壹 ❀ 引
本题来自LeetCode 374. 猜数字大小，题目难度简单，与昨天的题目一样，也是一道标准二分法的题目，不知道是不是端午节的缘故，这两天的题目都比较简单，题目描述如下：
猜数字游戏的规则如下：
每轮游戏，我都会从 1 到 n 随机选择一个数字。 请你猜选出的是哪个数字。
如果你猜错了，我会告诉你，你猜测的数字比我选出的数字是大了还是小了。
你可以通过调用一个预先定义好的接口 int guess(int num) 来获取猜测结果，返回值一共有 3 种可能的情况（-1，1 或 0）：-1：我选出的数字比你猜的数字小 pick < num
1：我选出的数字比你猜的数字大 pick > num
0：我选出的数字和你猜的数字一样。恭喜！你猜对了！pick == num
返回我选出的数字。示例 1：
输入：n = 10, pick = 6
输出：6
示例 2：输入：n = 1, pick = 1
输出：1
示例 3：输入：n = 2, pick = 1
输出：1
示例 4：输入：n = 2, pick = 2
输出：2提示：
1 <= n <= 231 - 1
1 <= pick <= n
贰 ❀ 基础二分法
确实因为机翻的问题，我看到评论区不少人吐槽这个难受的题目翻译，这里简单重复下题目信息，给定一个数字n，一个目标数组pick，以及一个对比目标数字与猜测数字的API guess，也就是说让我们在数字范围1-n内猜数字，假定猜测的数字是num，如果目标数字pick比num大，guess返回1，反之返回-1，如果数字相等了则返回0，现在就是要我们根据guess的返回找到这个目标数字。
直觉上来说，这道题与昨天的题没什么太大区别，都是根据一个API返回结果来搜索目标数,当然我们需要尽可能少的调用API来找到这个数字，因此这里使用二分法是很恰当的做法。
比如，我们一开始就选择1-n的中间数作为我们第一次猜测的数，当guess返回1，说明我们目标数比我们猜测的数要大，自然下次要查询的范围是中间数的右边区域，因此需要调整左边界。假定guess返回的是-1，说明目标数比我们猜测的数字要小，自然需要调整右边界，思路已经很清晰了，来实现这段代码：
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var guessNumber = function (n) {
// 定义左右边界，注意n在题目中给定的范围，最小是1，因此左边界是1，右边界是n
let l = 1, r = n;
// 考虑目标值与给的数组范围相同，比如1，1情况
while (l <= r) {
// 这种做法是为了避免数字越界
var mid = Math.floor(l + (r - l) / 2);
const res = guess(mid);
if (res === 0) {
// 找到了就可以跳出循环了，此时的mid就是我们要的数字
break;
};
// 目标数字比mid大，所以调整左边界
if (res === 1) {
l = mid + 1;
// 目标数字比mid小，调整右边界
} else if (res === -1) {
r = mid - 1;
};
}
return mid;
};
我一开始写的while循环条件是l<r，结果挂在了1,1的例子上，也就是猜测的数字是1，n的范围也是1-1，由于不满足while条件，导致判断直接没进去，所以为了让mid至少能执行计算一次，改了条件为l<=r。
而在我看了官方题解后，发现一个问题，以1,1的例子来说，当l<r不满足条件时，其实没必要进去走里面的逻辑，因为此时的l和r注定相等才会不满足条件，所以我们直接返回一个l即可，所以while里面需要考虑的逻辑可以针对这个思路改一改。
还是以第一次取值为mid来说，假定guess返回的是1，那么pick一定在mid的右侧且不可能是mid自身，因此调整左边界为mid+1。反之，我们可以将-1和0的情况归纳在一起，当guess返回-1或者0时，此时pick一定是在mid左侧（包含mid），因此调整右边界为mid。这样查找下去，一定会遇到l和r重叠的情况，根据提议这个pick肯定是存在的，所以当两个指针重叠时，其实已经找到我们想要找的数字了，这个思路的代码实现如下，其实与昨天的题目一模一样：
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var guessNumber = function (n) {
let left = 1, right = n;
// 循环直至区间左右端点相同
while (left < right) {
const mid = Math.floor(left + (right - left) / 2);
if (guess(mid) <= 0) {
right = mid; // 答案在区间 [left, mid] 中
} else {
left = mid + 1; // 答案在区间 [mid+1, right] 中
}
}
// 此时有 left == right，区间缩为一个点，即为答案
return left
};
以上就是本题的思路分析。