1）加载到普通表
--加载本地文本文件内容（要与hive表字段分隔符顺序都要一致） load data local inpath '/home/hadoop/orders.csv' overwrite into table orders; 1> 如果数据源在HDFS上，则 load data inpath 'hdfs://master:9000/user/orders' overwrite into table orders;2) 加载到分区表 load data local inpath '/home/hadoop/test.txt' overwrite into table test partition (dt='2017-09-09'); 1> partition 是指定这批数据放入分区2017-09-09中；3）加载分桶表 --先创建普通临时表 create table orders_tmp ( user_id int, user_name string, create_time string ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; --数据载入临时表 load data local inpath '/home/hadoop/lead.txt' overwrite into table orders_tmp; --导入分桶表 set hive.enforce.bucketing = true; insert overwrite table orders select * from orders_tmp;4) 导出数据 --导出数据，是将hive表中的数据导出到本地文件中； insert overwrite local directory '/home/hadoop/orders.bak2017-12-28' select * from orders; 【去掉local关键字，也可以导出到HDFS上】5）插入数据 --insert select ； {}中的内容可选 insert overwrite table order_tmp {partition (dt='2017-09-09')} select * from orders; --一次遍历多次插入 from orders insert overwrite table log1 select company_id,original where company_id = '10086' insert overwrite table log1 select company_id,original where company_id = '10000' [每次hive查询，都会将数据集整个遍历一遍，当查询结果会插入过个表中时，可以采用以上语法，将一次遍历写入过个表，以达到提高效率的目的。]6）复制表 --复制表是将源表的结构和数据复制并创建为一个新表，复制过程中，可以对数据进行筛选，列可以进行删减 create table order row format delimited fields terminated by ' ' stored as textfile as select leader_id,order_id,'2017-09-09' as bakdate from orders where create_time < '2017-09-09'; [备份orders表中日期小于2017-09-09的内容到order中，选中了leader_id,order_id，添加了一个bakdate列]7）克隆表 --只克隆源表的所有元数据，但是不复制源表的数据 create table orders like order; 8）备份表 --将orders_log数据备份到HDFS上命名为 /user/hive/action_log.export；备份是备份表的元数据和数据内容 export table orders_log partition (dt='2017-09-09') to '/user/hive/action_log.export'; 9) 还原表 import table orders_log from '/user/hive/action_log.export';