推荐系统 基于用户和基于物品的协同过滤 (推荐系统实践读书笔记)

基于邻域的算法是推荐系统中最基本的算法,该算法不仅在学术界得到了深入研究,而且在 业界得到了广泛应用。基于邻域的算法分为两大类,一类是基于用户的协同过滤算法,另一类是 基于物品的协同过滤算法。 

基于用户的协同过滤算法:

该算法主要分为两个步骤:

(1)找到和目标用户兴趣相似的用户的集合

(2)找到集合中用户喜欢的,且目标用户没有听说过的物品推荐给用户

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