1，
大牛John Hopcroft的新书名字是Computer Science Theory for the Information Age，我这里有他和Ravi Kannan的第一个Draft版本
http://www.cs.cmu.edu/~venkatg/teaching/CStheory-infoage/
另外，John Hopcroft在MSRA还做过一个报告：计算机科学的新方向
2，
Pattern Recognition Course （模式识别课程）
http://liama.ia.ac.cn/wiki/projects:pal:course:pr
其中有不少有价值的slides，和推荐的教材和文献，有时间看看。
3,
机器学习Machine Learning
余凯&张潼: 机器学习的概述吧，细节的也没讲多少，但是够新，偏工业界的讲法
http://wenku.baidu.com/course/view/49e8b8f67c1cfad6195fa705
同个目录下有不少不错资源，mark
4，
第十届机器学习机及其研讨会
http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/MLA12/program.htm
主要是一些ppt
5，
加州大学伯克利分校：公共健康-数据统计分析
网易公开课，翻译了大半了
http://v.163.com/special/sp/statisticalanalysisofcategoricaldata.html
不过遗憾的是一直没看，国内外关于统计分析的课程很少，虽然是公共健康的，不妨看看
6,
http://www.math.pku.edu.cn/teachers/yaoy/Fall2012/
北大姚远老师的课程“Mathematical Introduction to Data Science”
7,
http://blogs.ischool.berkeley.edu/i290-abdt-s12/
UC 伯克利 Analyzing Big Data with Twitter 貌似需要FQ
8,
http://blog.csdn.net/tangye711ndcs/article/details/6398093
一篇收藏了不少机器学习网站的博文
未完待续