http://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1218765
图像卷积与滤波的一些知识点zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 之前在学习CNN的时候，有对卷积经常一些学习和整理，后来就烂尾了，现在稍微整理下，先放上来，以提醒和交流。一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩...
人脸识别之特征脸方法（Eigenface）zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 因为需要，花了一点时间写了下经典的基于特征脸（EigenFace）的人脸识别方法的Matlab代码。这里仅把该代码分享出来。其实，在较新版本的OpenCV中已经提供了FaceRecognizer这一个类，里面不仅包含了特征脸EigenFace，还有Fisher...
关于计算机视觉—随便聊聊zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 之前看了这么一本说自然图像统计学的书，本来是想着要好好看，然后每天翻译几页的。但实习的时候太忙了，没有什么时间，所以只把目录给翻译了，哈哈。这本书叫：Natural Image Statistics: A Probabilistic Approach to Early Com...
基于meanshift的手势跟踪与电脑鼠标控制zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 一年多前开始接触计算机视觉这个领域的时候，年幼无知，倍感吃力。当年惶恐，从而盲从。挣扎了不少时日，感觉自己好像还是处于领域的门外汉一样，在理论与实践的鸿沟中无法挣脱，心里空落落的。在这种挥之不去的烦忧中，某个时候豁然开朗，觉得要看一个系统的代码了，看看别...
基于感知哈希算法的视觉目标跟踪zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 偶然看到这三篇博文[1][2][3]，提到图片检索网站TinEye和谷歌的相似图片搜索引擎的技术原理。以图搜图搜索引擎的使命是：你上传一张图片，然后他们尽全力帮你把互联网上所有与它相似的图片搜索出来。当然了，这只是他们认为的相似，所以有时候搜索结果也不一定对。事实上，以...
时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 本博文主要是关注一篇视觉跟踪的论文。这篇论文是Kaihua Zhang等人今年投稿到一个会议的文章，因为会议还没有出结果，所以作者还没有发布他的Matlab源代码。但为了让我们先睹为快，作者把论文放在arxiv这个网站上面供大家下载了。...
最简单的目标跟踪（模版匹配）zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 一、概述 目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支。研究的人很多，近几年也出现了很多很多的算法。大家看看淋漓满目的paper就知道了。但在这里，我们也聚焦下比较简单的算法，看看它的优势在哪里。毕竟有时候简单就是一种美。 在这里我们一起来欣赏下“模板匹配”这个简单点...
图像分割之（六）交叉视觉皮质模型（ICM）zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 我以前是不知道这个图像分割方法的。之前有个朋友看到我之前图像分割系列的博文，然后就和我说有这么一个东西。所以当时我就稍微看了下。主要还是参考下面这篇论文的，然后按照论文所说的算法自己实现了一部分的代码（没有实现熵的那部分）。 牛建伟等，《基于修正...
zigzag模式提取矩阵元素zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 这节博文只是为了上传个代码而已。希望对需要的人有用。zig-zag模式如下图所示。它可以用来按照以下的顺序来提取一个矩阵的元素。 这个东西用在哪呢？用在离散余弦变换的系数提取里面。离散余弦变换（DCT）是种图像压缩算法，JPEG-2000好像就是用它来进行图像...
Deep Learning源代码收集-持续更新…zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 收集了一些Deep Learning的源代码。主要是Matlab和C++的，当然也有python的。放在这里，后续遇到新的会持续更新。下表没有的也欢迎大家提供，以便大家使用和交流。谢谢。 最近一次更新：2013-9-22Theanohttp://deeplear...
LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 我们在UFLDL的教程中，Exercise: Convolution and Pooling这一章节，已经得到了cnnPooledFeatures.mat特征。在该练习中，我们使用的是softmax分类器来分类的。在这里我们修改为用SVM来替代...
LibLinear（SVM包）使用说明之（二）MATLAB接口zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 一、介绍 LIBLINEAR是一个简单的求解大规模规则化线性分类和回归的软件包。本文介绍在Matlab中如何使用该软件包。(http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear) 二、安装 ...
LibLinear（SVM包）使用说明之（一）READMEzouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 本文主要是翻译liblinear-1.93版本的README文件。里面介绍了liblinear的详细使用方法。更多信息请参考：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/ 在这里我用到的是LibLinear的M...
机器学习算法中文视频教程zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候，找到了一个好东西。这个是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。感觉讲得很好。这里非常感谢他的分享：http://www.powercam.cc/chli。也贴到这...
Deep Learning论文笔记之（八）Deep Learning最新综述zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的勘察。更...
Deep Learning论文笔记之（七）深度网络高层特征可视化zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的勘察。更好的还可...
Deep Learning论文笔记之（六）Multi-Stage多级架构分析zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的勘察...
Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的勘察。更好...
Deep Learning论文笔记之（三）单层非监督学习网络分析zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的勘察。更好的还可...
Deep Learning论文笔记之（二）Sparse Filtering稀疏滤波zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己...
Deep Learning论文笔记之（一）K-means特征学习zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的勘察。更好的还可...
运动检测（前景检测）之（二）混合高斯模型GMMzouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些：帧差、背景减除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（M...
运动检测（前景检测）之（一）ViBezouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些： 帧差、背景减除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（...
基于3D卷积神经网络的人体行为理解（论文笔记）zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 最近看Deep Learning的论文，看到这篇论文：3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition。比较感兴趣是CNN是怎么应用于行为理解的，所以就看看。这篇论文发表在TPAM...
CVPR2013一些论文集合供下载（visual tracking相关） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 看到CVPR2013很多作者都开放了他们的paper或者code，所以自己先查找下visual tracking和一些相关的，下载了部分，为了方便大家交流，先把这些已经下载的放在网盘上，供大家下载哦。呵呵。...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2）本文仅供学...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2）本文仅供学...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2）本文仅...
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 转自：http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/7191794 以下是computer vision：algorithm and application计算机视觉算法与应用这本书中附录里的关于计算机视觉的一些测试数据集和源码站...
图像分割之（五）活动轮廓模型之Snake模型简介 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在“图像分割之（一）概述”中咱们简单了解了目前主流的图像分割方法。下面咱们主要学习下基于能量泛函的分割方法。这里学习下Snake模型简单的知识，Level Set（水平集）模型会在后面的博文中说到。 基于能量泛函的分割方法：...
简单粗糙的指尖检测方法（FingerTips Detection） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在人机交互领域，如果可以比较好的检测指尖，对于交互的丰富度、灵活性来说是有很大提升的。目前指尖检测的方法也很多，我这里稍微尝试了下简单了两种。这两种方法都借助了手的几何特征，简单但比较粗糙，鲁棒性不够。 方...
Kinect SDK v1.7 新特性、交互框架与新概念 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 2013年3月18日，微软Kinect for Windows团队发布了新版的Kinect for Windows SDK 1.7，这是自去年发布Kinect forWindows SDK以来最重要的一次更新。其更新的核心内容包...
光流Optical Flow介绍与OpenCV实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 光流（optic flow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上说，光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动（呵呵，相对论，没有绝对的静止，也没有绝对...
计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新…… zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。 最近一次更新：2013-3-17 一、特征提取Feature Extraction： ·...
模板匹配中差值的平方和（SSD）与互相关准则的关系 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 模板匹配TemplateMatching是在图像中寻找目标的方法之一。原理很简单，就是在一幅图像中寻找和模板图像（patch）最相似的区域。在OpenCV中有对应的函数可以调用： void matchTemplate(...
浅说机器学习中“迭代法” zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 首先来点八股文（来自百度百科）：迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（...
从最大似然到EM算法浅解 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是因为什么而来到这个世界...
图像分割之（四）OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对GrabCut做了一个了解。OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts...
图像分割之（三）从Graph Cut到Grab Cut zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对GraphCut做了一个了解，而现在我们聊到的GrabCut是对其的改进版，是迭代的Graph Cut。OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Ex...
图像分割之（二）Graph Cut（图割） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对主要的分割方法做了一个概述。那下面我们对其中几个比较感兴趣的算法做个学习。下面主要是Graph Cut，下一个博文我们再学习下Grab Cut，两者都是基于图论的分割方法。另外OpenCV实现了Grab Cut，具体的源码解读见博...
图像分割之（一）概述 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目前主要的图像分割方法做个概述，后面再对个别方法做详细的了解和学习。 1、基于阈值的分割方法...
神经网络编程入门 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 转自：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html 本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向...
图像处理和计算机视觉中的经典论文 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 转自：http://www.cnblogs.com/moondark/archive/2012/04/20/2459594.html 感谢水木上同领域的同学分享，有了他的整理，让我很方便的获得了CV方面相关的经典论文，我也顺便整理一下，把pdf中的文字...
视觉跟踪综述 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 转自：http://www.cnblogs.com/CVArt/archive/2011/07/03/2096683.html 目标跟踪是绝大多数视觉系统中不可或缺的环节。在二维视频跟踪算法中，基于目标颜色信息或基于目标运动信息等方法是常用的跟踪方...
计算机视觉领域的一些牛人博客，研究机构等的网站链接 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 转自：http://www.cnblogs.com/Rick-w/archive/2012/04/14/2446921.html 以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，...
压缩跟踪Compressive Tracking源码理解 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在前面一个介绍《Real-Time Compressive Tracking》这个paper的感知跟踪算法的博文中，我说过后面会学习下它的C++源码，但是当时因为有些事，所以就没有看了。今天，上到博客，看到一朋友在这个博文中评论...
生成模型与判别模型 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 一直在看论文的过程中遇到这个问题，折腾了不少时间，然后是下面的一点理解，不知道正确否。若有错误，还望各位前辈不吝指正，以免小弟一错再错。在此谢过。 一、决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X) 监督学习的任务就是从数据中学习一个模型（也叫分...
Kinect开发学习笔记之（八）彩色、深度、骨骼和用户抠图结合 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 我的Kinect开发平台是： Win7 x86 + VS2010 + Kinect for Windows SDK v1.6 + OpenCV2.3.0 开发环境的搭建见上一文： http://blog.csdn.net/zou...
压缩跟踪Compressive Tracking zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 好了，学习了解了稀疏感知的理论知识后，终于可以来学习《Real-Time Compressive Tracking》这个paper介绍的感知跟踪算法了。自己英文水平有限，理解难免出错，还望各位不吝指正。 下面是这个算法...
压缩感知（Compressive Sensing）学习之（二） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一回粗略的引入了压缩感知。 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8118313 下面就针对自己的了解，具体总结下压缩感知理论。由于自己也是...
压缩感知（Compressive Sensing）学习之（一） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 压缩感知（压缩传感，Compressive Sensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D. Donoho(美国科学院院士)、E. Candes(Ridgelet, Curvelet创始人)及华裔科学家...
机器学习知识点学习 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在学习机器学习的有关知识时，搜索到JerryLead的cnblog中的Machine Learning专栏，里面对于机器学习的部分算法和知识点讲解地很经典和透彻。所以Mark在这，多多学习！ http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag...
和机器学习和计算机视觉相关的数学之一 （以下转自一位MIT牛人的空间文章，写得很实际：） 作者：Dahua 感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决research中的一些问题，又在图书馆捧起了数学的教科书。从大学到现在，课堂上学的和自学的数学其实不算少了，可是在研究的过程中总是发现需要补充新的数学知识。Learning和Vision都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇，对于一个...
Learning中的代数结构的建立 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6833a4df0100nazk.html Learning是一个融会多种数学于一体的领域。说起与此有关的数学学科，我们可能会迅速联想到线性代数以及建立在向量空间基础上的统计模型——事实上，主流的论文中确实在很大程度上基于它们。 R^n (n-维实向量空间) 是我们在paper中见到最多的...
用单张2D图像重构3D场景 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 之前看到Stanford大学的机器学习公开课程的lecture01中，Andrew Ng介绍他的两个学生用单幅图像去重构这个场景的三维模型。感觉非常厉害，所以就自己了解了一下。而这个研究也在相应的大学网站上面提供了详细的资料，包括相关论文、编写的代码和训练涉及到的...
数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法 转载自：http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/ 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯 记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系...
交互系统的构建之（四）手掌与拳头检测加盟TLD zouxy09@qq.com 人机交互系统的构建之（一）http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7919618中提到我的整个交互系统包含以下部分： TLD系统、TTS语音合成、语音识别、手势和语音控制鼠标和键盘、运行前加入手掌的检测（这样就不用鼠标画目标box了）、拳头的检测等等...
目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征 zouxy09@qq.com 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩...
目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征 zouxy09@qq.com LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理...
目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征 zouxy09@qq.com 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的...
计算机视觉目标检测的框架与过程 zouxy09@qq.com 个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。 目标的检测大体框架： 目标检测分为以下几个步骤： 1、训练分类器所需训练样本的创建： 训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸...
浅析人脸检测之Haar分类器方法 一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。 Ø 基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根...
交互系统的构建之（三）TTS语音合成的加盟 zouxy09@qq.com 人机交互系统的构建之（一）http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7919618中提到我的整个交互系统包含以下部分： TLD系统、TTS语音合成、语音识别、手势和语音控制鼠标和键盘、运行前加入手掌的检测（这样就不用鼠标画目标box了）、拳头的检测等等。...
交互系统的构建之（二）Linux下鼠标和键盘的模拟控制 zouxy09@qq.com 交互系统的构建之（一）http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7919618 中提到我的整个交互系统包含以下部分： TLD系统、TTS语音合成、语音识别、手势和语音控制鼠标和键盘、运行前加入手掌的检测（这样就不用鼠标画目标box了）、拳头的检...
交互系统的构建之（一）重写Makefile编译TLD系统 zouxy09@qq.com 为了对TLD系统做一些功能的填充，例如添加语音合成来提示跟踪状态，或者加入语音识别来增加交互体验等，我就自己写了个Makefile来编译TLD系统。因为TLD的Makefile是通过cmake生成的，比较复杂，如果要加入语音合成等等API的库或者头文件的话，我都不知道在什么地方加，所以自己的整理...
下面是自己在看论文和这些大牛的分析过程中，对代码进行了一些理解，但是由于自己接触图像处理和机器视觉没多久，另外由于自己编程能力比较弱，所以分析过程可能会有不少的错误，希望各位不吝指正。而且，因为编程很多地方不懂，所以注释得非常乱，还海涵。 FerNNClassifier.h /* * FerNNClassifier.h * * Created on: Jun 14, 201...
下面是自己在看论文和这些大牛的分析过程中，对代码进行了一些理解，但是由于自己接触图像处理和机器视觉没多久，另外由于自己编程能力比较弱，所以分析过程可能会有不少的错误，希望各位不吝指正。而且，因为编程很多地方不懂，所以注释得非常乱，还海涵。 TLD.h #include #include #include #include #include //Bounding Boxes str...
下面是自己在看论文和这些大牛的分析过程中，对代码进行了一些理解，但是由于自己接触图像处理和机器视觉没多久，另外由于自己编程能力比较弱，所以分析过程可能会有不少的错误，希望各位不吝指正。而且，因为编程很多地方不懂，所以注释得非常乱，还海涵。 LKTracker.h #include #include //使用金字塔LK光流法跟踪，所以类的成员变量很多都是OpenCV中calcOptic...
下面是自己在看论文和这些大牛的分析过程中，对代码进行了一些理解，但是由于自己接触图像处理和机器视觉没多久，另外由于自己编程能力比较弱，所以分析过程可能会有不少的错误，希望各位不吝指正。而且，因为编程很多地方不懂，所以注释得非常乱，还海涵。 run_tld.cpp #include #include #include #include //c++中的sstream类，提供了程序和...
TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（三） zouxy09@qq.com 下面是自己在看论文和这些大牛的分析过程中，对代码进行了一些理解，但是由于自己接触图像处理和机器视觉没多久，另外由于自己编程能力比较弱，所以分析过程可能会有不少的错误，希望各位不吝指正。而且，因为编程很多地方不懂，所以注释得非常乱，还海涵。 从main()函数切入，分析整...
TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（二） zouxy09@qq.com OpenTLD下载与编译： （1）https://github.com/arthurv/OpenTLD 下载得到：arthurv-OpenTLD-1e3cd0b.zip 或者在Linux下直接通过git工具进行克隆： #git clone git@github.com:...
TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（一） zouxy09@qq.com TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测...