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一，单表查询的语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

二，关键字的执行优先级（重点）

重点中的重点：关键字的执行优先级
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.去重

7.将结果按条件排序：order by

8.限制结果的显示条数

 三，简单查询

1，准备表和记录

company.employee
    员工id      id                  int            
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int
 
 
 
#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
 
 
#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
#插入记录

#三个部门：教学，销售，运营

insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values

('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部

('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),

('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),

('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),

('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),

('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),

('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),

('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

 

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门

('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),

('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),

('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),

('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

 

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门

('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),

('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),

('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),

('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)

;

 

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

2，简单查询

简单查询
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
    FROM employee;
 
    SELECT * FROM employee;
 
    SELECT name,salary FROM employee;
 
避免重复DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;   
 
通过四则运算查询
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;
 
定义显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串
   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary
   FROM employee;
    
   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary
   FROM employee;
 
   结合CASE语句：
   SELECT
       (
           CASE
           WHEN NAME = 'egon' THEN
               NAME
           WHEN NAME = 'alex' THEN
               CONCAT(name,'_BIGSB')
           ELSE
               concat(NAME, 'SB')
           END
       ) as new_name
   FROM
       emp;　

四，WHERE约束

1，where字句中可以使用：

• 1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
• 2. between 80 and 100 值在10到20之间
• 3. in(80,90,100) 值是10或20或30
• 4. like 'egon%'
•     pattern可以是%或_，
•     %表示任意多字符
•     _表示一个字符 

5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1:单条件查询
    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';
         
#2:多条件查询
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;
 
#3:关键字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;
 
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
     
#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee
        WHERE post_comment IS NULL;
 
    SELECT name,post_comment FROM employee
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
         
    SELECT name,post_comment FROM employee
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
    ps：
        执行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上条查看，就会有结果了
 
#5:关键字IN集合查询
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
     
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;
 
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;
 
#6:关键字LIKE模糊查询
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee
            WHERE name LIKE 'eg%';
 
    通配符’_’
    SELECT * FROM employee
            WHERE name LIKE 'al__';

五，分组查询：GROUP BY

1，什么是分组，为什么要分组？

1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的
 
2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，
或者按照性别进行分组等
 
3、为何要分组呢？
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数
 
小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据
 
 
4、大前提：
    可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，
如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

2，ONLY_FULL GROUP_BY

#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,
NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,
NO_ENGINE_SUBSTITUTION
 
#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，
简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，
要么是来自于group by list中的表达式的值。
 
 
#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,
ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
 
！！！SQL_MODE设置！！！

　　

#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,
NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,
NO_ENGINE_SUBSTITUTION
 
#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，
简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，
要么是来自于group by list中的表达式的值。
 
 
#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,
ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
 
！！！SQL_MODE设置！！！
　　

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mysql> select @@global.sql_mode;
+-------------------+
| @@global.sql_mode |
+-------------------+
|                   |
+-------------------+
row in set (0.00 sec)
 
mysql> select * from emp group by post;
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name | sex    | age | hire_date  | post                       | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 14 | 张野 | male   |  28 | 2016-03-11 | operation                  | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
|  9 | 歪歪 | female |  48 | 2015-03-11 | sale                       | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
|  2 | alex | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher                    | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  1 | egon | male   |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使 | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
rows in set (0.00 sec)
 
 
#由于没有设置ONLY_FULL_GROUP_BY,于是也可以有结果，默认都是组内的第一条记录，但其实这是没有意义的
 
mysql> set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> quit #设置成功后，一定要退出，然后重新登录方可生效
Bye
 
mysql> use db1;
Database changed
mysql> select * from emp group by post; #报错
ERROR 1055 (42000): 'db1.emp.id' isn't in GROUP BY
mysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能查看分组依据和使用聚合函数
+----------------------------+-----------+
| post      

3，GROUP BY

单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，
想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数
 
GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;
#按照岗位分组，并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;
 
GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;
#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

4，聚合函数

强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组
 
示例：
    SELECT COUNT(*) FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

！！！执行优先级从高到低：where > group by > having
 
1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
 
2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，
无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

　　

六，HAVING过滤

1，HAVING与WHERE不一样的地方在于下面