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Python 中有很多很实用的语法糖，这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点，接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包（序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法）。
那什么是序列解包呢？先看一个例子：
a, b, c = 1, 2, 3
print(a)
print(b)
print(c)
# 输出
# 1
# 2
# 3这种方法并不限于列表和元组，而是适用于任意序列类型（甚至包括字符串和字节序列）。只要赋值运算符左边的变量数目与序列中的元素数目相等，你都可以用这种方法将元素序列解包到另一组变量中。
解包的使用还可以更有逼格，可以利用 * 表达式获取单个变量中的多个元素，只要它的解释没有歧义即可。
*获取的值默认为 list
获取剩余部分：
a, b, *c = 0, 1, 2, 3
print(a)
print(b)
print(c)
# 输出
0
1
[2, 3]获取中间部分：
a, *b, c = 0, 1, 2, 3
print(a)
print(b)
print(c)
# 输出
0
[1, 2]
3如果左值比右值要多，那么带 * 的变量默认为空：
a, b, *c = 0, 1
print(a)
print(b)
print(c)
# 输出
0
1
[]a, *b, c = 0, 1
print(a)
print(b)
print(c)
# 输出
0
[]
1嵌套解包：
(a, b), (c, d) = (1, 2), (3, 4)
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
print(a, b, c, d)
# 输出
1
2
3
4
1 2 3 4接下来实战一下，假如一个字符串 'ABCDEFGH'，要输出下列格式:
A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H']
D ['E', 'F', 'G', 'H']
E ['F', 'G', 'H']
F ['G', 'H']
G ['H']
H []即每次取出第一个作为首，然后的字符串拆成列表，放置在后面
一般的处理过程是:
- 将切片中索引为 0 的字符赋值给 a
- 将切片中索引为 1 之后字符再赋值给 s
- 用 list 函数将字符串转变为列表
- 用 while 循环来 s 来判断，为空，则退出循环
s = 'ABCDEFGH'
while s:
x, s = s[0], list(s[1:])
print(x, s)
# 输出
A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H']
D ['E', 'F', 'G', 'H']
E ['F', 'G', 'H']
F ['G', 'H']
G ['H']
H []上面的处理，可以用序列解包的方法会来处理。序列解包，在赋值时无疑更方便、更简洁、更好理解、适用性更强！
运用序列解包的功能重写上面的代码：
s = 'ABCDEFGH'
while s:
x, *s = s
print(x, s)
# 输出
A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H']
D ['E', 'F', 'G', 'H']
E ['F', 'G', 'H']
F ['G', 'H']
G ['H']
H []