OpenCV中Mat的列向量归一化

OpenCV中Mat的列向量归一化

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OpenCV中Mat的列向量归一化

标签： OpenCV Mat 列向量 归一化

2012-12-12 17:32 4907人阅读 评论(2) 收藏 举报

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图像与OpenCV（15）  VC++（13） 

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        OpenCV 中虽然有normalize这个函数，但是却没有Matlab中normc这样只对Matlab中各列向量的归一化函数。好在我们可以多写几段代码来实现这种功能。

代码如下：

double a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
Mat aa(2, 3, CV_64F, a);

Mat temp1, temp2, temp3;
pow(aa, 2, temp1);
reduce(temp1, temp2, 0, CV_REDUCE_SUM); // calculate sum of each col
sqrt(temp2, temp2);
repeat(temp2, aa.rows, 1, temp3);
divide(aa, temp3, aa);

        其中 reduce函数是将计算各列向量的元素之和，相当于Matlab中的sum；repeat 函数是将temp2扩展为与aa相同大小的矩阵，相当于Matlab中的repmat。

实现各行向量的归一化，是同样的道理。

PS： OpenCV函数中，声明 src 与 dst 的变量要尽可能地不同，除了那些进行点计算的函数（如 add， divide，normalize等，这是我暂时得到的结论），在其它函数中如果src与dst变量名相同，得到的结果很有可能是错误的。

OpenCV还有很多不太清楚的地方，欢迎各位的指点和讨论。