Python学习第四天----模块儿导入

1.命名空间

　　模块儿的名字加上文件的名字，就是命名空间。

　　python如何区分一个普通的文件夹和一个包的？

　　　　在一个文件夹下有一个特定的文件__init__.py,此时这个文件夹就是一个包。（前后各两个下划线）。其中，这个文件本身也是一个模块儿。这个模块儿的名字就是他的直属文件夹的名字。

 

2.模块儿的引入：

　　第一种：

 

 

　　我们不能直接导入模块儿下的变量的。

　　修改引入模块儿的名字：

import t.c7 as m 
print(m.a)

　　第二种：

from t.c7 import a 
print(a) 
//或者 
# from t import c7 
#print(c7.a)

　　引入所有的变量：

from t.c7 import * 
print(a) 
print(c) 
print(d)

　　其中t.c7中的变量定义为：

a = 2
c = 3
d = 4

　　在t.c7中可以指定通过*号导出变量或者函数，如下值导出a,c变量：

　　t.c7.py:

__all__ = ['a', 'c']   
  
a = 2     
c = 3     
d = 4

　　此时执行c8.py文件：

from t.c7 import *

print(a)
print(c)
print(d) 
//2
//3
//Traceback (most recent call last):
//  File ".c8.py", line 9, in <module>
//    print(d)
//NameError: name 'd' is not defined

　　其中__all__称为模块儿的内置变量。

第三种：

from c9 import a,b,c

'''
    from c9 import a
    from c9 import b
    from c9 import c
'''

python建议： 一行字符的个数最好不要超过80个

此时涉及到换行而不改变代码本意：

from c9 import a,b,
 c　　

上边示例并不建议，显得很突兀，所以建议使用括号来进行：

from c9 import (a,b,
c)

 

3.__init__.py文件的作用：

 

单个导入：

 

　　导入包的时候， 该文件会自动执行。

　　c11文件中：

import t

　　此时执行c11.py：

#This is __init__.py file t中的__init__.py文件自动执行。

　　当然，只引用t中的c7文件，__init__.py依旧可以执行。

　　在 __init__.py文件中写入：

__all__ = ['c7']

　　在t文件夹下加入c8.py文件，c8.py文件中写入：

e = 2 
f = 3  
g = 4

　　c11文件中写入，并运行c11

from t import * 
print(c7.a) 
#2 
print(c8.e) 
#error： NameError: name 'c8' is not defined

 

　　批量导入：

　　　　关于项目目录：

　　　　在t文件夹下的 __init__.py中批量导入模块儿：

import sys
import datetime 
import io

　　在c13文件下引用：

import t
print(t.sys.path)
#['F:\pythonlearn\my-pythonFirst\six', 'E:\py3\python38.zip', 'E:\py3\DLLs', 'E:\py3\lib', 'E:\py3', 'C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages', 'E:\py3\lib\site-packages']

包与模块儿：

　　　　1.包与模块儿是不会被重复导入的：

　　　　2.避免循环导入

 

　　　　什么是循环导入呢？

　　　　例如，新建P文件夹，在p文件夹下有p1和p2两个文件：

　　　　p1中：

from p2 import p2 
p1 = 2 
print(p2)

　　p2中：

from p1 import p1 
p2 = 2

　　此时执行p1就会报错。

Traceback (most recent call last):
  File ".p1.py", line 1, in <module>
    from p2 import p2
  File "F:pythonlearnmy-pythonFirstsixpp2.py", line 1, in <module>
    from p1 import p1
  File "F:pythonlearnmy-pythonFirstsixpp1.py", line 1, in <module>
    from p2 import p2
ImportError: cannot import name 'p2' from partially initialized module 'p2' (most likely due to a circular import) (F:pythonlearnmy-pythonFirstsixpp2.py)

 

　　import 导入的同时，就会执行被导入模块儿的代码。

 

模块儿的内置变量：

a = 2
c = 3

infos = dir();
print(infos)
# ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a', 'c']

　　打印内置变量里的具体信息：先看结构

　　1.在c9.py中：

'''

    This is a c9 doc

'''


print("name:"+__name__)
print("package:"+__package__)
print("doc:"+__doc__)
print("file:"+__file__)

　　2.在c15中引入：

import t.t1.c9

　　　　此时的打印结果：

name:t.t1.c9
package:t.t1
doc:

    This is a c9 doc

　　如果c9中没有上边的注释，则会报错：

TypeError: can only concatenate str (not "NoneType") to str

 

入口文件和普通模块内置变量的区别：

 

　　修改c15.py

import t.t1.c9

print("name:"+__name__)
print("package:"+__package__)
print("doc:"+__doc__)
print("file:"+__file__)

　　打印结果：

name:t.t1.c9
package:t.t1
doc:

    This is a c9 doc


file:F:pythonlearnmy-pythonFirstsix		1c9.py
name:__main__
Traceback (most recent call last):
  File ".c15.py", line 9, in <module>
    print("package:"+__package__)
TypeError: can only concatenate str (not "NoneType") to str

　　继续修改：

'''
描述
'''
import t.t1.c9

print('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~c15~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~')
print("name:" + __name__)
print("package:" + (__package__ or '当前模块不属于任何包'))
print("doc:" + __doc__)
print("file:" + __file__)

　　打印结果：

name:t.t1.c9
package:t.t1
doc:

    This is a c9 doc


file:F:pythonlearnmy-pythonFirstsix		1c9.py
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~c15~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
name:__main__
package:当前模块不属于任何包
doc:
描述

file:.c15.py

　　总结： 因为运行的是c15.py文件，因此它是一个入口文件，所以不属于任何包。而c9从t下的t1引入，所以c9属于t.t1包。

　　此外，file结果根运行时环境有关：

 

　　对于dir（）函数的补充：

 

　　函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

 

对于一句代码的解读：

if __name__ == "__main__":    
     pass

　　可以用Make a script both importable and executable來概括：

　　让你的脚本既可以提供一个脚本，供其他程序去调用，也可以自己作为一个可执行文件。

 

　　当一个模块儿处于两种不同的情景的时候，在这两种情境中代码的逻辑是不同的，这个时候就需要用到这段程序。

　　例如，在c17.py中写入：

if __name__ == "__main__":
    print('This is app')

print('This is a module')

　　此时如果是直接执行该文件，可得到：

　　

　　This is app
　　This is a module

　　如果是被调用：

This is a module

　　这是因为，作为入口文件时，它的内置变量__name__的值就是__main__

　　我们也可以通过命令来作为模块儿调用文件：

python -m six.c17

　　此时，c17是six文件夹下的py文件，命令行是在six的同级目录下进行（要让他称为一个模块，他就必须是一个包下的文件，否则会报错）：

PS F:pythonlearnmy-pythonFirst> python -m six.c17 
This is app 
This is a module

　　对于以上代码注意：

　　　　① 如果six下没有__init__.py，则找不到c17这个文件

　　　　② 如果是在six目录下执行：

PS F:pythonlearnmy-pythonFirstsix> python -m c17
This is app
This is a module

//-m 后边如果是文件，则会报错
PS F:pythonlearnmy-pythonFirstsix> python -m .c17.py
E:py3python.exe: Relative module names not supported

　　对于根目录下的c15执行命令：（ python -m six.c15）

'''
描述
'''
import t.t1.c9

print('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~c15~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~')
print("name:" + __name__)
print("package:" + (__package__ or '当前模块不属于任何包'))
print("doc:" + __doc__)
print("file:" + __file__)

　　会报错，报错内容是找不到文件t，此时需要在t文件前加six.

'''
描述
'''
import six.t.t1.c9

print('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~c15~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~')
print("name:" + __name__)
print("package:" + (__package__ or '当前模块不属于任何包'))
print("doc:" + __doc__)
print("file:" + __file__)

　　打印出来的name和package是：

name:six.t.t1.c9 
package:six.t.t1

　　此处涉及到了相对导入和绝对导入的问题。此时，-m 后边跟的是命名空间。

 

　　相对导入与绝对导入：

　　绝对导入：

　　1.入口文件的位置决定着__package__。

　　m2文件：

print(__package__);

　　执行main.py

Module2.Module4

　　将main.py移动到Module2中，并修改main中的引入为Module4.m2，执行main.py

Module4

　　说明入口文件决定着这个命名空间。

　　绝对路径： 从顶级包开始向下找。

　　相对路径：

　　　　一个点表示当前目录，两个点表示上一层目录，三个点表示上上层目录，通过n个点表示上n-1层目录

　　　　但是import不能使用相对路径，但是可以使用from。main引用不能使用相对路径，原因是作为入口文件,被python执行后，它的name指的是__main__。而__main__是不存在的，所以在入口文件是不能使用相对路径的。但是可以通过使用-m来使得入口文件作为模块。

 

　　包内文件不能使用相对路径引用顶层文件。如下图：

　　原因是m5的顶层包是Module2，mian.py是一个入口文件，它的同级别目录下是没有__main__这个包的。