Sentinel-dashboard

Dashboard控制台

sentinel-dashboard是一个单独的应用,通过spring-boot进行启动,主要提供一个轻量级的控制台,它提供机器发现、单机资源实时监控、集群资源汇总,以及规则管理的功能。

我们只需要对应用进行简单的配置,就可以使用这些功能。

1 启动控制台

1.1 下载代码并编译控制台

  • 下载 控制台 工程,或者 在sentinel的子目录有源码
  • 使用以下命令将代码打包成一个 fat jar: mvn clean package

1.2 启动

使用如下命令启动编译后的控制台:

$ java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -jar target/sentinel-dashboard.jar

上述命令中我们指定了一个JVM参数,-Dserver.port=8080 用于指定 Spring Boot 启动端口为 8080

2 客户端接入控制台

控制台启动后,客户端需要按照以下步骤接入到控制台。

2.1 引入客户端jar包

通过 pom.xml 引入 jar 包:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

2.2 配置启动参数

启动时加入 JVM 参数 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=consoleIp:port 指定控制台地址和端口。若启动多个应用,则需要通过 -Dcsp.sentinel.api.port=xxxx 指定客户端监控 API 的端口(默认是 8719)。

除了修改 JVM 参数,也可以通过配置文件取得同样的效果。更详细的信息可以参考 启动配置项

2.3 触发客户端初始化

确保客户端有访问量,Sentinel 会在客户端首次调用的时候进行初始化,开始向控制台发送心跳包。

sentinel-dashboard是一个独立的web应用,可以接受客户端的连接,然后与客户端之间进行通讯,他们之间使用http协议进行通讯。他们之间的关系如下图所示:

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

dashboard

dashboard启动后会等待客户端的连接,具体的做法是在 MachineRegistryController 中有一个 receiveHeartBeat 的方法,客户端发送心跳消息,就是通过http请求这个方法。

dashboard接收到客户端的心跳消息后,会把客户端的传递过来的ip、port等信息封装成一个 MachineInfo 对象,然后将该对象通过 MachineDiscovery 接口的 addMachine 方法添加到一个ConcurrentHashMap中保存起来。

这里会有问题,因为客户端的信息是保存在dashboard的内存中的,所以当dashboard应用重启后,之前已经发送过来的客户端信息都会丢失掉。

client

client在启动时,会通过CommandCenterInitFunc选择一个,并且只选择一个CommandCenter进行启动。

启动之前会通过spi的方式扫描获取到所有的CommandHandler的实现类,然后将所有的CommandHandler注册到一个HashMap中去,待后期使用。

PS:考虑一下,为什么CommandHandler不需要做持久化,而是直接保存在内存中。

注册完CommandHandler之后,紧接着就启动CommandCenter了,目前CommandCenter有两个实现类:

  • SimpleHttpCommandCenter 通过ServerSocket启动一个服务端,接受socket连接
  • NettyHttpCommandCenter 通过Netty启动一个服务端,接受channel连接

CommandCenter启动后,就等待dashboard发送消息过来了,当接收到消息后,会把消息通过具体的CommandHandler进行处理,然后将处理的结果返回给dashboard。

这里需要注意的是,dashboard给client发送消息是通过异步的httpClient进行发送的,在HttpHelper类中。

但是诡异的是,既然通过异步发送了,又通过一个CountDownLatch来等待消息的返回,然后获取结果,那这样不就失去了异步的意义的吗?具体的代码如下:

private String httpGetContent(String url) {
    final HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
    final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
    final AtomicReference<String> reference = new AtomicReference<>();
    httpclient.execute(httpGet, new FutureCallback<HttpResponse>() {
        @Override
        public void completed(final HttpResponse response) {
            try {
                reference.set(getBody(response));
            } catch (Exception e) {
                logger.info("httpGetContent " + url + " error:", e);
            } finally {
                latch.countDown();
            }
        }

        @Override
        public void failed(final Exception ex) {
            latch.countDown();
            logger.info("httpGetContent " + url + " failed:", ex);
        }

        @Override
        public void cancelled() {
            latch.countDown();
        }
    });
    try {
        latch.await(5, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (Exception e) {
        logger.info("wait http client error:", e);
    }
    return reference.get();
}


项目结构

1、pom.xml

首先我们看下pom.xml,这也是我看源码的习惯,看完目录结构再看pom文件。
通过pom文件,可以了解到该项目:

  • 基于Spring boot快速开发的,且spring boot版本为2.0.5.RELEASE
  • 基于JDK8编译开发的
  • 引用了sentinel-web-servlet、sentinel-transport-simple-http等依赖,sentinel-web-servlet是一个sentinel的适配器,因此该项目可能也可以进行限流降级控制

2、client

主要可以看到SentinelApiClient,这个类的功能是通过http获取引用的监控指标以及设置限流、降级、熔断的规则并发送到对应的应用中。
可以看到大致有以下方法:
fetch拉取方法

  • fetchResourceOfMachine: 获取应用的资源
  • fetchFlowRuleOfMachine: 获取应用限流规则
  • fetchDegradeRuleOfMachine: 获取应用降级规则
  • fetchSystemRuleOfMachine: 获取应用的系统保护规则
  • fetchParamFlowRulesOfMachine:获取热点参数限流参数
  • fetchAuthorityRulesOfMachine: 获取机器的授权规则

set设置方法

  • setFlowRuleOfMachine: 设置限流规则
  • setDegradeRuleOfMachine:设置降级规则
  • setSystemRuleOfMachine:设置系统规则
  • setAuthorityRuleOfMachine:设置授权规则
  • setParamFlowRuleOfMachine:设置热点参数规则

然后通过httpGetContent方法调用。
这里只是简单介绍了有哪些调用方法,具体调用调用方法会请求到哪,其实会到sentinel-transpor模块中,其中有个CommandHandler接口,通过SPI的形式实现了很多Handler处理器。具体调用链后续文章会讲解。

3、config

只有一个文件WebConfig:

  • 继承了WebMvcConfigurerAdapter,用来设置web的资源目录、控制器、过滤器等
  • 增加@Configuration,表示该项目启动时加载
  • 增加了CommonFilter,用设置可以限流、降级的资源,可以看到设置资源为/*

4、datasource.entity

不用说,这里放的是实体对象地方,主要有服务实体、指标实体、各种监控规则实体等

5、discovery

这个包下主要是sentinel客户端信息,也就是使用sentinel框架的客户端信息

  • 主要可以看下SimpleMachineDiscovery这个方法,应用的信息会被保存在apps这个Map中。
  • dashboard应用在启动后,客户端会调用/registry/machine(view包下的MachineRegistryController类)这个接口把服务信息写到Map中
  • dashborad应用获取应用就是从map中拿的

6、domain

只有一个类ResourceTreeNode,就是监控指标的对象实体,主要包括qps,异常信息等信息。

7、metirc

只有个MetricFetcher类,表示获取应用的统计信息,也就是拉取实时监控信息

  • 启动是通过构造函数调用start方法进行定时拉取所有客户端指标信息。执行周期是10+n1(秒)*
  • fetchService线程池用来拉取该APP所有机器的metric
  • fetchWorker工作线程池用来调用http获取实时指标信息
  • 最后通过writeMetric方法调用的MetricsRepository的saveAll方法保存所有指标信息

8、repository

主要是metric和rule的信息保存

  • metric的信息来源已经说过了,通过InMemoryMetricsRepository的save方法可以看到客户端实时指标信息在dashboard中保留5分钟
  • rule包下的类主要是获取下一个为使用的id

9、util

  • RuleUtils用来解析Rule的JSON对象
  • VersionUtils解析Sentinel版本

10 view

这个包下就是一些资源控制器了,主要是前端提供接口

  • AppController:应用列表控制器
  • AuthorityRuleController:授权规则控制器
  • DegradeController:降级控制器
  • FlowController:降流控制器
  • MachineRegistryController:应用注册控制,这个控制器比较特殊并不是给前端的,而是客户端注册使用的
  • MetricController :实时监控控制器
  • ParamFlowRuleController:热点参数规则
  • ResourceController :机器资源
  • SystemController :系统规则控制

11、DashboardApplication

应用启动类,可以直接启动,默认端口号8080

12、resources

资源配置文件:application.properties

13、webapp

这个就是前端资源目录,前端使用的是angularjs开发的,二次开发需要搭建前端环境,可以见目录下的README_zh.md文件。

二、分析

1、dashborad模块代码比较简单,主要数据都是从内存获取的
2、在面向生产使用时,还是缺少一些内容的,比如权限控制,数据持久化,登录功能等
3、前端使用angularjs开发,对未接触过人来说,二次开发前端页面难度较大

三、我的小结

1、sentinel系列通过先分享dashboard模块,主要考虑在一个可视化的界面中设置规则,方便后续模块的调试跟踪
2、大致分析了dashboard每个包下的内容
3、针对面向生产时,面对dashbord的痛点。下篇文章会介绍如何扩展一个生产使用的控制台传送门, 主要扩展以下功能:

A: 登录功能、设置统一拦截器
B: 系统权限功能,就是用户只能看到用户权限的系统
C: 核心数据持久化

原文地址:https://www.cnblogs.com/duanxz/p/5404471.html