对平底锅和垃圾的O奖论文的整理和学习[2](2018-02-08发布于知乎)

对平底锅和垃圾的O奖论文的整理和学习[2]

其实这篇论文看了一段时间,愣是没看出来这个模型怎么建立的。虽然看不懂,但是有一些部分还是很喜欢。

首先是摘要:

摘要分为八段

第一段:背景引入,太空垃圾的问题日益严重。

第二段:本文工作,包括基本的idea和做法。

第三段:要算profit,就得知道income和cost。

第四段:额外费用和索赔由保险费率决定,建立分析模型和改进现有模型来求解有效撞击概率;为了把这个概率和保险费率联系起来,又建立了保险模型。

第五段:关于垃圾清除。第一步通过算有效撞击概率得到要清除的垃圾的大小范围,第二步,建立模型来设计清除策略。

第六段:在计算机上对垃圾清除的过程进行模拟,结果表明收益颇丰。

第七段:表明该模型与非常依赖于时间。

第八段:用保险费率,保险期限和模糊评测来做敏感性分析,表明该模型robust。

这个摘要之所以整整占了一页,其实就是作者拆成了很多段落。每个段落都对应文章的一部分,所以看起来很长。我觉得这样写也可以,因为看完摘要基本就对文章有个80%的认知了。我们这次美赛摘要也照着这个思路写,虽然没有在摘要里面提到具体建立模型的方法,但是每个模型的作用都讲得很清楚。

整个模型的脉络用这个图表示的很清晰给出软件界面截图,让人信服太空垃圾分布图,缺点是文字太小给出公式后对公式解释十分仔细无从验证公式正确性先给出传统模型,抛砖引玉给出改进模型,高下立判打钩表示前文已经解决,问号表明下面将要提到

把这样一个图放在文章的中间能帮助阅卷人思路保持延续。

对清理策略的描述,用小点分述各种方法直接给出模糊综合评价模型,可以借鉴

直接给出模型省去了不少功夫,下面只要使用模型然后用表格一直给出结果就行了

非高危区域对小垃圾的处理矩阵,B元素对应最大值为最佳办法分类讨论,对不同轨道的不同垃圾套公式,给出表格得到的结论画出时间-垃圾数量回归曲线对参数赋值,画出图形对给定的保险种类给出收益,有理有据令人性福敏感性分析1敏感性分析2优点列出了三点,对第二点展开叙述,篇幅适中缺点也列出三点,每一点都展开叙述
参考文献

据我观察,O奖论文的参考文献一般在8-12篇左右。

这就是我对2016B浙大O奖论文的观点,这篇论文把建模过程简化了不少,但是对结果的分析十分的详细,令人佩服。

原文地址:https://www.cnblogs.com/earsonlau/p/11360869.html