[root@hadoop01 src]# mkdir flume
[root@hadoop01 src]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x. 2 root root 6 4月 7 2017 docker
drwxr-xr-x. 2 root root 6 3月 2 03:04 flume
drwxr-xr-x. 3 root root 51 3月 1 16:52 hadoop
drwxr-xr-x. 3 root root 56 3月 1 00:51 java
drwxr-xr-x. 3 root root 57 3月 1 01:51 zk
[root@hadoop01 src]#
[root@hadoop01 src]# cd flume/
[root@hadoop01 flume]# ll
总用量 51320
-rw-r--r--. 1 root root 52550402 2月 1 2016 apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz
上传tar包，解压
[root@hadoop01 flume]# tar -xvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz
[root@hadoop01 flume]# ll
总用量 51324
drwxr-xr-x. 7 root root 4096 3月 2 03:06 apache-flume-1.6.0-bin
-rw-r--r--. 1 root root 52550402 2月 1 2016 apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz
[root@hadoop01 flume]# cd apache-flume-1.6.0-bin
[root@hadoop01 apache-flume-1.6.0-bin]# ll
总用量 136
drwxr-xr-x. 2 501 games 59 3月 2 03:06 bin
-rw-r--r--. 1 501 games 69856 5月 9 2015 CHANGELOG
drwxr-xr-x. 2 501 games 4096 3月 2 03:06 conf
-rw-r--r--. 1 501 games 6172 5月 9 2015 DEVNOTES
drwxr-xr-x. 10 501 games 4096 5月 12 2015 docs
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 3月 2 03:06 lib
-rw-r--r--. 1 501 games 25903 5月 9 2015 LICENSE
-rw-r--r--. 1 501 games 249 5月 9 2015 NOTICE
-rw-r--r--. 1 501 games 1779 5月 9 2015 README
-rw-r--r--. 1 501 games 1585 5月 9 2015 RELEASE-NOTES
drwxr-xr-x. 2 root root 67 3月 2 03:06 tools
[root@hadoop01 apache-flume-1.6.0-bin]#
[root@hadoop01 apache-flume-1.6.0-bin]# cd lib
[root@hadoop01 lib]# ll
[root@hadoop01 lib]# cd ../
[root@hadoop01 apache-flume-1.6.0-bin]# ll
总用量 136
drwxr-xr-x. 2 501 games 59 3月 2 03:06 bin
-rw-r--r--. 1 501 games 69856 5月 9 2015 CHANGELOG
drwxr-xr-x. 2 501 games 4096 3月 2 03:06 conf
-rw-r--r--. 1 501 games 6172 5月 9 2015 DEVNOTES
drwxr-xr-x. 10 501 games 4096 5月 12 2015 docs
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 3月 2 03:06 lib
-rw-r--r--. 1 501 games 25903 5月 9 2015 LICENSE
-rw-r--r--. 1 501 games 249 5月 9 2015 NOTICE
-rw-r--r--. 1 501 games 1779 5月 9 2015 README
-rw-r--r--. 1 501 games 1585 5月 9 2015 RELEASE-NOTES
drwxr-xr-x. 2 root root 67 3月 2 03:06 tools
[root@hadoop01 apache-flume-1.6.0-bin]# cd conf
[root@hadoop01 conf]# ll
总用量 16
-rw-r--r--. 1 501 games 1661 5月 9 2015 flume-conf.properties.template
-rw-r--r--. 1 501 games 1110 5月 9 2015 flume-env.ps1.template
-rw-r--r--. 1 501 games 1214 5月 9 2015 flume-env.sh.template
-rw-r--r--. 1 501 games 3107 5月 9 2015 log4j.properties
[root@hadoop01 conf]#
[root@hadoop01 conf]# vi flume-conf.properties.template
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional information
# regarding copyright ownership. The ASF licenses this file
# to you under the Apache License, Version 2.0 (the
# "License"); you may not use this file except in compliance
[root@hadoop01 conf]# rm .flume-conf.properties.template.swp
1.1.1 启动Agent
[root@localhost conf]# ../bin/flume-ng agent -c ./ -f ./flume-jt.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console &
#注意在conf配置文件目录下运行
../bin/flume-ng agent -c ./ -f ./flume-avro.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
../bin/flume-ng flume有两个版本0.9x flume-og，1.0xflume-ng Apache把底层代码重构
-c config配置，指定配置文件
在一个固定路径下运行，./ 当前目录，都是在conf，方便加载属性配置文件
-f 配置属性文件，自由指定，flume-avro.properties
-n 给flume设定agent的名称 a1配置文件中agent名称，要和属性文件中的定义的名称一致
-Dflume.root.logger 日志级别log4j INFO/console
上传配置文件
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 22222
a1.sinks.k1.type = logger
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
1.1.1.1 启动Agent
flume-avro.properties
[root@localhost conf]#vi flume-avro.properties
[root@localhost conf]# ../bin/flume-ng agent -c ./ -f ./flume-avro.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
../bin/flume-ng agent -c ./ -f ./flume-avro.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
flume有两个版本，0.9xflume
-c config配置，指定配置文件
在一个固定路径下运行，./当前目录。都是在conf，方便加载属性配置文件
-f配置属性文件，自由指定，flume-avro.properties
-n指定agent的名称
-Dflume.root.logger日志级别log4j
启动结果：
2017-11-07 19:58:03,708 (lifecycleSupervisor-1-2) [INFO - org.apache.flume.source.AvroSource.start(AvroSource.java:253)] Avro source r1 started.
复制一个连接
[root@hadoop01 bin]# jps
4944 DataNode
2462 QuorumPeerMain
5102 SecondaryNameNode
8201 Application
8479 Jps
4822 NameNode
[root@hadoop01 bin]# ./flume-ng avro-client -c ../conf -H 0.0.0.0 -p 44444 -F ../../log.txt
1.1.1.1 准备数据
cd /usr/local/src/flume #进入目录
vi log.txt #创建数据文件，内容如下
hi flume.
you are good tools.
[root@hadoop01 ~]# . go
[root@hadoop01 src]# cd flume/apache-flume-1.6.0-bin
[root@hadoop01 apache-flume-1.6.0-bin]# ll
总用量 136
drwxr-xr-x. 2 501 games 59 3月 2 03:06 bin
-rw-r--r--. 1 501 games 69856 5月 9 2015 CHANGELOG
drwxr-xr-x. 2 501 games 4096 3月 2 03:32 conf
-rw-r--r--. 1 501 games 6172 5月 9 2015 DEVNOTES
drwxr-xr-x. 10 501 games 4096 5月 12 2015 docs
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 3月 2 03:06 lib
-rw-r--r--. 1 501 games 25903 5月 9 2015 LICENSE
-rw-r--r--. 1 501 games 249 5月 9 2015 NOTICE
-rw-r--r--. 1 501 games 1779 5月 9 2015 README
-rw-r--r--. 1 501 games 1585 5月 9 2015 RELEASE-NOTES
drwxr-xr-x. 2 root root 67 3月 2 03:06 tools
[root@hadoop01 apache-flume-1.6.0-bin]# cd ../
[root@hadoop01 flume]# ll
总用量 51324
drwxr-xr-x. 7 root root 4096 3月 2 03:06 apache-flume-1.6.0-bin
-rw-r--r--. 1 root root 52550402 2月 1 2016 apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz
[root@hadoop01 flume]# vi log.txt
[root@hadoop01 flume]#
1.1.1.1 发送avro消息
通过flume提供的avro客户端向指定机器指定端口发送日志信息：
./flume-ng –h #帮助可以看命令格式及参数用法
./flume-ng avro-client -c ../conf -H 0.0.0.0 -p 44444 -F ../../log.txt
控制台收到消息：
Event:{headers:{}body:68 69 20 55 h1flume}
Flume 将数据封装成一个event，实质json.两个部分。Headers body
[root@hadoop01 src]# cd flume/apache-flume-1.6.0-bin
[root@hadoop01 apache-flume-1.6.0-bin]# ll
总用量 136
drwxr-xr-x. 2 501 games 59 3月 2 03:06 bin
-rw-r--r--. 1 501 games 69856 5月 9 2015 CHANGELOG
drwxr-xr-x. 2 501 games 4096 3月 2 03:32 conf
-rw-r--r--. 1 501 games 6172 5月 9 2015 DEVNOTES
drwxr-xr-x. 10 501 games 4096 5月 12 2015 docs
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 3月 2 03:06 lib
-rw-r--r--. 1 501 games 25903 5月 9 2015 LICENSE
-rw-r--r--. 1 501 games 249 5月 9 2015 NOTICE
-rw-r--r--. 1 501 games 1779 5月 9 2015 README
-rw-r--r--. 1 501 games 1585 5月 9 2015 RELEASE-NOTES
drwxr-xr-x. 2 root root 67 3月 2 03:06 tools
[root@hadoop01 apache-flume-1.6.0-bin]# cd bin
root@hadoop01 bin]# ./flume-ng avro-client -c ../conf -H 0.0.0.0 -p 44444 -F ../../log.txt
[root@hadoop01 src]# scp -r flume root@192.168.163.156:/usr/local/src
[root@hadoop01 src]# scp -r flume root@192.168.163.157:/usr/local/src
步骤：
1） flume，129,130,131（拷贝flume到其他节点上）
scp -r flume root@192.168.163.130:/usr/local/src
scp -r flume root@192.168.163.131:/usr/local/src
2） 配置3个flume.properties，分别配置
3） 各自启动flume-ng
4） 在129上模拟http请求，curl
注意，多个agent，它们如果互相关联，应该从最后一个启动。
启动是有顺序的。
3个节点互相访问，等待所有节点都启动在看是否报错、！！！
[root@hadoop03 src]# cd flume/
[root@hadoop03 flume]# vi cd apache-flume-1.6.0-bin/conf
2 files to edit
[root@hadoop01 src]# cd flume/apache-flume-1.6.0-bin/conf/
[root@hadoop01 conf]# vi flume-avro-sink.properties
[root@hadoop02 src]# cd flume/apache-flume-1.6.0-bin/conf/
[root@hadoop02 conf]# vi flume-avro-sink.properties
[root@hadoop03 flume]# cd apache-flume-1.6.0-bin/conf
[root@hadoop03 conf]# vi flume-avro-sink.properties
1.1.1.1 启动Agent
[root@hadoop03 conf]# ../bin/flume-ng agent -c ./ -f ./flume-avro-sink.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
[root@hadoop02 conf]# ../bin/flume-ng agent -c ./ -f ./flume-avro-sink.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
[root@hadoop01 conf]# ../bin/flume-ng agent -c ./ -f ./flume-avro-sink.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
1.1.1.1 测试
flume01上
curl -X POST -d '[{"headers":{"tester":"tony"},"body":"01 hello more avro flume"}]' http://0.0.0.0:22222
[root@hadoop01 ~]# curl -X POST -d '[{"headers":{"tester":"tony"},"body":"01 hello more avro flume"}]' http://0.0.0.0:22222
flume02上
curl -X POST -d '[{"headers":{"tester":"tony"},"body":"02 hello more avro flume"}]' http://0.0.0.0:22222
注意：信息标识在不同的点上标识在前面，因为标识后面，控制台打印信息时，信息会被截取只显示前面的摘要，就无法看出效果。
1.1.1.1 配置文件flume-hdfs.properties
#命名Agent a1的组件
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
#描述/配置Source
a1.sources.r1.type = http
a1.sources.r1.port = 22222
#描述Sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://hadoop01:9000/flume/data
#描述内存Channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
#为Channle绑定Source和Sink
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
[root@hadoop01 conf]# ll
总用量 36
-rw-r--r--. 1 root root 351 2月 28 14:18 flume-avro.properties
-rw-r--r--. 1 root root 419 3月 2 04:26 flume-avro-sink.properties
-rw-r--r--. 1 501 games 1661 3月 2 03:15 flume-conf.properties.templat
-rw-r--r--. 1 root root 345 2月 28 14:52 flume-dir.properties
-rw-r--r--. 1 501 games 1110 5月 9 2015 flume-env.ps1.template
-rw-r--r--. 1 501 games 1214 5月 9 2015 flume-env.sh.template
-rw-r--r--. 1 root root 351 2月 28 14:56 flume-http.properties
-rw-r--r--. 1 root root 353 2月 28 00:37 flume.properties
-rw-r--r--. 1 501 games 3107 5月 9 2015 log4j.properties
[root@hadoop01 conf]# cp flume-http.properties flume-hdfs.properties
[root@hadoop01 conf]# vi flume-hdfs.properties
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = http
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 22222
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://hadoop01:9000/flume/data
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
1.1.1.2 复制依赖jar文件
进入共享目录
cd /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common
复制文件
cp *.jar /usr/local/src/flume/apache-flume-1.6.0-bin/lib
cd /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/hdfs
cp hadoop-hdfs-2.7.1.jar /usr/local/src/flume/apache-flume-1.6.0-bin/lib
/usr/local/src/flume/apache-flume-1.6.0-bin/lib
/usr/local/src/flume/apache-flume-1.6.0-bin/lib
否则启动和运行时会报错：
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/io/SequenceFile$CompressionType
java.io.IOException: No FileSystem for scheme: hdfs
[root@hadoop01 ~]# cd /usr/local/src/hadoop/
[root@hadoop01 hadoop]#
[root@hadoop01 hadoop]# cd /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common
[root@hadoop01 common]#
[root@hadoop01 common]# ll
总用量 5336
-rw-r--r--. 1 10021 10021 3429485 6月 29 2015 hadoop-common-2.7.1.jar
-rw-r--r--. 1 10021 10021 1862002 6月 29 2015 hadoop-common-2.7.1-tests.jar
-rw-r--r--. 1 10021 10021 159466 6月 29 2015 hadoop-nfs-2.7.1.jar
drwxr-xr-x. 2 10021 10021 4096 6月 29 2015 jdiff
drwxr-xr-x. 2 10021 10021 4096 6月 29 2015 lib
drwxr-xr-x. 2 10021 10021 87 6月 29 2015 sources
drwxr-xr-x. 2 10021 10021 26 6月 29 2015 templates
[root@hadoop01 common]#
[root@hadoop01 common]# cp *.jar /usr/local/src/flume/apache-flume-1.6.0-bin/lib
[root@hadoop01 common]# cd ..
[root@hadoop01 hadoop]# cd hdfs
[root@hadoop01 hdfs]#
[root@hadoop01 hdfs]# ll
总用量 11332
-rw-r--r--. 1 10021 10021 8240823 6月 29 2015 hadoop-hdfs-2.7.1.jar
-rw-r--r--. 1 10021 10021 3244566 6月 29 2015 hadoop-hdfs-2.7.1-tests.jar
-rw-r--r--. 1 10021 10021 102458 6月 29 2015 hadoop-hdfs-nfs-2.7.1.jar
drwxr-xr-x. 2 10021 10021 4096 6月 29 2015 jdiff
drwxr-xr-x. 2 10021 10021 4096 6月 29 2015 lib
drwxr-xr-x. 2 10021 10021 83 6月 29 2015 sources
drwxr-xr-x. 2 10021 10021 26 6月 29 2015 templates
drwxr-xr-x. 8 10021 10021 86 6月 29 2015 webapps
[root@hadoop01 hdfs]#
[root@hadoop01 hdfs]# cp hadoop-hdfs-2.7.1.jar /usr/local/src/flume/apache-flume-1.6.0-bin/lib
1.1.1.3 启动Agent
[root@localhost conf]# ../bin/flume-ng agent -c ./ -f ./flume-hdfs.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
执行结果，飞速打印结果
[root@hadoop01 conf]# ../bin/flume-ng agent -c ./ -f ./flume-hdfs.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
1.1.1.4 模拟发HTTP请求
在flume01节点上发送消息
curl -X POST -d '[{"headers":{"tester":"tony"},"body":"hello http flume"}]' http://0.0.0.0:22222
执行结果：
[root@hadoop01 hdfs]# curl -X POST -d '[{"headers":{"tester":"tony"},"body":"hello 5555 http flume"}]' http://0.0.0.0:22222
org.apache.flume.sink.hdfs.BucketWriter.open(BucketWriter.java:234)] Creating hdfs://hadoop01:9000/flume/data/FlumeData.1510560200492.tmp
在控制台打印信息只取局部，截串。不是传递时信息缺失。
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 22222
a1.sinks.k1.type = logger
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1