线程池和进程池

学习任何一门语言，都会接触到线程和进程，多核CPU提高了我们的工作效率，可以同时处理多任务,比如说你在看电影的时候，爱奇艺进程下就至少要有两个进程，一个用来播放音频，一个用来播放视频。

进程：每个进程都有一份拷贝，因此资源的消耗比较大，但是安全，一个进程崩溃了，不会影响其他进程

线程：一个进程中可以包含若干个线程，多个线程之间共用一份拷贝，但是不安全，一个线程崩溃了，程序就崩溃了。

关于进城和线程的概念就不多说了，来说下进程池和线程池的使用：

什么是进程池？就是把所有的进程都放到一个池子里，让它自己执行其中的进程，直到全部执行完毕，至于如何调度的，那就和操作系统有关了

import multiprocessing
def fun(a):
    print(a)
if __name__=='__main__':
    print('start....') 
    p=multiprocessing.Pool(2)  #建立一个进程池，该进程池只能同时执行两个进程
    p.apply_async(func=fun,args=('bokeyuan',)) 
    p.apply_async(func=fun,args=('bokeyuan1',))
    p.apply_async(func=fun,args=('bokeyuan2',))#将进程加入到进程池，一共加入三个，先执行第一个和第二个，等其中一个执行完了，才会执行第三个，开始
    p.close()# 关闭进程池，不能再加进程了

    p.join() #阻塞主线程
    print('end.....')
运行结果如下：

start....
bokeyuan
bokeyuan1
bokeyuan2
end.....

线程池：概念和进程池差不多，用到的threadPool是第三方模块，要自己安装 pip install threadPool

import threadpool  #导入第三方模块
def fun(a):
    print(a)
print('start...')

p=threadpool.ThreadPool(2) #构造一个只能同时执行两个线程的线程池

reqs=threadpool.makeRequests(fun,args_list=['bokeyuan','bokeyuan1','bokeyuan2']) #产生三个线程，并都放到reqs这个列表中
[p.putRequest(r) for r in reqs] #将线程放到线程池中，开始执行其中的线程
p.wait()#阻塞主线程
print('end....')

运行结果如下：

start...
bokeyuan
bokeyuan1
bokeyuan2
end....

　　需要指出的是，线程池的函数参数只能是一个，如果有多个的话，要构造出这种形式[([1,2],None),([3,4],None)]

当你需要用到多个进程/线程，但又不想自己调度它们是，进程池/线程池是个不错的选择，我用到的是在tkinter中，主线程是GUI，利用线程池来处理用户输入的内容，比如输入URL来进行下载，进程和线程是比较复杂的，但是有时又非用不可，多多了解还是很有必要的。。。。。