numpy常用函数

查看属性

.ndim :维度

.shape :各维度的尺度 (2,5)

.size :元素的个数 10

.dtype :元素的类型 dtype(‘int32’)

ndarray数组的创建

np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型

np.ones(shape): 生成全1

np.zeros((shape), ddtype = np.int32) : 生成int32型的全0

np.full(shape, val): 生成全为val

np.eye(n) : 生成单位矩阵

np.linspace(1,10,4): 根据起止数据等间距地生成数组

np.linspace(1,10,4, endpoint = False):endpoint 表示10是否作为生成的元素

数组的维度变换

.reshape(shape) : 不改变当前数组,依shape生成

.resize(shape) : 改变当前数组,依shape生成

.flatten() : 对数组进行降维,返回折叠后的一位数组

矩阵操作

np.square(a): 计算各元素的平方

np.int64(a): 将a的值转换成整数,例子,relu的求导:np.int64(A2 > 0)

np.argmax(input,axis): 根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引


待续.................

原文地址:https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13081518.html