1. 图像读取
imread(img_path,flag) 读取图片，返回图片对象
img_path: 图片的路径，即使路径错误也不会报错，但打印返回的图片对象为None
flag：cv2.IMREAD_COLOR，读取彩色图片，图片透明性会被忽略，为默认参数，也可以传入1
cv2.IMREAD_GRAYSCALE,按灰度模式读取图像，也可以传入0
cv2.IMREAD_UNCHANGED,读取图像，包括其alpha通道，也可以传入-1
2. imread通常配合imshow
3. OpenCV读取图像的通道是BGR，而Matplotlib的通道是RGB，需要转换
img1=cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BRG2RGB)
4. Matplotlib显示图像，如果是0-1区间，值为float，如果是0-255区间，值为int，需要转换，否则无法显示，报错：
Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers).
image = image.astype(int) # 0~255转换为int
5. numpy.zeros_like(a)：a是一个nd array，就是生成一个和你所给数组a相同shape的全0数组
6. 绘制中方图代码
plt.hist(img.ravel(),256,[0,256]);
plt.show()
7. subplot:
subplot(numRows, numCols, plotNum)
subplot是将多个图画到一个平面上的工具，即一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes)
图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 numCols 列
然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1
plotNum 参数指定创建的 Axes 对象所在的区域