Conda 使用笔记

Conda 使用笔记

【文档】https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html ；关于环境管理还可以看 https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

• 管理包

#安装
conda install pandas numpy  #安装多个包
conda install numpy=1.10		#版本控制

#卸载
conda remove pandas

#更新
conda update --all		#更新全部包

#列出已安装的包
conda list

#搜索
conda search num		#例如要找 numpy

• 管理环境

conda create -n py3 pandas
conda create -n py2 python=2	#指定 Python 版本

#进入环境
conda activate py3

#离开环境
conda deactivate

#导出包信息
conda env export > environment.yaml 
conda env export -n py3 > env.yml	#导出其他的环境
#导入
conda env create -f environment.yml		#似乎不可以重新设定环境名字

# 列出环境
conda info -e
# conda env list

# 删除环境
conda env remove -n env_name		#没有 env 也行

关于环境的导入与导出（复现环境），似乎不可以直接设定导入的环境名称，但事实上可以直接在 environment.yaml 中修改，所以也不成问题。