缓存原理
一级缓存(本地缓存)
sqlSession级别的缓存(map)
工作机制
与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中，以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库
一级缓存失效情况
- sqlSession不同；(多个sqlSession对象发出相同的查询请求，都会从数据库查询)
- sqlSession相同，查询条件不同；(都没查询过这个条件,当前缓存中肯定是没有啦，所以需要向数据库发出查询)
- sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作；(做过增删改可能涉及脏数据，所以底层session.clear()清除了缓存)
- sqlSession相同，手动清除了一级缓存(session.clear()
二级缓存(全局缓存)
基于namespace级别的缓存，一个namespace(mapper文件)对应一个二级缓存
工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果会话关闭，一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中(只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中)；
- 新的会话查询信息，就可以参照二级缓存中的内容
- 不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map)
使用二级缓存
- 开启全局二级缓存配置：<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
- 在mapper.xml中配置<cache></cache>即可使用二级缓存
- 我们的POJO需要实现序列化接口，因为在二级缓存中为了数据安全，给用户的数据要经过序列化和反序列化的
和缓存有关的设置/属性
- cacheEnabled=true；默认开启二级缓存
- localCacheScope：本地缓存作用域，默认SESSION将当前会话的所有数据保存在会话缓存中；STATEMENT可以禁用一级缓存
- 每个select标签都有useCache="true"：如果设为false二级缓存不使用，一级缓存依然使用
- 每个增删改标签都有flushCache="true"：（一级二级缓存都会清除）
- sqlSession.clearCache();只是清除当前session的一级缓存；
cache相关的属性
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache>
- eviction：缓存的回收策略(默认的是 LRU)：flushInterval：缓存刷新间隔(缓存多长时间清空一次，默认不清空，设置一个毫秒值)
- LRU – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
- FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
- SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
- WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
- flushInterval：缓存刷新间隔(缓存多长时间清空一次，默认不清空，设置一个毫秒值)
- readOnly:是否只读size：缓存存放多少元素；
- true：只读；mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据；mybatis为了加快获取速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快
- false：非只读：mybatis觉得获取的数据可能会被修改；mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全，速度慢
- type=""：指定自定义缓存的全类名；实现Cache接口即可
整合ehcache
mybatis的cache只是用map来实现的，衍生考虑到会发生的问题：
- 如果我们的应用一直开启是否存在内存溢出的问题?
- 如果应用关了我们的二级缓存都没有了，下次开启用户访问查询则又要查询数据库
- 如果我们只是想修改一条数据记录，但update则会把所属的namespace(或者说所有的，没测试)的所有缓存清空
所以有必要用缓存数据库来代替mybatis的二级缓存，我们只需要实现mybatis提供的cache接口即可
- 下载ehcache.jar及mybatis-ehcache适配包、slf4j-api.jar及slf4j-log4j的适配包
- 类路径下配置ehcache.xml
- mapper.xml中使用自定义缓存
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache> <!-- 引用缓存：namespace：指定和哪个名称空间下的缓存一样 --> <cache-ref namespace="com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper"/>
ehcache缓存的数据存放在本地磁盘中