RocketMQ (1)

MQ message queue

简单来说，消息队列就是基础数据结构课程里“先进先出”的一种数据结构，但是如果要消除单点故障，保证消息传输的可靠性，并且还能应对大流量的冲击，对消息队列的要求就很高了。分布式消息队列可以提供应用解耦、流量消峰、消息分发等功能，已经成为大型互联网服务架构里标配的中间件。

应用解耦

以电商为例，下单之后，需要使用库存，物流，支付等系统。如果任何一个子系统故障或其他原因导致不可用，都会使下单失败，影响用户，但是如果将要处理的信息使用MQ来传递，即使子系统不可用，也可以在短时间内恢复后，重新处理之前的信息，保证下单流程无问题。

流量消峰

如果订单系统每秒钟可以处理1W次下单，而且可以在规定的时间内返回结果，普通的场景下是没问题的。但是如果遇到流量高峰，比如促销，抢购等场景，十万百万的下单请求到达系统，结果就是系统直接挂了，正常的请求也无法继续执行。

此时可以通过MQ来做缓冲，将所有下单请求放入MQ，按照请求入队的先后顺序进行处理，这样处理可能会慢,但是对于系统来说不会挂掉，甚至可以通过临时增加服务节点，将负载的压力平均分担下来。

消息分发

数据通过producer生产，进入队列，consumer可以通过对MQ的topic进行订阅，来获取消息，还可以通过tag，来指定MQ消费的种类。而且不同的consumer消费MQ，彼此是不会有影响的

基本结构

RocketMQ 由四部分组成： Producer、Consumer、 Broker 和 NameServer

Producer ：消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。

Consumer消息消费的角色，支持分布式集群方式部署。支持以push推，pull拉两种模式对消息进行消费。同时也支持集群方式和广播方式的消费，它提供实时消息订阅机制，可以满足大多数用户的需求。

NameServerNameServer是一个非常简单的Topic路由注册中心，其角色类似Dubbo中的zookeeper，支持Broker的动态注册与发现。主要包括两个功能：

Broker管理，NameServer接受Broker集群的注册信息并且保存下来作为路由信息的基本数据。然后提供心跳检测机制，检查Broker是否还存活；

路由信息管理，每个NameServer将保存关于Broker集群的整个路由信息和用于客户端查询的队列信息。然后Producer和Conumser通过NameServer就可以知道整个Broker集群的路由信息，从而进行消息的投递和消费。NameServer通常也是集群的方式部署，各实例间相互不进行信息通讯。Broker是向每一台NameServer注册自己的路由信息，所以每一个NameServer实例上面都保存一份完整的路由信息。当某个NameServer因某种原因下线了，Broker仍然可以向其它NameServer同步其路由信息，Producer,Consumer仍然可以动态感知Broker的路由的信息。 NameServer是最高的管理层。

BrokerServer主要负责消息的存储、投递和查询以及服务高可用保证。可以看成是快递小哥。

producer 和 consumer是MQ中的2个重要角色。

consumer对于消息处理有2种模式pull，push，所以对应了2种

DefaultMQPushConsumer

由系统控制读取操作，收到消息后自动调用传入的处理方法来处理
DefaultMQPullConsumer

读取操作中的大部分功能由使用者自主控制。

Producer默认使用的是DefaultMQProducer
在设置好group，topic，nameserver，就可以准备发送消息了，发送的消息一般会立即进入队列等待consumer获取，但是也可以通过设置延迟消费的时间，来控制消息在发送后一段时间后被消费

Rocket 消息模式

Clustering集群

同一个ConsumerGroup里所有的Consumer消费的内容合起来才是所订阅的topic的全部消息

Broadcasting广播

同一个ConsumerGroup里的每个Consumer都能消费到所订阅topic的全部消息，也就是说消息会被每个Consumer都消费一次。

MQ消费的问题

看到这里，基本对MQ都有一定熟悉了，如果还使用过的话，会发现MQ在使用过程中会存在一些问题的。

比如消费重复，发送时的重复，投递时重复，负载均衡的重复；消息的堆积等。

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