如果是检验问题，p值反映的是样本数据支持原假设的证据，p值越大，证据越强。
p值就是在原假设下，该总体出现现有数据的概率，或者说在现有数据下，原假设成立的一种合理性，p值越大，原假设成立的可能性就越大。
p值越少，就说明原假设成立的可能性越小。通常当p值小于0.05时，就认为原假设不成立。
P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
P值就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。
关键词：p值，P-Value，含义，意义，理解