python 面向对象
你把自己想象成一个上帝，你要创造一个星球，首先你要把它揉成一个个球，两个直径就能创造一个球
class star: '''名字(name)，赤道直径(equatorial diameter)，极直径(polar diameter)''' def __init__(self,name,eqDiameter,poDiameter): self.name=name self.eqDiameter=eqDiameter #赤道直径 self.poDiameter=poDiameter #极直径 self.show() def show(self): print("A spin star %s,this ed is %s,pd is %s"%(self.name,self.eqDiameter,self.poDiameter)) earth=star("earth",24901,24859) 得出：A spin star earth created,this ed is 24901,pd is 24859
类和对象的关系：
对象是类的实例
继承：
B类继承A类，A类的可以继承的成员，都是B类的，如果A类有的成员，B类也有，优先使用B类的成员，如果B类的对象要使用A类的成员，要用到多态。
称B类继承A类，B类是由A类派生的，A类是B类父类或基类，B类是A类的子类或派生类，判断方法：issubclass(C(子),B(父))
多态：多种形态------就是子类的对象可以使用父类的成员，这个成员子类里面已经有的，对象不满足子类的这个成员，去找它父类的方法
多个类的继承关系：
多继承实例：
python类成员：
1，字段：静态字段/普通字段
2，方法：静态方法/普通方法/类方法/特殊方法
3，属性
4，成员修饰符
5，特殊方法
类的成员是可以权限控制的，python的类权限只有私有(private)和共有(public)，私有的对象的标志是成员前面加__
class Province: country="中国" #静态变量 __party="Comunity" #私有的静态成员
私有成员只能当前类内部使用，不能给对象和继承类使用
字段：
字段就是数据成员，静态字段储存在类里，普通字段储存在对象里，每个对象创建都需要开辟普通字段的内存空间，静态字段只需要呆在类的空间里，所以当普通字段太多的时候，如果确定某一个变量初始是固定的情况下，可以把这个变量变成静态字段
方法：
方法都属于类，普通方法由对象去执行，静态方法和类方法由类执行，不创建对象，省空间，类方法指定当前类
@staticmethod 定义静态方法
@classmethod 定义类方法
class Province: country="中国" #静态变量 __party="Comunity" #私有的静态成员 def __init__(self,name): self.Myparty=self.__party #普通变量 self.__name=name #私有，不能继承 self.f1() self.__f1() def show(self): #普通对象，由对象去调用 print(self.__name) @staticmethod #静态方法，通过类去调用,可以类内部使用 def f1(): print("fl") @staticmethod def __f1(self): #私有的静态方法 print("private fl") @classmethod #类方法 def f2(cls): print(cls)
属性成员：
看上去像方法，用起来像字段，装饰器：@property
属性可以打印值，赋值，删除值
class profact: '''改造工厂''' @property #属性 def f3(self): return 10 @f3.setter #可以给属性赋值 def f3(self,value): print(value) @f3.deleter #删除属性 def f3(self): print("deleted") a=profact() result=a.f3 #调用的是property下的f3 a.f3=12 #调用@f3.setter下的f3 del a.f3 #调用@f3.deleter下的f3
特殊成员：
|
函数 |
说明 |
举例 |
|
__init__ |
构造函数,创造对象 |
|
|
__del__ |
析构函数，垃圾回收 |
|
|
__call__ |
把对象当成函数调用，当对象后面有()时候调用 |
a=A() print(a()) |
|
__str__ |
Print调用 |
print(a) |
|
__add__ |
This + other |
|
|
__sub__ |
This - other |
|
|
__iter__ |
迭代时自动调用，可以用yield配合 |
|
|
__getitem__ |
接收key,key接收切片1:2:3对应key.start Key.stop Key.step |
a[“ddd”] |
|
__setitem |
接收key和value |
a[“ddd”]=”dddd” |
|
__delitem__ |
接收key |
del a[“ddd”] |
异常处理：
当用户创建一个目录的时候，不能保证目录不存在
当用户删除目录的时候，不能保证目录存在，也不能保证该目录是否为空
以上这些情况都会导致异常出现，会导致程序终止，而这些本来明明不是问题的问题导致了程序终止，像这些我们明知道会报错的程序就可以用异常处理，显示友好的错误提示，提高用户体验
import os os.mkdir("kkk") #kkk目录存在的情况下执行 Traceback (most recent call last): File "F:/project/pysession/day08/异常处理.py", line 37, in <module> os.mkdir("kkk") FileExistsError: [WinError 183] 当文件已存在时，无法创建该文件。: 'kkk'
改造后：
import os try: path="kkk" os.mkdir(path) except FileExistsError: print("%s目录已经存在"%path)
像上面确定错误类型的可以直接用错误类型，如果无法判断错误类型也可以用Exception：
import os try: path="kkk" os.mkdir(path) except Exception: print("%s目录已经存在"%path)
一个完整的捕获：
import os try: path="kkk" os.rmdir(path) except FileNotFoundError: print("%s目录不存在"%path) except OSError: print("%s目录不为空"%path) except Exception: print("%s目录无法错误" % path) else: #仅在正确的情况下执行 print("%s目录成功删除"%path) finally: #无论错误还是正确，都执行 print("目录删除到此结束")
我可以自己制造错误 raise <错误类型>("<错误信息>")：
raise Exception("出错了") 得出错误： Exception: 出错了
想要捕获错误，并且显错误信息:
try: raise Exception("出错了") except Exception as errormsg: print(errormsg)
自己定义错误类型：
class MyException(Exception): def __init__(self,errormsg): self.errormsg=errormsg def __str__(self): return self.errormsg raise MyException("出错了") 得出：__main__.MyException: 出错了