爬取赶集网类似数据的几个小技巧

爬取赶集网数据时发现一些有用的小技巧，不一定用到，先记下来备用。

有些网站服务器限制访问IP的数量，即1个IP过多的访问网站则会被屏蔽，这是就需要设置多个代理地址，来模拟多IP访问的情况。

1、首先从网上获取可使用的代理服务器地址，获取代理地址的网站（IP和端口）：

http://cn-proxy.com/ # 别人给的，打不开页面

http://http.zhiliandaili.cn/ #自己搜的，也没测试可用性

2、使用方法：

proxy_list = [

‘http:// 115.219.113.65: 19303’,

‘http:// 61.188.26.120: 20893’,

‘http:// 115.219.123.12: 15789’,

]

proxy_ip = random.choice(proxy_list) # 之前需要import random

proxies = {‘http’: proxy_ip}

wb_data = requests.get(url, headers=headers,proxies=proxies)

比如，area字段需要从li元素下的3个a元素的内容来合成，直接取li元素的get_text()会取到多余的内容，则可以使用下面的方法：

area = list(map(Lambda x:x.text, soup.select(‘ul.det-infor>li:nth-of-type(3)>a’)))

# select(‘ul.det-infor>li:nth-of-type(3)>a’) 取出3个a元素，map函数实现将3个a元素放进lambda函数中处理，即取得内容，最后用list将对象变成列表

如：div元素中所有子孙级元素的多段文字内容，共同构成所需字段，用stripped_strings处理，即：area = list(soup.select('div.nav')[0].stripped_strings)

若抓取商品详细信息时中断，不知从何开始，可在商品信息表p_info中增加一个字段url；然后做如下处理，之后只爬取没有爬过的商品信息，即rest_of_urls：

db_urls = [item['url'] for item in url_list.find()] # 用列表解析式装入所有要爬取的链接

index_urls = [item['url'] for item in p_info.find()] #商品详情信息数据库中所有的现存的 url 字段

x = set(db_urls) # 转换成集合的数据结构

y = set(index_urls)

rest_of_urls = x-y # 相减

1、加if else的描述，如：

title = soup.select('h1.title-name')[0].get_text() if soup.select('h1.title-name') else None

2、加try except, 如：

try:

item = item_info.find({'url': url})

except Exception as ex: # 将异常输出，帮助调试

print(ex)