经常有人说数据是未来的石油、是未来的钞票、是未来的黄金，如果数据真的那么有价值，那么无限增加的数据会带来无限的价值，公司光靠不断积累数据就能成为世界上最有价值的公司。但事实上庞大的数据存储量已为各公司带来了沉重的技术和财务负担，那么数据到底是黄金还是垃圾呢？
数据经过清洗、过滤、整理和分析给商户完成客户服务、精准营销、风险评估等工作，为公司带来价值，但要实现这个价值是有成本的，数据的成本=物理存储器成本+人员和软件+电力和IDC机房空间+遍历的时间+灾备的成本。
如何平衡数据价值与成本是一个困局，而目前的解决方案就是分层存储（根据数据价值的不同进行分级分层存储），进行数据转换（基于ETL规则：提取、转换和加载）。
