图像分割loss集合 我们只是大佬的搬运工 1、log loss 2、WBE loss 带权重的交叉熵 3、Focal loss 容易过拟合?我在VGG16上做过实验(没有BN层),发现网络在训练集上的性能直线上升,但是验证集却下降,不知是不是BN层缺失的原因 4、DIce loss 对于肿块太小的梯度容易变化剧烈 5、IOU loss 6、Tversky loss 7、敏感性-特异性损失 8、Generalized Dice loss 9、BCE + Dice loss 10、Dice + Focal loss 11、Exponential Logarithmic loss