使用场景
我们在使用系统时，有时请求和响应会变得特别慢，系统也变得很卡。
有可能是FullGC的问题，可以逐步地进行排查。
使用jps和top确定进程号pid
jps可以列出正在运行的jvm进程，并显示jvm执行主类名称( main()函数所在的类)，以及进程id。
命令如下：
jps -l
结果如下：
而top命令查看cpu使用情况，获取对应的进程号pid：
top
如下所示，发现进程号pid为72的进程占用了近100%的cpu：
jstat检查进程号的gc，是否发生fullGC：
jstat，就是JVM Statistics Monitoring Tool.
下面这个命令的意思是每隔2s显示pid为72的进程的GC情况：
jstat -gcutil 72 2000
结果如下：
我们主要观察FGC这个参数，可以发现，每隔几秒，FGC的次数就会变多。
具体的含义如下：
参数含义：
S0 ： Heap 上的 Survivor space 0 段已使用空间的百分比
S1 ： Heap 上的 Survivor space 1 段已使用空间的百分比
E ： Heap 上的 Eden space 段已使用空间的百分比
O ： Heap 上的 Old space 段已使用空间的百分比
P ： Perm space 已使用空间的百分比
YGC ：从程序启动到采样时发生 Young GC 的次数
YGCT ： Young GC 所用的时间 ( 单位秒 )
FGC ：从程序启动到采样时发生 Full GC 的次数
FGCT ： Full GC 所用的时间 ( 单位秒 )
GCT ：用于垃圾回收的总时间 ( 单位秒 )
查看在这个进程中消耗cpu最多的线程
命令如下：
top -H -p 72
可以查看在72这个进程的各个线程
-H表示 Threads-mode operation，线程模式，展示各个线程。
-p表示 Monitor-PIDs mode，监控模式，通过进程id监控进程。
详情见： https://blog.csdn.net/qq_31302009/article/details/77803006
结果如下，可以看到消耗cpu最多的线程号80和79：
- 计算线程号的16进制结果
printf %x 79
将线程号80和79分别转换成16进制，将结果4f和50记下来，可以在后面的dump文件搜索。
jstack分析线程堆栈，并保存结果
- 根据进程号，输出进程的线程dump文件。
以下命令是将进程号为72的dump文件，输出到 /tmp/dump_file这个路径，也可以是其他任意路径。
> 表示将命令执行的结果保存到文件并覆盖原文件的内容。
jstack 72 > /tmp/dump_file
- 打开dump文件，根据之前printf %x计算得到的16进制结果搜索。
比如printf %x 79 计算得到的结果为4f，可以通过4f进行搜索，也可以用0x4f搜索。
(注：如果不想保存文件，也可以直接用命令
jstack -l 72 | grep 0x4f -C 10
jstack -l显示线程堆栈详情，grep匹配关键字0x4f，-C 10表示显示关键字前后10行。)
主要看nid。 nid,意思是 native thread id. 每一个nid对应于linux下的一个tid。
jstack中的nid是十六进制数。
搜索找到 nid=0x4f 的线程，就可以拿到线程的堆栈，找到出问题的代码了。
jmap分析进程的内存使用情况
- jmap分析进程72的内存使用情况，并保存dump文件
jmap，就是Java Memory Map.
jmap -histo 72 > pid72.log
以上命令中的 pid72.log是文件名称，也可以改用其他名称。而72是进程号。
查到 pid72.log 文件，内存的使用情况如下：
参数的含义如下：
说明：
#instance 是对象的实例个数
#bytes 是总占用的字节数
class name 对应的就是 Class 文件里的 class 的标识
B 代表 byte
C 代表 char
D 代表 double
F 代表 float
I 代表 int
J 代表 long
Z 代表 boolean
前边有 [ 代表数组， [I 就相当于 int[]
对象用 [L+ 类名表示
jhat分析jmap生成的堆内存快照
jhat,就是JVM Heap Analysis Tool，虚拟机堆内存快照分析工具。
jhat，可以用来分析jmap生成的堆内存文件。
除了jhat，也可以用专业用于分析dump文件的Memory Analyzer(MAT)等工具。
jmap -dump:format=b,file=a.hprof 72
jhat -J-Xmx512M a.hprof
a.hprof是文件名称，也可以改用其他命名。
结果如下：
屏幕显示"Server is ready."的提示后，用户在浏览器中输入http://要访问的ip:7000/，
比如 http://localhost:7000/ 就可以看到分析结果了。
分析结果默认是以包为单位进行分组显示，分析内存泄漏问题主要会使用到其中的 "Heap Histogram"，可以找到内存中总量最大的对象。
参考资料
《深入理解java虚拟机》
https://blog.csdn.net/weixin_34320159/article/details/91553350
https://www.cnblogs.com/kongzhongqijing/articles/3621223.html
https://www.cnblogs.com/kingszelda/p/9034191.html