分布式与并行计算

 FastDFS分布式文件系统配置与部署

http://www.cnblogs.com/baiboy/p/fastdfs.html

分布式文件系统---GlusterFS介绍

https://yq.aliyun.com/articles/559787?spm=a2c4e.11153940.0.0.4b2d461fwxtRkj

Spark

http://spark.apache.org/

Spark组成(BDAS):全称伯克利数据分析栈,通过大规模集成算法、机器、人之间展现大数据应用的一个平台。也是处理大数据、云计算、通信的技术解决方案。

它的主要组件有:

SparkCore:将分布式数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩,并为运行在其上的上层组件提供API。

SparkSQL:Spark Sql 是Spark来操作结构化数据的程序包,可以让我使用SQL语句的方式来查询数据,Spark支持 多种数据源,包含Hive表,parquest以及JSON等内容。

SparkStreaming: 是Spark提供的实时数据进行流式计算的组件。

MLlib:提供常用机器学习算法的实现库。

GraphX:提供一个分布式图计算框架,能高效进行图计算。

BlinkDB:用于在海量数据上进行交互式SQL的近似查询引擎。

Tachyon:以内存为中心高容错的的分布式文件系统。

原文地址:https://www.cnblogs.com/dong1/p/6330760.html