【ES】学习5-全文搜索

全文搜索两个最重要的方面是：相关性， 分析。

一旦谈论相关性或分析这两个方面的问题时，我们所处的语境是关于查询的而不是过滤。

match：单个词查询

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "title": "QUICK!"
        }
    }
}

步骤：1.分析字段类型，是string。2.分析查询字符串，得到一个单词quick。3.用term查询，在倒排索引中查找quick。4.为文档评分。

match：多个词查询

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "title": "BROWN DOG!"
        }
    }
}

 match 查询必须查找两个词（ ["brown","dog"] ），它在内部实际上先执行两次 term 查询，然后将两次查询的结果合并作为最终结果输出。

上面的查询，哪怕只有一个brown或者是一个dog也会匹配。

如果要求一定要同时出现brown和dog两个词，则需要operator操作符。

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "title": {      
                "query":    "BROWN DOG!",
                "operator": "and"      #and表示两个必须都匹配，or表示匹配一个即可
            }
        }
    }
}

用minimum_should_match指定必须匹配的词项数。可以是百分比。

GET /my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query":                "quick brown dog",
        "minimum_should_match": "75%"
      }
    }
  }
}

组合查询：

GET /my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must":     { "match": { "title": "quick" }},
      "must_not": { "match": { "title": "lazy"  }},
      "should": [
                  { "match": { "title": "brown" }},
                  { "match": { "title": "dog"   }}
      ]
    }
  }
}

should语句的条件不是必须满足的，但是如果满足，则会增加文档的分数，即认为其更相关。

可以用minimum_should_match限制必须满足should的条件数。

GET /my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "title": "brown" }},
        { "match": { "title": "fox"   }},
        { "match": { "title": "dog"   }}
      ],
      "minimum_should_match": 2 
    }
  }
}

下面的两个查询是等价的：

{
    "match": {
        "title": {
            "query":                "quick brown fox",
            "minimum_should_match": "75%"
        }
    }
}

{
  "bool": {
    "should": [
      { "term": { "title": "brown" }},
      { "term": { "title": "fox"   }},
      { "term": { "title": "quick" }}
    ],
    "minimum_should_match": 2 
  }
}

下面两个查询等价：

{
    "match": {
        "title": {
            "query":    "brown fox",
            "operator": "and"
        }
    }
}

{
  "bool": {
    "must": [
      { "term": { "title": "brown" }},
      { "term": { "title": "fox"   }}
    ]
  }
}

用boost参数提高should条件的重要性。

我们想让包含 Lucene 的有更高的权重，并且包含 Elasticsearch 的语句比 Lucene 的权重更高

GET /_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {  
                    "content": {
                        "query":    "full text search",
                        "operator": "and"
                    }
                }
            },
            "should": [
                { "match": {
                    "content": {
                        "query": "Elasticsearch",
                        "boost": 3 
                    }
                }},
                { "match": {
                    "content": {
                        "query": "Lucene",
                        "boost": 2 
                    }
                }}
            ]
        }
    }
}

boost 参数被用来提升一个语句的相对权重（ boost 值大于 1 ）或降低相对权重（ boost值处于 0 到 1 之间）

原文后面还介绍了分析器和数据过少时的相关度问题。