在看图像处理的时候,不由奇怪,为什么在图像处理上,那么多论文,都在走机器学习的节奏.特征提取基本是SIFT,surf之后,就开始分类SVM了.
不由得感叹,在了解信号处理的一些知识后,为什么看不到更多新的内容.而是都在往机器学习的方向在走.为这个苦恼了几天.
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今天无意中看到知乎的这个问答.不由得感叹,原来在抽象上,信号处理也是"预处理".
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https://www.zhihu.com/question/35589548
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摘选:
以前在专业领域的前端（实际上可以看成是人工特征提取）的核心是你要懂这个专业领域。
现在和以后，虽然深度学习可以有强大的特征提取能力，但是对一位专家而言，你的核心仍然是，要懂这个专业领域。
对于一位领域专家，人工特征也好（信号处理等方法），机器提取特征也好（深度学习所擅长的），这些都只是工具。我跟你讲，伐木机更牛逼，你也会有用得着斧头的时候。
说回到你们语音识别领域，作为一个工业党，我认为MFCC这些成熟的主流方法还会生存好长一段时间，你敢赌你出来工作的时候再也不用MFCC了吗？
现在和以后，虽然深度学习可以有强大的特征提取能力，但是对一位专家而言，你的核心仍然是，要懂这个专业领域。
对于一位领域专家，人工特征也好（信号处理等方法），机器提取特征也好（深度学习所擅长的），这些都只是工具。我跟你讲，伐木机更牛逼，你也会有用得着斧头的时候。
说回到你们语音识别领域，作为一个工业党，我认为MFCC这些成熟的主流方法还会生存好长一段时间，你敢赌你出来工作的时候再也不用MFCC了吗？
作者：Stark Einstein
链接：https://www.zhihu.com/question/35589548/answer/103954366
来源：知乎
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