ssAs分区

 
       在大多数情况下,分区包含的记录应少于 2 千万条,每个度量值组包含的总分区数应少于 2,000 个。此外,应避免定义所含记录不足 2 百万条的分区。分区太多会导致元数据操作速度缓慢,分区太少又会导致错过并行。
       为实时数据定义单独的 ROLAP 分区,并将实时 ROLAP 分区放入其自己的度量值组。
 
 

练习1:创建度量组分区

AdventureWorksDW2008R2样本数据库存储了4年数据,按年(物理)分区Internet Sales度量组。

1)双击之前创建好的Adventure Works cube,进入分区(partitions)页面。

2)展开“Internet Sales”度量组,默认情况下,只有一个分区,绑定整个FactInternetSales事实表,表绑定(Table Binding)类型。

3)将默认分区重命名为“Internet Sales 2005”,绑定类型更改为“Query Binding”,查询语句:

SELECT *

FROM [dbo].[FactInternetSales]

WHERE OrderDateKey <= 20051231

4)点击“new partition”,同理,添加新分区“Internet Sales 2006”,Query Binding,查询语句:

SELECT *

FROM [dbo].[FactInternetSales]

WHERE OrderDateKey >= 20060101 and OrderDateKey <= 20061231

5)同理,添加新分区“Internet Sales 2007”和“Internet Sales 2008”。

6)部署,数据并没有分区而发生变化,只是物理存储结构变了。

练习2:选择分区存储模式

使用“SQL Server Profiler”分析器工具,理解不同存储模式对查询的影响。

1)打开“SQL Server Profiler”分析器工具,新建一个跟踪,选择数据库引擎,连接本地数据库,点击运行按钮开始监测关系型数据库的各项活动。

2)在BIDS中,打开Adventure Works Cube,进入“浏览”页面,拖拽几个维度或度量创建一个Pivot报表。在Profiler分析器中,没有显示select语句发送到AdventureWorksDW2008R2数据库,因为MOLAP模式是多维结构服务器存储。

3)假设将2005年作为历史数据,在BIDS中,将“Internet Sales 2005”分区更改为HOLAP模式。部署。

4)在“浏览”页面,将“Date.Calendar”层次结构拖拽至Pivot的列部分,“Internet Sales Amount”度量托拽至Pivot的数据部分。在Profiler分析器中,服务器发送并返回报表组合结果(2005年的销售统计)的Select语句被监测、显示了。从中可以发现未设聚合的HOLAP存储模式,指向一个HOLAP分区的所有查询将被发送至关系型数据库。

5)将“Internet Sales 2005”分区重新更改为MOLAP模式。部署。

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