查询在应用程序中很重要，花样也特别多，不同得业务需求需要不同的查询条件，还要支持and、or ……事实上也确实如此，程序中有N多个查询类，并且很可能其中有多个类查询同一张表，所以特别想弄一个通用的查询类。
前几天也是因为讨论有关查询的问题，想到了一个点子觉得可行，最近就抓紧实现了一下来验证想法的可行性……
思路：其实查询类很简单，无非就是你要查询哪个字段—字段名称（Key）、你想搜索的值—字段值（Value）、以及如何进行比较—查询类型（QueryType），这是单个查询条件（之后都叫做查询因子，不知道合适不合适，也是突然间想起来的），如果是多个条件，弄了一个集合就是好了，问题就在于这些查询因子之间的关系（and、or）……既然叫做查询因子，这个集合我们不管他们之间的关系，只是简单的查询因子的集合，我们在弄一个字段来存储他们之间的关系，这里暂时叫做逻辑表达式，例如：((a|b)&c)|((a&b&d)|e)，最后我就解析这个表达式就可以了，a、b、c、d、e只要在集合中找到具体的哪个查询因子就可以了，就是这样了。说通用查询类有点惭愧，目前只是在Mongodb下弄了一个简单的实现（重点是思路了，嘿嘿），因为项目上用的是Mongodb所以先实现的肯定是他了，其他的数据库同理……
/// <summary> /// 通用查询类 /// </summary> public class QueryModel { /// <summary> /// 逻辑表达式 /// </summary> public string FilterStr { get; set; } /// <summary> /// 查询因子字典集合 /// </summary> public Dictionary<string, QueryFactor> DCQueryFactor { get; set; } } /// <summary> /// 查询因子类 /// </summary> public class QueryFactor { /// <summary> /// 查询字段的名称 /// </summary> public string Key { get; set; } /// <summary> /// 查询字段的值 /// </summary> public object Value { get; set; } /// <summary> /// 比较类型,支持的类型有： /// eq：等于， /// ne：不等于 /// gt：大于 /// lt：小于 /// gte：大于等于 /// lte：小于等于 /// in：范围查询 /// like：模糊查询 /// </summary> public string QueryType { get; set; } = "eq"; }
这个倒是没有什么，关键是这个所谓的逻辑表达式不知道如何解析，真是废了半天劲儿……什么类似的堆栈实现计算器、逆波兰式等弄了一大堆，感觉都没有用上，最后对一个例子做了一些改进，才完成的……
public class QueryModelForMongodb { private Dictionary<string, FilterDefinition<BsonDocument>> ParenthesesExpressionDic = new Dictionary<string, FilterDefinition<BsonDocument>>(); /// <summary> /// 入口方法 /// </summary> /// <param name="logicalExpression">逻辑表达式</param> /// <param name="queryModel">查询类</param> /// <returns></returns> public FilterDefinition<BsonDocument> ToMongodbFilter(string logicalExpression, QueryModel queryModel) { int startIndex = logicalExpression.LastIndexOf("("); if (startIndex != -1) { // 截取括号中的表达式 int endIndex = logicalExpression.IndexOf(")", startIndex); int len = endIndex - startIndex - 1; string simpleExpress = logicalExpression.Substring(startIndex + 1, len); // 处理简单的表达式并结果保存到字典中 string tempGuid = Guid.NewGuid().ToString(); FilterDefinition<BsonDocument> fd1 = ToMongodbFilterSimpleLogicalExpression(simpleExpress, queryModel); ParenthesesExpressionDic.Add(tempGuid, fd1); // 继续处理剩余表达式 string leftStr = logicalExpression.Substring(0, startIndex); string rightStr = logicalExpression.Substring(endIndex + 1); return ToMongodbFilter($"{leftStr}{tempGuid}{rightStr}", queryModel); } return ToMongodbFilterSimpleLogicalExpression(logicalExpression, queryModel); } /// <summary> /// 处理简单的逻辑表达式（不包含圆括号） /// </summary> /// <param name="logicalExpression"></param> /// <param name="queryModel"></param> /// <returns></returns> private FilterDefinition<BsonDocument> ToMongodbFilterSimpleLogicalExpression(string logicalExpression, QueryModel queryModel) { // 1、筛选出操作符：&、| Queue<char> qOperator = new Queue<char>(); //Regex regexOperator = new Regex("[&|]"); //foreach (Match item in regexOperator.Matches(logicalExpression)) //{ // qOperator.Enqueue(item.Value); //} foreach (char c in logicalExpression) { if (c == '&' || c == '|') { qOperator.Enqueue(c); } } // 2、筛选出所有的变量 Queue<string> qVariable = new Queue<string>(); string[] tempVariables = logicalExpression.Replace("&", ",").Replace("|", ",").Split(","); foreach (string v in tempVariables) { qVariable.Enqueue(v); } // 3、返回结果组装 FilterDefinition<BsonDocument> filter = null; if (qVariable.Count >= 1) { string tempV = qVariable.Dequeue(); filter = ParenthesesExpressionDic.ContainsKey(tempV) ? ParenthesesExpressionDic[tempV] : QueryFactorToMogodbFilter(queryModel.DCQueryFactor[tempV]); while (qVariable.Count > 0) { string rightV = qVariable.Dequeue(); var tempFilter = ParenthesesExpressionDic.ContainsKey(rightV) ? ParenthesesExpressionDic[rightV] : QueryFactorToMogodbFilter(queryModel.DCQueryFactor[rightV]); char tempOperator = qOperator.Dequeue(); switch (tempOperator) { case '&': { filter = filter & tempFilter; break; } case '|': { filter = filter | tempFilter; break; } } } filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Empty & (filter); } return filter ?? Builders<BsonDocument>.Filter.Empty; } /// <summary> /// 将查询因子转换成Mongodb的Filter /// </summary> /// <param name="queryFactor"></param> /// <returns></returns> private FilterDefinition<BsonDocument> QueryFactorToMogodbFilter(QueryFactor queryFactor) { /// <summary> /// 比较类型,支持的类型有： /// eq：等于， /// ne：不等于 /// gt：大于 /// lt：小于 /// gte：大于等于 /// lte：小于等于 /// in：范围查询 /// like：模糊查询 /// </summary> if (queryFactor == null) return Builders<BsonDocument>.Filter.Empty; FilterDefinition<BsonDocument> filter = null; switch (queryFactor.QueryType.ToLower()) { case "ne": { filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Ne(queryFactor.Key, queryFactor.Value); break; } case "gt": { filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt(queryFactor.Key, queryFactor.Value); break; } case "gte": { filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Gte(queryFactor.Key, queryFactor.Value); break; } case "lt": { filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Lt(queryFactor.Key, queryFactor.Value); break; } case "lte": { filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Lte(queryFactor.Key, queryFactor.Value); break; } case "in": { filter = Builders<BsonDocument>.Filter.In(queryFactor.Key, JsonConvert.DeserializeObject<IList<String>>(JsonConvert.SerializeObject(queryFactor.Value))); break; } case "like": { //filter = filter & Builders<BsonDocument>.Filter.Regex(queryFactor.Key, new BsonRegularExpression(new Regex(Regex.Escape(queryFactor.Value.ToString()), RegexOptions.IgnoreCase))); filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Regex(queryFactor.Key, new BsonRegularExpression(new Regex(".*" + Regex.Escape(queryFactor.Value.ToString()) + ".*", RegexOptions.IgnoreCase))); break; } case "eq": default: { filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(queryFactor.Key, queryFactor.Value); break; } } return filter ?? Builders<BsonDocument>.Filter.Empty; } }
具体的实现思路是这样的，就是逐个的消除表达式中的括号，直到表达式中不包含圆括号，就用上面的表达式来举个例子，((a|b)&c)|((a&b&d)|e)
1、找到最后一个“(”，之后寻找与之匹配的“)”，处理这对圆括号中的简单表达式，这里是a&b&d，处理完之后将结果放在一个字典之中<guid,filter>，记作<1,filter1>，之后字符串变为((a|b)&c)|(1|e)
2、参照1的顺序再次处理表达式((a|b)&c)|(1|e)，这次处理1|e，字典中添加一项<2,filter2>，字符串变为((a|b)&c)|2
3、处理a|b，字典中添加一项<3,filter3>，字符串变为(3&c)|2
4、处理3&c，字典中添加一项<4,filter4>，字符串变为4|2
5、至此，圆括号已不再，只是简单的表达式，这就简单了
结束了，欢迎大家提供更好的办法来处理这个问题，共同努力，哈哈！