面试地点：网易游戏-广州
周日晚上看到有网易游戏的招聘启事，就投了一个简历过去。隔天看一下邮箱，发现周三有个笔试。然后这两天一直在学习数据挖掘（尽管不知道考什么）后来笔试的时候才发现！我复习的东西还是有点用处的~不至于全都不会考试题型为 单选，多选，sql，分析，挖掘，仓库，平台，NLP，爬虫。考察的算法不是很多，对游戏，用户的思考比较多。
现在做记录。
单选题
1.哪些是基于规则的分类器？
KNN？Bayes？ANN？C4.5？
2.K均值与DBSCAN比较？
我根本不知道什么是DBSCAN好吗！
3.数据粒度的性质
这个也不认识！
4.召回率 准确率
5.多元线性回归：某一x对其他x判定系数接近1 表明什么？
6.LR中的R2是什么？
7.X={1,2,3}可产生___个关联规则？
8,.有关数据仓库的开发特点
9.logistic可以做SVM的核函数吗？
10.什么办法可以减少过拟合
多选题
1.数据清理中处理缺失值的办法？
2.数据仓库的特点？
3.评价分类模型的尺度？
4.影响K均值的主要因素？（与样本数有没有关？
5.PCA的原理是？
小波分析怎么降维？
线性判别法？
线性判别法？
LASSO可以减少参数？
SQL
| urs | login_time | hostnum | IP | ||
| 1 | ADmin | 2018-01-01 22:13:02 | 1 | 123.213.45.67 | |
| 2 | |||||
| 3 | |||||
| 4 | |||||
| 5 |
1）查询每天服务器的登陆次数和登陆人数
2）查询2018-01-01的登陆人数，且第三天还留着的。
分析题
如何划分用户群体？
哪些是核心群体？为什么？
第三问忘了
挖掘
忘了
仓库
考察数据仓库和数据粒度的基本概念
数据仓库分为哪些层？
等等
平台
用什么核心指标刻画用户特征与属性？
给出1000个异常用户的IP，如何在用户日志中（100G)用单机(2G内存)快速定位异常用户并计算特征？
NLP
论坛里面玩家会表达情绪和游戏诉求，那么文本挖掘分为几个模块？
爬虫
1）忘了
2）反爬虫的机制？