本文介绍一下matplotlib的最基本用法。
这次我们要显示一个线性方程的直线。
首先要引入matplotlib库，一般是用plt这个简写的，我们就按照大多数人的惯例来进行命名：
import matplotlib.pyplot as plt
下面我们用numpy生成x轴上的数据:从-1到1，总共有50个点：
x = np.linspace(-1, 1, 50)
再定义一个线性方程：
y = 2 * x + 1
接着把x和y在坐标轴上显示出来，并连点成线：
plt.plot(x, y)
最后，把整个图显示出来：
plt.show()
完整的代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成x轴上的数据:从-1到1，总共有50个点
x = np.linspace(-1, 1, 50)
# 定义一个线性方程
y = 2 * x + 1
# 画图表
plt.plot(x, y)
# 显示图表
plt.show()
显示出来的图为：
在上面这个图中，最下方有一些功能图标，比如放大镜就可以看图中的局部图形，点击Home可以回到最初的显示图形状态，箭头类似浏览器中的前进、返回功能，大家可以点击着试试就能很快明白它们的作用了。
显示个直线太low了，显示个二次函数看看吧：
y = x ** 2
图形为：
