2、原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换到右边。
3、思路：依次比较相邻的两个数，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面。
(1)第一次比较：首先比较第1个数和第2个数，将小数放在前面，大数放在后面。
(2)比较第2和第3个数，将小数放在前面，大数放在后面。
......
(3)如此继续，直到比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。重复步骤，直至全部排序完成。
(4)在上面一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以在比较第二趟的时候，最后一个数是不参加比较的。
(5)在第二趟比较完成后，倒数第二个数也一定是数组中倒数第二大数，所以在第三趟的比较中，最后两个数是不参与比较的。
(6)以此类推，每一趟的比较次数依次减少。
4、算法分析：
(1)由此可见：N个数字要排序完成，总共进行N-1趟排序，每i趟的排序次数为(N-i)次，所以可以用双重循环语句，外层控制循环多少趟，内层控制每一趟的循环次数。
(2)冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个最大值。第一趟比较之后，排在最后的一个数一定是最大的一个数，第二趟排序的时候，只需要比较除了最后一个数以外的其他的数，同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面，第三趟比较的时候，只需要比较除了最后两个数以外的其他的数，以此类推……也就是说，每进行一趟比较，就少比较一次，一定程度上减少了算法的量。
(3)时间复杂度
1.如果我们的数据正序，只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值，即：Cmin=n-1;Mmin=0;所以，冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。
2.如果很不幸我们的数据是反序的，则需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：
综上所述：冒泡排序总的平均时间复杂度为：O(n2) ，时间复杂度和数据状况无关。
5、代码实现：
public static void BubbleSort(int [] arr){ int temp;//临时变量 for(int i = 0; i < arr.length - 1; i++){ //表示趟数，一共arr.length-1次。 for(int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++){ if(arr[j] < arr[j + 1]){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } }
6、优化：
-
针对问题：
数据的顺序排好之后，冒泡算法仍然会继续进行下一轮的比较，直到arr.length-1次，后面的比较没有意义的。 -
方案：
设置标志位flag，如果发生了交换flag设置为true；如果没有交换就设置为false。
这样当一轮比较结束后如果flag仍为false，即：这一轮没有发生交换，说明数据的顺序已经排好，没有必要继续进行下去。
/** * 冒泡排序 * * @author Administrator * */ public class BubbleSort { /* * 基本思想：两个数比较大小，较大的数下沉，较小的数冒起来。 * * 过程： * * 比较相邻的两个数据，如果第二个数小，就交换位置。 * 从后向前两两比较，一直到比较最前两个数据。最终最小数被交换到起始的位置，这样第一个最小数的位置就排好了。 * 继续重复上述过程，依次将第2.3...n-1个最小数排好位置。 * * 冒泡排序 平均时间复杂度：O(n2) */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] arr = new int[] { 2, 3, 2, 5, 6, 1, -2, 3, 14, 12 }; bubbleSort(arr); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } }
private static void bubbleSort(int[] arr) { boolean needNextPass = true; for (int i = 0; i < arr.length - 1 && needNextPass; i++) { needNextPass = false; int temp; for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr[j] < arr[j + 1]) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; needNextPass = true; } } } } }