一、前言

前面一篇讲了setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个脚本全局生效的
如果有以下场景：用例 1 需要先登录，用例 2 不需要登录，用例 3 需要先登录。很显然无法用 setup 和 teardown 来实现了
fixture可以让我们自定义测试用例的前置条件

二、fixture 的优势

命名方式灵活，不局限于 setup 和teardown 这几个命名
conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到fixture
scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例

三、fixture 参数列表

@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
def test():
    print("fixture初始化的参数列表")

3.1、参数列表

scope：可以理解成fixture的作用域，默认：function，还有class、module、package、session四个【常用】
autouse：默认：False，需要用例手动调用该fixture；如果是True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
name：默认：装饰器的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name

3.2 注意

session的作用域：是整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试

四、测试用例如何调用 fixture

将fixture名称作为测试用例函数的输入参数
测试用例加上装饰器：@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)
fixture设置autouse=True

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest

# 调用方式一
@pytest.fixture
def login():
    print("输入账号，密码先登录")


def test_s1(login):
    print("用例 1：登录之后其它动作 111")


def test_s2():  # 不传 login
    print("用例 2：不需要登录，操作 222")


# 调用方式二
@pytest.fixture
def login2():
    print("please输入账号，密码先登录")


@pytest.mark.usefixtures("login2", "login")
def test_s11():
    print("用例 11：登录之后其它动作 111")


# 调用方式三
@pytest.fixture(autouse=True)
def login3():
    print("====auto===")


# 不是test开头，加了装饰器也不会执行fixture
@pytest.mark.usefixtures("login2")
def loginss():
    print(123)

执行结果

4.1 知识点

在类声明上面加 @pytest.mark.usefixtures() ，代表这个类里面所有测试用例都会调用该fixture
可以叠加多个 @pytest.mark.usefixtures() ，先执行的放底层，后执行的放上层
可以传多个fixture参数，先执行的放前面，后执行的放后面
如果fixture有返回值，用 @pytest.mark.usefixtures() 是无法获取到返回值的，必须用传参的方式（方式一）

五、fixture 的实例化顺序

较高 scope 范围的fixture（session）在较低 scope 范围的fixture（ function 、 class ）之前实例化【session > package > module > class > function】
具有相同作用域的fixture遵循测试函数中声明的顺序，并遵循fixture之间的依赖关系【在fixture_A里面依赖的fixture_B优先实例化，然后到fixture_A实例化】
自动使用（autouse=True）的fixture将在显式使用（传参或装饰器）的fixture之前实例化

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest

order = []

@pytest.fixture(scope="session")
def s1():
    order.append("s1")


@pytest.fixture(scope="module")
def m1():
    order.append("m1")


@pytest.fixture
def f1(f3, a1):
    # 先实例化f3, 再实例化a1, 最后实例化f1
    order.append("f1")
    assert f3 == 123


@pytest.fixture
def f3():
    order.append("f3")
    a = 123
    yield a


@pytest.fixture
def a1():
    order.append("a1")


@pytest.fixture
def f2():
    order.append("f2")


def test_order(f1, m1, f2, s1):
    # m1、s1在f1后，但因为scope范围大，所以会优先实例化
    assert order == ["s1", "m1", "f3", "a1", "f1", "f2"]

六、关于fixture的注意点

添加了 @pytest.fixture ，如果 fixture 还想依赖其他 fixture，需要用函数传参的方式，不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式，否则会不生效

@pytest.fixture(scope="session")
def open():
    print("===打开浏览器===")

@pytest.fixture
# @pytest.mark.usefixtures("open") 不可取！！！不生效！！！
def login(open):
    # 方法级别前置操作setup
    print(f"输入账号，密码先登录{open}")

前面讲的，其实都是setup的操作，那么现在就来讲下teardown是怎么实现的

七、fixture 之 yield 实现 teardown

用fixture实现teardown并不是一个独立的函数，而是用 yield 关键字来开启teardown操作

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest


@pytest.fixture(scope="session")
def open():
    # 会话前置操作setup
    print("===打开浏览器===")
    test = "测试变量是否返回"
    yield test
    # 会话后置操作teardown
    print("==关闭浏览器==")


@pytest.fixture
def login(open):
    # 方法级别前置操作setup
    print(f"输入账号，密码先登录{open}")
    name = "==我是账号=="
    pwd = "==我是密码=="
    age = "==我是年龄=="
    # 返回变量
    yield name, pwd, age
    # 方法级别后置操作teardown
    print("登录成功")


def test_s1(login):
    print("==用例1==")
    # 返回的是一个元组
    print(login)
    # 分别赋值给不同变量
    name, pwd, age = login
    print(name, pwd, age)
    assert "账号" in name
    assert "密码" in pwd
    assert "年龄" in age


def test_s2(login):
    print("==用例2==")
    print(login)

注意事项

如果yield前面的代码，即setup部分已经抛出异常了，则不会执行yield后面的teardown内容
如果测试用例抛出异常，yield后面的teardown内容还是会正常执行

八、yield + with 的结合

# 官方例子
@pytest.fixture(scope="module")
def smtp_connection():
    with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587, timeout=5) as smtp_connection:
        yield smtp_connection  # provide the fixture value

该 smtp_connection 连接将测试完成执行后已经关闭，因为 smtp_connection 对象自动关闭时， with 语句结束。

九、addfinalizer 终结函数

  我们也可以通过request.addfinalizer()的方式实现“teardown”。它和yield相比不同的是：无论是固件的“setup”部分是否出现异常或断言失败，它都会执行（关于这一点我还没有演示出来，感觉setup中如果有异常addfinalizer依然不会执行，希望大佬指导）；此外它还支持传入多个函数。
  话不多说，上例子：我们在固件中传入request参数；又在固件中定义了一个内置函数；最后将定义的内置函数添加到request的addfinalizer中。

#test_Pytest.py文件
#coding=utf-8

import pytest

@pytest.fixture()
def myfixture(request):
    print ("执行固件myfixture的前半部分")
    def myteardown():
        print("执行固件myfture的后半部分")
    request.addfinalizer(myteardown)


class Test_Pytest():

        def test_one(self,myfixture):
                print("test_one方法执行" )
                assert 1==1

        def test_two(self):
                print("test_two方法执行" )
                assert "o" in "love"

        def test_three(self):
                print("test_three方法执行" )
                assert 3-2==1

if __name__=="__main__":
    pytest.main(['--setup-show','-s','test_Pytest.py'])

注意事项

如果 request.addfinalizer() 前面的代码，即setup部分已经抛出异常了，则不会执行 request.addfinalizer() 的teardown内容（和yield相似，应该是最近新版本改成一致了）
可以声明多个终结函数并调用