sql允许多层嵌套，子查询是嵌套在其他查询中的查询。我们可以把子查询当做一张表来看到，即外层语句可以把内嵌的查询结果当做一张表使用。
子查询查询结果有三种情况
不返回查询记录。若子查询不返回记录则主查询也不会有查询记录
查询单行记录。若子查询返回的是单行记录，则在主查询中可以对该单行记录使用比较运算符
查询多行记录。若子查询返回多行记录，则在主查询中不能对该子查询记录使用比较运算符
条件比较
＝，！＝,<>，<,>,<=,>=,
any,some,all
is null,is not null
between x and y
in（list），not in（list）
exists（sub－query）
like _ ,%,escape ‘‘ _\% escape ‘’
子查询常用方法
1、any 即任何一个 ，大都用大于或小于的时候
select * from emp e where e.sal > any(1000,2000,3000); --大于其中其中任何一个
select * from emp e where e.sal > any(select s.losal from salgrade s );--大于其中其中任何一个
2、some 一些，和any的用法相同,不过some大都用在 等于的时候
select * from emp e where e.sal = some(1000,2000,3000);--等于其中其中任何一个
select * from emp e where e.sal = some(select s.losal from salgrade s );--等于其中其中任何一个
3、all 所有,即同时满足所有的
select * from emp e where e.sal > all(1000,2000,3000);--同时大于所有的
select * from emp e where e.sal > all(select s.losal from salgrade s );--同时大于所有的
4、in
select * from emp e where e.deptno in (10,20);
等同于 select * from emp e where e.deptno='10' or e.deptno='20';
所以当主表查询数据量大，子查询数据量少的情况使用in
5、exists
exists(sub-query 只要这里面能返回一条结果，整个表达式就为true)
select e1.* from emp e1 where exists( select 1 from dept d1 where (d1.deptno=10 or d1.deptno=20) and d1.deptno=e1.deptno);
当主查询数据量小，子查询数据量大的情况使用exists
In和exists的区别
执行效率上的比较
比如Select * from T1 where x in ( select y from T2 )
执行的过程相当于:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y1 or t1.x = t2.y2 ....;
所以当子查询数据量较大时执行效率会降低
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
执行的过程相当于:
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
表 T1 不可避免的要被完全扫描一遍
in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。
如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。 其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 另外IN是不对NULL进行处理