高级查询 # 1. in 通过 字段名__in = [1,2] 查询 res = models.Student.objects.filter(age__in=[12,14,42]).all() # 2. not in 通过exclude(字段名__in = [1,2]) exclude就是除了的意思 res = models.Student.objects.exclude(age__in=[12,14,42]).all() # 3. like 通配查询 # where name like "李%" # 代表查询名字以李开头的所有 # name__istartswith 表示不区分大小写,以什么什么为开头 res = models.Student.objects.filter(name__startswith="李").all() # where name like "%白" # 表示匹配以白结尾的所有单词 # name__iendswith 表示不区分大小写,以什么什么为结尾 res = models.Student.objects.filter(name__endswith="白").all() # where name like "%小%" 表示匹配中间有 小 字的所有单词 # name__icontains 表示不区分大小写，包含什么什么的单词 res = models.Student.objects.filter(name__contains="小").all() # 4. between .. and... 通过 列名__range = [开始位置，结束位置] 闭区间 res = models.Student.objects.filter(id__range=[2,5]).all() # 5. limit 通过索引进行切片[10:20] 代表从10取到20 前闭后开 res = models.Student.objects.all()[5:7] # 6. order by 通过order by 方法， 前面加"-"就是降序，默认升序 res = models.Student.objects.order_by("id").all() # 可以多次排序 先按age字段降序，如果age相同，就按id字段升序 res = models.Student.objects.order_by("-age","id").all() # 7. group by # 分组需要用到django中的方法 from django.db.models import Count, Max, Min, Sum res = models.Student.objects.values("name").annotate(xxx=Count("id")) # 表示的是搜索name字段和对表的id字段计算count，并起了别名为xxx 通过name字段进行分组 # SELECT "app01_student"."name", COUNT("app01_student"."id") AS "xxx" FROM "app01_student" GROUP BY "app01_student"."name" # 8. only 只取某列的值 res = models.Student.objects.only("name","age").all() # 取出来是QuerySet 列表里面包含对象，对象中包含name字段的值以及id列的值 # 和values取值的区别就是only取出来的是列表套对象，values取的是列表套字典 # 并且，不管你only中是否包含id字段，他都会把你的id字段一并取出来 # 9. defer 取出除了某列以外其他列的值 res = models.Student.objects.defer("id","name").all() # 取出来的也是列表套对象，并且，不管你里面有没有id字段，都会把你id列的值取出来 # 10. using # 我们在配置数据库时，会把数据库添加到DATABASES 中 # DATABASES = { # 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), # } # } # 如果里面连有多个数据库，就可以通过using来确定使用哪一个数据库 res = models.Student.objects.all().using("default") # 11. 查询表中一共有多少条数据 res = models.Student.objects.count() # 12. 第一条数据 res = models.Student.objects.first() # 13. 最后一条数据 res = models.Student.objects.last() # 14. gt 大于 lt 小于 gte 大于等于 lte 小于等于 res = models.Student.objects.filter(id__gt=8).all() res = models.Student.objects.filter(id__lte=8).all() # 15. and 操作 , 在filter中用逗号隔开就是and res = models.Student.objects.filter(id=2,age=23) # 返回的还是QuerySet 类型 # 16. or 操作 # or 需要从django中导入Q方法 from django.db.models import Q res = models.Student.objects.filter(Q(id=2) | Q(age=12)) res = models.Student.objects.filter(Q(Q(id=2) | Q(age=12)) & Q(name="李铁柱")) # | 表示 或 & 表示 与 # 17. 在原有的基础上更新，比如我想让某一列的值整体 + 1 # 需要从django中导入F方法 from django.db.models import F models.Student.objects.update(F("age") + 1) # 这样age字段就会全部 + 1 # 18. 原生sql语句 # django也给我们提供了写原生sql的方法 from django.db import connection # 导入连接 cursor = connection.cursor() # 生成cursor对象 cursor.execute() # 可以提交sql语句，也可以传参数 cursor.fetchall() # 拿取所有的结果 cursor.fetchone() # 拿取一条结果 models.Student.objects.raw() # 这个方法也可以提交sql语句，不建议使用 复制代码 增和删的一些补充 复制代码 # 增 # 一次增加一条数据 models.Student.objects.create(name="xxx",age=12) # 一次增加多条数据 obj = [ models.Student(name="qqq",age=12), models.Student(name="aaa",age=32), models.Student(name="www",age=21) ] models.Student.objects.bulk_create(obj) # 删除 models.Student.objects.filter(name="xxx").delete() # 如果是单表删除没有问题，但如果这张表的主键和别的表建立了外键关系,删除这条数据，另一张表对应的数据也会被删除掉 # 这也称为级联删除,如果我们不需要这样，可以在建外键是给on_delete赋值 # on_delete 几个参数的含义 # CASCADE 默认值 级联删除 # SET_NULL 取消级联删除，如果被关联外键的一条数据删除，关联的对应值用NULL代替，所以需要支持NULL # SET_DEFAULT 取消级联删除，被删除就用默认值代替 class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) teac = models.ForeignKey('Teacher', null=True, on_delete=models.SET_NULL)