这个上面对装饰器的讨论还是不错的：http://stackoverflow.com/questions/231767/what-does-the-yield-keyword-do?rq=1
假设定义了一个类:C，该类必须继承自object类，有一私有变量_x
class C:def __init__(self):
self.__x=None
1.现在介绍第一种使用属性的方法：
在该类中定义三个函数，分别用作赋值、取值和删除变量（此处表达也许不很清晰，请看示例）
def getx(self):
return self.__x
def setx(self,value):
self.__x=value
def delx(self):
del self.__x
x=property(getx,setx,delx,'') property函数原型为property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None)，所以根据自己需要定义相应的函数即可。
现在这个类中的x属性便已经定义好了，我们可以先定义一个C的实例c=C()，然后赋值c.x=100，取值y=c.x，删除：del c.x。是不是很简单呢？请看第二种方法
首先定义一个类C：
同一属性的三个函数名要相同哦。
转自:http://joy2everyone.iteye.com/blog/910950
@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/getter也是需要的，我们视具体情况吧
请注意以下代码场景：
代码片段1：
Python2.6代码
class Parrot(object):
def __init__(self):
self._voltage = 100000
@property
def voltage(self):
"""Get the current voltage."""
return self._voltage
if __name__ == "__main__":
# instance
p = Parrot()
# similarly invoke "getter" via @property
print p.voltage
# update, similarly invoke "setter"
p.voltage = 12 代码片段2：
Python2.6代码
class Parrot:
def __init__(self):
self._voltage = 100000
@property
def voltage(self):
"""Get the current voltage."""
return self._voltage
if __name__ == "__main__":
# instance
p = Parrot()
# similarly invoke "getter" via @property
print p.voltage
# update, similarly invoke "setter"
p.voltage = 12 代码1、2的区别在于
class Parrot(object):
在python2.6下，分别运行测试
片段1：将会提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute
片段2：正确运行
参考python2.6文档，@property将提供一个ready-only property，以上代码没有提供对应的@voltage.setter，按理说片段2代码将提示运行错误，在python2.6文档中，我们可以找到以下信息：
BIF:
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).
原来在python2.6下，内置类型 object 并不是默认的基类，如果在定义类时，没有明确说明的话（代码片段2），我们定义的Parrot（代码片段2）将不会继承object
而object类正好提供了我们需要的@property功能，在文档中我们可以查到如下信息：
new-style class
Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__().
同时我们也可以通过以下方法来验证
Python 2.6代码
class A:
pass
>>type(A)
<type 'classobj'>
Python 2.6代码
class A(object):
pass
>>type(A)
<type 'type'> 从返回的<type 'classobj'>，<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我们需要的object类型（python 3.0 将object类作为默认基类，所以都将返回<type 'type'>）
为了考虑代码的python 版本过渡期的兼容性问题，我觉得应该定义class文件的时候，都应该显式定义object，做为一个好习惯
最后的代码将如下：
Python代码
class Parrot(object):
def __init__(self):
self._voltage = 100000
@property
def voltage(self):
"""Get the current voltage."""
return self._voltage
@voltage.setter
def voltage(self, new_value):
self._voltage = new_value
if __name__ == "__main__":
# instance
p = Parrot()
# similarly invoke "getter" via @property
print p.voltage
# update, similarly invoke "setter"
p.voltage = 12 另外，@property是在2.6、3.0新增的，2.5没有该功能。