PM反思
最初的想法，我以为是做开发，做一个写诗的app或者小程序，需要疯狂调用别人的API来完成，毕竟我们没有庞大的服务器。在搜索API的过程中，我们可能会了解到语音，文字，视觉等领域的更多的api，我们一步步集成到为你写诗这个框架中。我们的为你写诗将是多入口，可以输入关键字，可以语音输入，也可以输入图片等等，输出也可以从古诗，到散文诗，到短文等等。课程结束前，做到哪种程度就是哪种程度。我们的重点是前后端交集与用户体验，发布一版，改进一版，增加功能，在发布，在改进。直到汇报前，我们展示我们的应用。我们省去了后端优化，异步编程这些。我们的收获是不是调用api，而是用现有的api实现我们的想法，认识开发流程，同时用较前沿的算法api快速实现自己的idea，过程中也会发现实际应用中的不足，为科研和工作都可以提供很多经验。
Brain strom
Conclusion
- 初始完成基于API的demo，实现前端的基本的开发和后端的尝试；
- 冲刺阶段分为前后端独立实现和联调两个阶段
Difficulty
- min-program需要http协议的后台服务器
- 轻量级深度网络的实现
- 检测网络的结果难以用于诗句生成。
人员调动
金国熟悉CV进去cv组，PM介入NLP组
前端：暂放
后端-cv： 祝金国，王嘉珍，尤日帆
后端-nlp： 白家乐，石恩升
Scheduling
Nov 30 - Dec 6:
祝,王，尤：image -> tag model的实现
白，石： key words -> poem model 的实现
达到效果，给一幅图片，出一首诗。
Dec 7 - Dec 13:
根据进度联合调试
考虑前端是mini-program还是 ui界面；
model是否可以轻量级化；
简述model原理。
写在最后
dealline是第一生产力，deadline is Dec, 13.