模块（二）

time模块

1 时间戳

time_stamp = time.time()
print(time_stamp)


1560149893.7927804     # 表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算

2 格式化时间

format_time = time.strftime('%Y-%m-%d %X')  # 格式可自定义
print(format_time)

2019-06-10 14:58:13

3 结构化时间

共有9个元素共九个元素，分别为(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)

struct_time = time.localtime()
print(struct_time)

time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=6, tm_mday=10, tm_hour=14, tm_min=58, tm_sec=13, tm_wday=0, tm_yday=161, tm_isdst=0)

4 格式转换

（1）结构化转时间戳 time.mktime

print(time.mktime(now_time))

（2）结构化转格式化 time.strftime

print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", now_time))

（3）格式化转结构化 time.strptime

print(time.strptime('2013-05-20 13:14:52', '%Y-%m-%d %X'))

5 延时出现

time.sleep()

import time
i = 1
while i <= 3:
    print (i) # 输出i
    i += 1
    time.sleep(1) # 休眠1秒

datetime模块

1 当前时间

print(datetime.datetime.now())

2 时间加减

默认为day，可自由更改（小时，分钟等）

print(now + datetime.timedelta(3))
print(now + datetime.timedelta(-3))

3 时间替换

print(now.replace(hour=1,minute=20,second=13))   

2019-06-10 01:20:13.528782   # 时间改为今天01:20:13

random模块

1 大于0且小于1之间的小数

print(random.random())

2 大于等于1且小于等于3之间的整数

print(random.randint(1, 3))

3 大于等于1且小于3之间的整数

print(random.randrange(1, 3))

4 列表内的任意一个元素，即1或者‘23’或者[4,5]

print(random.choice([1, '23', [4, 5]]))

5 列表元素任意n个元素的组合

random.sample([], n)

print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2))   # n=2

os模块

os模块多用于处理文件

方法	详解
os.getcwd()	获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")	改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir	返回当前目录: ('.')
os.pardir	获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')	可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')	若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')	生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')	删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')	列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()	删除一个文件
os.rename("oldname","newname")	重命名文件/目录
os.stat('path/filename')	获取文件/目录信息
os.sep	输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"",Linux下为"/"
os.linesep	输出当前平台使用的行终止符，win下为" ",Linux下为" "
os.pathsep	输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name	输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")	运行shell命令，直接显示
os.environ	获取系统环境变量
os.path.abspath(path)	返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)	将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)	返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)	返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)	如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)	如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)	如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)	如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])	将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)	返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)	返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path)	返回path的大小
os.walk(path)	返回当前路径下的所有文件夹及文件

sys模块

sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python的运行时环境。

方法	详解
sys.argv	命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.modules.keys()	返回所有已经导入的模块列表
sys.exc_info()	获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息
sys.exit(n)	退出程序，正常退出时exit(0)
sys.hexversion	获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0
sys.version	获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint	最大的Int值
sys.maxunicode	最大的Unicode值
sys.modules	返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块
sys.path	返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform	返回操作系统平台名称
sys.stdout	标准输出
sys.stdin	标准输入
sys.stderr	错误输出
sys.exc_clear()	用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
sys.exec_prefix	返回平台独立的python文件安装的位置
sys.byteorder	本地字节规则的指示器，big-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little'
sys.copyright	记录python版权相关的东西
sys.api_version	解释器的C的API版本

序列化

把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling

序列化的优点：

持久保存状态

跨平台数据交互

json模块

json序列化能够达到跨平台传输数据的目的

Json类型	Python类型
{}	dict
[]	list
"string"	str
520.13	int或float
true/false	True/False
null	None

序列化

dic = {'name':'nick'}

with open('user.json','w',encoding='utf8') as fw:
    json.dump(dic,fw)

反序列化

dic = {'name':'nick'}

with open('user.json','r',encoding='utf8') as fr:
    data = json.load(fr)
print(data)

pickle

pickle的好处是可以存储Python中的所有的数据类型

序列化(注意：pickle模块需要使用二进制存储，即'wb'模式存储)

with open('Pickle序列化对象.pkl', 'wb') as fw:
    pickle.dump(struct_data, fw)

反序列化

with open('Pickle序列化对象.pkl', 'rb') as fr:
    pickle = pickle.load(fr)
print(data)