数值在计算机中是以补码的方式存储的。
一个数在计算机中的二进制表示形式， 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号， 正数为0， 负数为1。比如，十进制中的数 +2 ，计算机字长为8位，转换成二进制就是[00000010]。如果是 -2 ，就是 [10000010] 。因为第一位是符号位，所以机器数的形式值就不等于真正的数值。例如上面的有符号数[10000010]，其最高位1代表负，其真正数值是 -2 而不是形式值130。所以将带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值。
原码：在数值前直接加一符号位的表示法。eg：符号位 数值位
无符号位：0~255 有符号位：-127~ +127
byte(字节，一字节=8比特位)的取值范围是-27+1~ 27-1 总计255个数
反码：正数的反码是其本身；
负数的反码是在其原码的基础上， 符号位不变，其余各个位取反。符号位为“1”，数值部分按位取反。
8位二进制反码的表示范围：-127～+127。
eg: [+7]反= 0 0000111 B [-7]反= 1 1111000 B
注意：1000 0000 B 不等于0 而是 -128，+127 +1 = -128即 0111 1111 B+1 = 1000 0000 B ,也就是发生了 byte值溢出。
负数：负数的补码则是符号位为“1”。并且，这个“1”既是符号位，也是数值位。数值部分按位取反后再在末位（最低位）加1。也就是“反码+1”。
[+7]补= 0 000 0111 B
[-7]补 = 1 111 1001 B
计算机为什么要使用补码？
一：根据运算法则减去一个正数等于加上一个负数， 即: 1-1 = 1+(-1)， 所以计算机被设计成只有加法而没有减法， 而让计算机辨别”符号位”会让计算机的基础电路设计变得十分复杂，于是就让符号位也参与运算，从而产生了反码。
用反码计算， 出现了”0”这个特殊的数值， 0带符号是没有任何意义的。 而且会有[0000 0000]和[1000 0000]两个编码表示0。
于是设计了补码， 负数的补码就是反码+1，正数的补码就是正数本身，从而解决了0的符号以及两个编码的问题: 用[0000 0000]表示0，用[1000 0000]表示-128。
注意-128实际上是使用以前的-0的补码来表示的， 所以-128并没有原码和反码。使用补码， 不仅仅修复了0的符号以及存在两个编码的问题， 而且还能够多表示一个最低数。 这就是为什么8位二进制， 使用补码表示的范围为[-128， 127]。
二：看有符号的。
若是用原码表示，0表示为0000 000。因为咱们有符号，所以应该也有个负0（虽然它还是0）：1000 0000。
那么原码能够满足我们的要求，把单字节表示256个数据么？
正数，没问题，127是0111 1111，1是0000 0001，当然其它的应该也没有问题。
负数呢，-1是1000 0001，那么把负号去掉，最大的数是111 1111，也就是127，所以负数中最小能表示的数据是-127。
这样似乎不太对劲，该如何去表示-128？貌似直接用原码无法表示，而我们却有两个0。
如果我们把其中的一个0指定为-128，不行么？这也是一个想法，不过有两个问题：一是它与-127的跨度过大；二是在用硬件进行运算时不方便。
所以，计算机中，负数是采用补码表示。
eg: 单字节-1，原码为1000 0001，反码为1111 1110，补码为1111 1111，计算机中的单字节-1就表示为1111 1111。
单字节-127，原码是1111 1111，反码1000 0000，补码是1000 0001，计算机中单字节-127表示为1000 0001。
单字节-128，原码貌似表示不出来，除了符号位，最大的数只能是127了，其在计算机中的表示为1000 0000。