问题背景：最近在项目中需要算两个语句的语义相似度，程序使用python写的，然后离线存入到mongodb中，原本是把算出来的语义相似度得分直接赋给某个字段，然后整体存入到mongodb中，结果就报了如下的错误：
bson.errors.InvalidDocument: Cannot encode object: 0.6623089
这是因为语义相似度得分0.6623089不是一个浮点数，而是一个numpy.float32类型的对象，mongodb是无法对一个对象进行编码存储的，所以这里需要对读取到的结果进行强制类型转换，转为float，然后再存入的时候就不会有问题了