1、准备工作
安装sklearn之前，我们需要先安装numpy，scipy函数库。
由于用pip install numpy, scipy大概率安装失败（Win下），一个简单的解决方法是安装UCI第三方库——
教程参见Python安装SciPy
用到，「非官方的Windows二进制文件Python扩展包（Unofficial Windows Binaries for python Extension Packages）」
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
#安装完成后，
然后可以在python下执行相应的测试程序：
python
>>> import numpy
>>> import scipy
>>> numpy.test('full')
等待。。。。
>>> scipy.test('full')
2、安装sklearn机器学习库
下载地址：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
下载压缩包之后，解该压缩包压缩。使用CMD进入sklearn文件夹，执行
pip install -U scikit-learn
#参数-U：pip install -h 就有说明了，就是 --upgrade，意思是如果已安装就升级到最新版。3. scikit-learn库简介
http://scikit-learn.org/stable/
建立在NumPy，SciPy和matplotlib上，Python中的机器学习库，简单高效的数据挖掘和数据分析工具。
功能有分类（SVM,nearest neighbors,random forest等），回归（SVR, ridge regression, Lasso等），聚类（k-Means, spectral clustering, mean-shift等），降维（PCA, feature selection, non-negative matrix factorization等），选择模型（grid search, cross validation, metrics等），预处理（preprocessing, feature extraction等）。