tensorflow中的优化器主要是各种求解方程的方法，我们知道求解非线性方程有各种方法，比如二分法、牛顿法、割线法等，类似的，tensorflow中的优化器也只是在求解方程时的各种方法。
比较常用的是：·tf.train.GradientDescentOptimizer()·梯度下降优化器，之前我们一直在使用。
又比如：tf.train.MomentumOptimizer，它会有短时记忆的优化功能。
更多的关于优化器的文档参考(需翻墙)：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train