银河麒麟 arm架构 ubuntu docker制作hadoop镜像

接上文:https://www.cnblogs.com/erlou96/p/13856089.html

根据上文的jdk的docker镜像,来制作hadoop大数据docker镜像

一: 基础环境准备

  • open-jdk1.8的docker镜像(上文已制作好)
  • hadoop-3.2.1(自行网上下载)

二: Hadoop安装包配置修改

新建目录:

mkdir -p /opt/docker-file/ubuntu-ssh-jdk-hadoop

将hadoop安装包放到目录下:

cp -r hadoop-3.2.1.tar.gz /opt/docker-file/ubuntu-ssh-jdk-hadoop

解压hadoop安装包:

tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop 目录下的配置文件

  • 修改hadoop-env.sh

插入如下:

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
  • 修改core-site.xml

内容如下:

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/opt/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
</configuration>
  • 修改hdfs-site.xml

内容如下:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/mnt/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/mnt/hadoop/hdfs/data</value>
    </property>
</configuration>
  • 修改mapred-site.xml
<configuration>
  <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.application.classpath</name>
    <value>$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
  </property>
</configuration>
  • 修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME</value>
    </property>
</configuration>
  • 修改workers文件
master
slave1
slave2

修改$HADOOP_HOME/sbin 目录下的启动脚本

  • 修改start-dfs.sh和stop-dfs.sh(顶部添加即可)
HDFS_NAMENODE_USER=root

HDFS_DATANODE_USER=root

HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

YARN_NODEMANAGER_USER=root
  • 修改start-yarn.sh 和 stop-yarn.sh (顶部添加即可)
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn

YARN_NODEMANAGER_USER=root

删除$HADOOP_HOME/share/doc 目录

rm -rf /opt/docker-file/ubuntu-ssh-jdk-hadoop/hadoop-3.2.1/share/doc

重新归档压缩hadoop

tar -czvf hadoop.tar.gz hadoop-3.2.1

三: 编写Dockerfile文件

Dockerfile文件内容如下:

# 选择一个已有的os镜像作为基础  
FROM ubuntu-ssh-jdk:v1

# 镜像的作者  
MAINTAINER hanzhe

# ADD命令 将jdk打包文件上传到镜像的/usr/java ,会自动解压
ADD hadoop.tar.gz /opt
# 配置java环境变量
ENV JAVA_HOME /usr/java/jdk
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
RUN mv /opt/hadoop-3.2.1 /opt/hadoop 
&& mkdir -p /mnt/hadoop/hdfs/name 
&& mkdir -p /mnt/hadoop/hdfs/data 
&& mkdir -p /mnt/hadoop/tmp
ENV HADOOP_HOME /opt/hadoop
ENV PATH $HADOOP_HOME/bin:$PATH

四: 构建docker image

构建命令:

docker build -t="ubuntu-ssh-jdk-hadoop:v1" .

五: 查看docker image

docker images

六: 配置docker网络

 参考本人另一篇博客:https://www.cnblogs.com/erlou96/p/12113408.html

七: 启动容器

#启动master容器
docker run --name master --add-host slave1:172.172.0.11 --add-host slave2:172.172.0.12 --net docker-br0 --ip 172.172.0.10 --hostname master -d -P ubuntu-ssh-jdk-hadoop:v1

#启动slave1容器
docker run --name slave1 --add-host master:172.172.0.10 --add-host slave2:172.172.0.12 --net docker-br0 --ip 172.172.0.11 --hostname slave1 -d -P ubuntu-ssh-jdk-hadoop:v1

#启动slave2容器
docker run --name slave2 --add-host master:172.172.0.10 --add-host slave2:172.172.0.11 --net docker-br0 --ip 172.172.0.12 --hostname slave2 -d -P ubuntu-ssh-jdk-hadoop:v1

(别人的方案)给容器设置固定IP

  • 安装pipework
  1. 下载pipework
  2. 下载地址：https://github.com/jpetazzo/pipework.git
  3. 把下载的zip包上传到宿主机服务器上，解压,改名字
#解压
unzip pipework-master.zip
#重命名
mv pipework-master pipework
#拷贝环境变量
cp -rp pipework/pipework /usr/local/bin/
  • 安装bridge-utils
apt install bridge-utils
  • 创建网络
brctl addbr br1
ip link set dev br1 up
ip addr add 192.168.2.1/24 dev br1
  • 给容器设置固定ip
pipework br1 master 192.168.2.10/24
pipework br1 slave1  192.168.2.11/24
pipework br1 slave2  192.168.2.12/24
  • 如果容器被移除,有重新启动,需要将对应的虚拟网卡卸载掉
 # 因为重新启动的docker容器mac地址不一样,所以主机名虽然对应,但仍无法ping通 
 ifconfig XXXX down

 # 重新分配固定ip
  pipework br1 master 192.168.2.10/24
  • 验证

能ping通,就说明没问题!

七: 设置ssh免密码登录

进入容器

docker exec -it master /bin/bash
ssh-keygen -t rsa(一直按回车即可)

分发秘钥

ssh-copy-id master

八:启动服务

启动伪分布式hadoop集群:

#进入目录
cd /opt/hadoop/sbin/

启动hdfs:

./start-dfs.sh

启动yarn:

./start-yarn.sh

如果启动报错,原因有如下几个:

jps 查看服务进程

好了:到此搭建hadoop集群,到此为止!

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原文地址：https://www.cnblogs.com/erlou96/p/13857749.html