Spring Boot下Druid连接池+mybatis

  目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, hikari三种连接池。 

引言： 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。

1.  环境描述

     Spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8

2.   Druid介绍

     Druid是一个JDBC组件，它包括三部分： 

•  DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
•  DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 
•  SQLParser 

   Druid可以做什么？  

•   可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
•   替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
•   数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。  
•  SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。 
•   扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。 

     项目地址： https://github.com/alibaba/druid

3.   Spring Boot与Druid的集成

       MySQL Driver驱动包：

        <dependency>  
            <groupId>mysql</groupId>  
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  
            <scope>runtime</scope>  
        </dependency>  

    Spring Boot的JPA依赖包：

        <dependency>  
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>  
        </dependency>  

   阿里系的Druid依赖包：

        <dependency>  
            <groupId>com.alibaba</groupId>  
            <artifactId>druid</artifactId>  
            <version>1.0.25</version>  
        </dependency>  

    Spring Boot中的application.properties配置信息：

# 驱动配置信息  
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8  
spring.datasource.username = root  
spring.datasource.password = 123456  
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver  
   
#连接池的配置信息  
spring.datasource.initialSize=5  
spring.datasource.minIdle=5  
spring.datasource.maxActive=20  
spring.datasource.maxWait=60000  
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000  
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000  
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL  
spring.datasource.testWhileIdle=true  
spring.datasource.testOnBorrow=false  
spring.datasource.testOnReturn=false  
spring.datasource.poolPreparedStatements=true  
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20  
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j  
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000  

 在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。

由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

@Configuration  
public class DruidDBConfig {  
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);  
      
    @Value("${spring.datasource.url}")  
    private String dbUrl;  
      
    @Value("${spring.datasource.username}")  
    private String username;  
      
    @Value("${spring.datasource.password}")  
    private String password;  
      
    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")  
    private String driverClassName;  
      
    @Value("${spring.datasource.initialSize}")  
    private int initialSize;  
      
    @Value("${spring.datasource.minIdle}")  
    private int minIdle;  
      
    @Value("${spring.datasource.maxActive}")  
    private int maxActive;  
      
    @Value("${spring.datasource.maxWait}")  
    private int maxWait;  
      
    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")  
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;  
      
    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")  
    private int minEvictableIdleTimeMillis;  
      
    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")  
    private String validationQuery;  
      
    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")  
    private boolean testWhileIdle;  
      
    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")  
    private boolean testOnBorrow;  
      
    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")  
    private boolean testOnReturn;  
      
    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")  
    private boolean poolPreparedStatements;  
      
    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")  
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;  
      
    @Value("${spring.datasource.filters}")  
    private String filters;  
      
    @Value("${spring.datasource.connectionProperties}")  
    private String connectionProperties;  
      
    @Bean     //声明其为Bean实例  
    @Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource  
    public DataSource dataSource(){  
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();  
          
        datasource.setUrl(this.dbUrl);  
        datasource.setUsername(username);  
        datasource.setPassword(password);  
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);  
          
        //configuration  
        datasource.setInitialSize(initialSize);  
        datasource.setMinIdle(minIdle);  
        datasource.setMaxActive(maxActive);  
        datasource.setMaxWait(maxWait);  
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);  
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);  
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);  
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);  
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);  
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);  
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);  
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);  
        try {  
            datasource.setFilters(filters);  
        } catch (SQLException e) {  
            logger.error("druid configuration initialization filter", e);  
        }  
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);  
          
        return datasource;  
    }  
}  

    DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。
  

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中

# 初始化大小，最小，最大

spring.datasource.initialSize=5

spring.datasource.minIdle=5

spring.datasource.maxActive=20

# 配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.maxWait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL

spring.datasource.testWhileIdle=true

spring.datasource.testOnBorrow=false

spring.datasource.testOnReturn=false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小

spring.datasource.poolPreparedStatements=true

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 合并多个DruidDataSource的监控数据

#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。

配置StatView的Servlet

   Filter的实现类：

import javax.servlet.annotation.WebFilter;  
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;  
  
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;  
  
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",  
    initParams={  
        @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源  
   }  
)  
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {  
  
} 

  StatViewServlet:

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;  
import javax.servlet.annotation.WebServlet;  
  
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;  
  
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",  
    initParams={  
         @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)  
         @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)  
         @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名  
         @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码  
         @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能  
})  
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {  
    private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;  
  
}  

这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet， 等价于如下的配置信息（web.xml):

 <servlet>    
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>    
    </servlet>    
    <servlet-mapping>    
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>    
    </servlet-mapping>    

 filter的配置信息：

      <filter>    
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    
        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>    
        <init-param>    
            <param-name>exclusions</param-name>    
            <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>    
        </init-param>    
      </filter>    
      <filter-mapping>    
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    
        <url-pattern>/*</url-pattern>    
      </filter-mapping>    

   然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。

4.    运行界面以及介绍

    访问地址： http://localhost:8080/druid/

输入上面配置的密码：admin/123456

跳转到durid的监控界面：

说明：

servlet参数说明：

1、loginUsername和loginPassword

上面的账号及密码校验的代码在ResourceServlet.java中

 2、resetEnable参数，在StatViewSerlvet输出的html页面中，有一个功能是Reset All，执行这个操作之后，会导致所有计数器清零，重新计数。你可以通过配置参数关闭它。（页面上的按钮还是可见的，但不会重置清空各类计数）

======================================== 参考官方文档：========================================

1.1 配置监控页面访问密码

需要配置Servlet的 loginUsername 和 loginPassword这两个初始参数。

具体可以参考: 为Druid监控配置访问权限(配置访问监控信息的用户与密码)

示例如下:

<!-- 配置 Druid 监控信息显示页面 -->  
<servlet>  
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
    <init-param>  
	<!-- 允许清空统计数据 -->  
	<param-name>resetEnable</param-name>  
	<param-value>true</param-value>  
    </init-param>  
    <init-param>  
	<!-- 用户名 -->  
	<param-name>loginUsername</param-name>  
	<param-value>druid</param-value>  
    </init-param>  
    <init-param>  
	<!-- 密码 -->  
	<param-name>loginPassword</param-name>  
	<param-value>druid</param-value>  
    </init-param>  
</servlet>  
<servlet-mapping>  
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
</servlet-mapping>  

2. 配置allow和deny

StatViewSerlvet展示出来的监控信息比较敏感，是系统运行的内部情况，如果你需要做访问控制，可以配置allow和deny这两个参数。比如：

  <servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
  	<init-param>
  		<param-name>allow</param-name>
  		<param-value>128.242.127.1/24,128.242.128.1</param-value>
  	</init-param>
  	<init-param>
  		<param-name>deny</param-name>
  		<param-value>128.242.127.4</param-value>
  	</init-param>
  </servlet>

判断规则

• deny优先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也会被拒绝。
• 如果allow没有配置或者为空，则允许所有访问

ip配置规则

配置的格式

  <IP>
  或者
  <IP>/<SUB_NET_MASK_size>

其中

  128.242.127.1/24

24表示，前面24位是子网掩码，比对的时候，前面24位相同就匹配。

不支持IPV6

由于匹配规则不支持IPV6，配置了allow或者deny之后，会导致IPV6无法访问。

3. 配置resetEnable

在StatViewSerlvet输出的html页面中，有一个功能是Reset All，执行这个操作之后，会导致所有计数器清零，重新计数。你可以通过配置参数关闭它。

  <servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
  	<init-param>
  		<param-name>resetEnable</param-name>
  		<param-value>false</param-value>
  	</init-param>
  </servlet>

 ======================================== 参考官方文档：========================================

 

二、mybatis-spring-boot-starter

官方说明：MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
其实就是myBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题，使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案，一种是使用注解解决一切问题，一种是简化后的老传统。

当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件,现在最新版本是1.1.1（刚好快到双11了 :)）

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.1</version>
</dependency>

好了下来分别介绍两种开发模式

无配置文件注解版

就是一切使用注解搞定。

1 添加相关maven文件

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.1</version>
    </dependency>
     <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
     <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

完整的pom包这里就不贴了，大家直接看源码

2、application.properties 添加相关配置

mybatis.type-aliases-package=com.neo.entity

spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root

springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置，数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中，sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中，对了你一切都不用管了，直接拿起来使用就行了。

在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.neo.mapper")
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种，不然每个mapper加个注解也挺麻烦的

3、开发Mapper

第三步是最关键的一块，sql生产都在这里

public interface UserMapper {

    @Select("SELECT * FROM users")
    @Results({
        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    List<UserEntity> getAll();

    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    @Results({
        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    UserEntity getOne(Long id);

    @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
    void insert(UserEntity user);

    @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
    void update(UserEntity user);

    @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
    void delete(Long id);

}

为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致，另外user_sex使用了枚举

• @Select 是查询类的注解，所有的查询均使用这个
• @Result 修饰返回的结果集，关联实体类属性和数据库字段一一对应，如果实体类属性和数据库属性名保持一致，就不需要这个属性来修饰。
• @Insert 插入数据库使用，直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
• @Update 负责修改，也可以直接传入对象
• @delete 负责删除

了解更多属性参考这里

注意，使用#符号和$符号的不同：

// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
@Select("Select * from teacher where name = #{name}")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);

// This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';
@Select("Select * from teacher where name = '${name}'")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);

4、使用

上面三步就基本完成了相关dao层开发，使用的时候当作普通的类注入进入就可以了

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper UserMapper;

    @Test
    public void testInsert() throws Exception {
        UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN));
        UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
        UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));

        Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size());
    }

    @Test
    public void testQuery() throws Exception {
        List<UserEntity> users = UserMapper.getAll();
        System.out.println(users.toString());
    }

    @Test
    public void testUpdate() throws Exception {
        UserEntity user = UserMapper.getOne(3l);
        System.out.println(user.toString());
        user.setNickName("neo");
        UserMapper.update(user);
        Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName())));
    }
}

源码中controler层有完整的增删改查，这里就不贴了
源码在这里spring-boot-mybatis-annotation

极简xml版本

极简xml版本保持映射文件的老传统，优化主要体现在不需要实现dao的是实现层，系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的sql.

1、配置

pom文件和上个版本一样，只是application.properties新增以下配置

mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml

指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址

mybatis-config.xml 配置

<configuration>
    <typeAliases>
        <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
        <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
        <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
        <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
        <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
        <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
    </typeAliases>
</configuration>

这里也可以添加一些mybatis基础的配置

2、添加User的映射文件

<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" >
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
        <result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
        <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>

    <sql id="Base_Column_List" >
        id, userName, passWord, user_sex, nick_name
    </sql>

    <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap"  >
       SELECT 
       <include refid="Base_Column_List" />
       FROM users
    </select>

    <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
        SELECT 
       <include refid="Base_Column_List" />
       FROM users
       WHERE id = #{id}
    </select>

    <insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
       INSERT INTO 
            users
            (userName,passWord,user_sex) 
        VALUES
            (#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
    </insert>

    <update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
       UPDATE 
            users 
       SET 
        <if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
        <if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
        nick_name = #{nickName}
       WHERE 
            id = #{id}
    </update>

    <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
       DELETE FROM
             users 
       WHERE 
             id =#{id}
    </delete>
</mapper>

其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了

3、编写Dao层的代码

public interface UserMapper {

    List<UserEntity> getAll();

    UserEntity getOne(Long id);

    void insert(UserEntity user);

    void update(UserEntity user);

    void delete(Long id);

}

对比上一步这里全部只剩了接口方法

springcloud应用，应用被阻塞住，用jstack看线程栈信息如下：

然后使用jstack -l 10>>dump.out 拿到当前堆栈快照后发现如下

"Thread-131" #404 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fe16823f000 nid=0x1d0 waiting on condition [0x00007fe15d79d000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
    at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
    - parking to wait for  <0x00000000ad377df8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
    at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)
    at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.takeLast(DruidDataSource.java:1518)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionInternal(DruidDataSource.java:1143)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionDirect(DruidDataSource.java:1014)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:994)

所有的请求都被druid的获取连接操作阻塞了，最后看源码如下

因为数据链接没有释放，连接池中无可用连接，导致请求被阻塞了

到这里基本上就是真相了，最后换成spring boot自带的连接池tomcat jdbc后一切正常

后记：

定位到问题后，发现网上很多人遇到了连接泄露的情况，可见druid的官方issue，如https://github.com/alibaba/druid/issues/1160

不过druid也提供了相应的方案，如下

 虽然官方说可能是应用自己导致连接未被释放导致连接泄露，但是为什么切换别家的连接池后就毛事都没有呢？