使用python-opencv针对视频进行处理，读取视频操作。
import cv2 # 创建读取视频的类 capture = cv2.VideoCapture("images-6/vtest.avi") # 得到视频的高度 height = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # 得到视频的宽度 width = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # 得到视频的帧数 count = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) # 得到视频的帧速 fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print("video height:",height) print("video ",width) print("video frame count:",count) print("video fps:",fps) # 对视频中的每一帧图像做处理的函数 def process_fun(image, opt=1): if opt == 0: # 若操作数为 0，则选取 OTSU 阈值化操作 gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,dst = cv2.threshold(gray_img,0,255,cv2.THRESH_OTSU) if opt == 1: # 若操作数为 1，则选取高斯模糊操作 dst = cv2.GaussianBlur(image, (0, 0), 15) if opt == 2: # 若操作数为 2，则选取 Canny 操作 dst = cv2.Canny(image, 100, 200) return dst # 定义写入视频的编码格式 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # *'XVID' or *'MJPG' 写入视频类的编码格式 # 创建写入视频的类 out_video = cv2.VideoWriter("processed_video.avi", fourcc, int(fps), (int(width), int(height)),False) while(True): # 读取视频中的每一帧 ret, frame = capture.read() # 如果该帧存在则进行操作 if ret is True: # 对输入的每一帧图像处理 result = process_fun(frame, opt=2) # 保存已经处理后的每一帧图像 out_video.write(result) cv2.imwrite("precessed.jpg",result) # 如果该帧不存在则循环结束 else: break out_video.release()