python ----json数据处理

1、什么是JSON：

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。第一次接触到它是在进行服务器端接口测试的时候。现在很多服务器返回的结果都是json格式。主要是由于它比较容易解析和生成。JSON格式的数据本质上一种被格式化了的字符串。

2、Python处理JSON

用Python处理json也很简单，Python自带有json模块。可以对python对象与json字符串进行相互转换。

2.1、编码

json.dumps()把一个Python对象编，码转换成Json字符串。
举个例子：

>>> import json
>>> python_obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)},True,False,None]
>>> json_str=json.dumps(python_obj)
>>> print json_str
[[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}, true, false, null]
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通过输出的结果可以看出，简单类型的python对象通过encode之后跟其原始的repr()输出结果非常相似，但是有些数据类型进行了改变，例如上例中的元组则转换为了列表，True变成了true，Flase变成了false，None变成了null。也就是说在json的编码过程中，会存在从python原始类型向json类型的转化过程。具体的转化对照如下：
这里写图片描述
json.dumps方法提供了很多好用的参数可供选择，比较常用的有sort_keys（对dict对象进行排序，我们知道默认dict是无序存放的），skipkeys（对于键不是基本类型Python字典键值对将被过滤），indent（格式化输出用的）等参数。还是举个例子：

>> python_obj2={"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}
>>> json_str2=json.dumps(python_obj2)
>>> json_str2=json.dumps(python_obj2,sort_keys=True,indent=2)
>>> print json_str2
{
  "key1": [
    1, 
    2, 
    3
  ], 
  "key2": [
    4, 
    5, 
    6
  ]
}
>>> json_str2=json.dumps(python_obj2,sort_keys=False,indent=2)
>>> print json_str2
{
  "key2": [
    4, 
    5, 
    6
  ], 
  "key1": [
    1, 
    2, 
    3
  ]
}
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sort_keys=True时，压缩过后的json字符串中字典是被排过序的。再加上indent的参数进行适当的缩进，打印此来的json字符串很漂亮。

2.2、解码

json.loads()把Json格式字符串解码，转换成Python对象。
还是举个例子，将上例中编码的json字符串再解码成Python对象：

>>> print json.loads(json_str)
[[1, 2, 3], 123, 123.123, u'abc', {u'key2': [4, 5, 6], u'key1': [1, 2, 3]}, True, False, None]
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loads方法返回了原始的对象，但是仍然发生了一些数据类型的转化。比如，上例中‘abc’转化为了unicode类型。从json到python的类型转化对照如下：
这里写图片描述

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如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = json.dumps(data)
print json

以上代码执行结果为：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 JSON 数据格式化输出：

>>> import json
>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

PythonJSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/python
import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = json.loads(jsonData)
print text

以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSONPython
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None

使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装：

$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz
$ cd demjson-2.2.3
$ python setup.py install

更多安装介绍查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install

JSON 函数

函数描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import demjson

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = demjson.encode(data)
print json

以上代码执行结果为：

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

demjson.decode(self, txt)

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/python
import demjson

json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = demjson.decode(json)
print  text

以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dpf-learn/p/8011324.html