异常IO  (xlist)
              POLLHUP 断开连接 
          e.g. p.register(sockfd,POLLIN|POLLERR)

p.unregister(fd)
功能:取消对IO的关注
参数:IO对象或者IO对象的fileno
events = p.poll()
功能: 阻塞等待监控的IO事件发生
返回值: 返回发生的IO
        events格式  [(fileno,event),()....]
        每个元组为一个就绪IO,元组第一项是该IO的fileno,第二项为该IO就绪的事件类型
"""
    训练: 使用poll方法完成与select_server相同的功能性代码
"""
from socket import *
from select import *

# 网络地址
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8888
ADDR = (HOST, PORT)

# 创建监听套接字
sockfd = socket()
sockfd.bind(ADDR)
sockfd.listen(5)

# 设置套接字为非阻塞IO
sockfd.setblocking(False)

p = poll()  # 生成poll对象

# 查找字典 fileno --> io object
map = {sockfd.fileno(): sockfd}

# 初始监听套接字,先关注他
p.register(sockfd, POLLIN)

# 循环监控IO对象
while True:
    # events --> [(fileno,event),()]
    events = p.poll()
    # 遍历events 处理就绪的IO
    for fd, event in events:
        # 分类讨论
        if fd == sockfd.fileno():
            connfd, addr = map[fd].accept()
            print("Connect from", addr)
            # 将客户端连接套接字也监控起来
            connfd.setblocking(False)
            p.register(connfd, POLLIN | POLLERR)
            map[connfd.fileno()] = connfd  # 维护字典
        elif event == POLLIN:
            # 某个客户端发消息 connfd 就绪
            data = map[fd].recv(1024).decode()
            # 客户端退出处理
            if not data:
                p.unregister(fd)  # 不在关注
                map[fd].close()
                del map[fd]  # 从字典删除
                continue
            print(data)
            map[fd].send(b"OK")

  epoll方法

使用方法 : 基本与poll相同

生成对象改为 epoll()

将所有事件类型改为EPOLL类型

  • epoll特点

    • epoll 效率比select poll要高

    • epoll 监控IO数量比select要多

    • epoll 的触发方式比poll要多 (EPOLLET边缘触发)

"""
    训练: 使用epoll方法完成与select_server相同的功能性代码

    基于epoll的 IO网络模型

    IO 多路复用与非阻塞搭配

    重点代码!!!
"""
from socket import *
from select import *

# 网络地址
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8888
ADDR = (HOST, PORT)

# 创建监听套接字
sockfd = socket()
sockfd.bind(ADDR)
sockfd.listen(5)

# 设置套接字为非阻塞IO
sockfd.setblocking(False)

p = epoll()  # 生成epoll对象

# 查找字典 fileno --> io object
map = {sockfd.fileno(): sockfd}

# 初始监听套接字,先关注他
p.register(sockfd, EPOLLIN)

# 循环监控IO对象
while True:
    # events --> [(fileno,event),()]
    events = p.poll()
    # 遍历events 处理就绪的IO
    for fd, event in events:
        # 分类讨论
        if fd == sockfd.fileno():
            connfd, addr = map[fd].accept()
            print("Connect from", addr)
            # 将客户端连接套接字也监控起来
            connfd.setblocking(False)
            p.register(connfd, EPOLLIN | EPOLLERR)
            map[connfd.fileno()] = connfd  # 维护字典
        elif event == EPOLLIN:
            # 某个客户端发消息 connfd 就绪
            data = map[fd].recv(1024).decode()
            # 客户端退出处理
            if not data:
                p.unregister(fd)  # 不在关注
                map[fd].close()
                del map[fd]  # 从字典删除
                continue
            print(data)
            # map[fd].send(b"OK")
            p.unregister(fd)
            p.register(fd, EPOLLOUT)
        elif event == EPOLLOUT:
            map[fd].send(b"OK")
            p.unregister(fd)
            p.register(fd, EPOLLIN)

IO并发模型

利用IO多路复用等技术,同时处理多个客户端IO请求。

  • 优点 : 资源消耗少,能同时高效处理多个IO行为

  • 缺点 : 只针对处理并发产生的IO事件

  • 适用情况:HTTP请求,网络传输等都是IO行为,可以通过IO多路复用监控多个客户端的IO请求。

  • 并发服务实现过程

    【1】将关注的IO准备好,通常设置为非阻塞状态。

    【2】通过IO多路复用方法提交,进行IO监控。

    【3】阻塞等待,当监控的IO有发生时,结束阻塞。

    【4】遍历返回值列表,确定就绪IO事件。

    【5】处理发生的IO事件。

    【6】继续循环监控IO发生。

 

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