SnakeYaml快速入门

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在YAML快速入门[https://www.jianshu.com/p/97222440cd08]中,我们已经简单介绍了YAML的语法,本节中主要介绍YAML的配置读取。

目前有很多可以生成和解析YAML的第三方工具,常见的,如SnakeYaml,jYaml,Jackson等,但是不同的工具功能还是差距较大,比如jYaml就不支持合并(<<)和(---)操作。我们下面来看看Springboot使用的SnakeYaml的基本使用方式。

简介

SnakeYaml是一个完整的YAML1.1规范Processor,支持UTF-8/UTF-16,支持Java对象的序列化/反序列化,支持所有YAML定义的类型(map,omap,set,常量,具体参考http://yaml.org/type/index.html)。

快速使用

要使用SnakeYaml,首先引入maven依赖:

<dependency>
    <groupId>org.yaml</groupId>
    <artifactId>snakeyaml</artifactId>
    <version>1.17</version>
</dependency>

我们来完成一个最简单的yaml解析例子:

@Test
public void testLoad() {
    String yamlStr = "key: hello yaml";
    Yaml yaml = new Yaml();
    Object ret = yaml.load(yamlStr);
    System.out.println(ret);
}

结果输出:

{key=hello yaml}

简介解释:
1,使用Yaml类,创建一个Yaml对象,所有的解析操作都是从这个对象开始;
2,声明了一个yaml的字符串(当然也可以使用yaml文档等),定义了一个对象:key: hello yaml;
3,使用Yaml对象的load方法 public Object load(String yaml)加载一段yaml字符串,返回解析之后的对象;
我们通过打印ret的类型:

System.out.println(ret.getClass().getSimpleName());

可以看到,实际创建的是一个Map:LinkedHashMap。

load/loadAll/loadAs 方法使用

Yaml的load方法可以传入多种参数类型:
public Object load(String yaml)
public Object load(InputStream io)
public Object load(Reader io)

三个方法都是通过传入的不同类型的内容,解析得到结果对象。需要注意一点的是,SnakeYaml通过读入的内容是否包含BOM头来判断输入流的编码格式。如果不包含BOM头,默认为UTF-8编码。

下面再来看一个解析案例,这次使用yaml文件的方式。首先创建一个yaml文件:

#test.yaml
- value1
- value2
- value3

很明显结果应该是一个List集合,把该文件放到resources下:

打印结果:

[value1, value2, value3]

如果需要加载的yaml文件中包含多个yaml片段,则可以使用loadAll方法加载所有的yaml内容。比如有如下一个yaml文件:

#test2.yaml
sample1: 
    r: 10
sample2:
    other: haha
sample3:
    x: 100
    y: 100

这个yaml文件内容很明显是一个对象(或者map),对象的每一个属性对应的又是一个对象。要加载这个yaml文件,代码应该是:

打印结果:

{sample1={r=10}, sample2={other=haha}, sample3={x=100, y=100}}

如果我们稍微修改一下test2.yaml文件:

---
sample1: 
    r: 10
---
sample2:
    other: haha
--- 
sample3:
    x: 100
    y: 100

按照YAML规范,这应该是三个yaml配置片段了。那么如果再使用上面的代码解析,就会报错:

image.png

可以看到,load方法无法处理---标记。

这种时候只能使用loadAll方法解析:
public Iterable<Object> loadAll(String yaml)
public Iterable<Object> loadAll(InputStream yaml)
public Iterable<Object> loadAll(Reader yaml)

可以看到,loadAll方法返回的是一个Object的迭代对象,那么其中的每一个Object就是每一个yaml片段解析出来的对象:

打印的结果为:

{sample1={r=10}}
{sample2={other=haha}}
{sample3={x=100, y=100}}

可以看到,test2.yaml被解析成了三个Map。
这里需要注意一点的是,SnakeYaml是在每一次遍历的时候(即调用Iteratable的forEach方法的时候),才会去解析下一个---分割的yaml片段。

上面所有的实例,都是把yaml配置转化成Map或者Collection,如果我们想直接把yaml配置转成指定对象呢?下面我们通过三个示例来简单看一下:

#address.yaml
lines: |
  458 Walkman Dr.
  Suite #292
city: Royal Oak
state: MI
postal: 48046

有指定的Address模型,我们想把address.yaml内容直接转化成Address对象:

@Setter
@Getter
@ToString
public class Address {
    private String lines;
    private String city;
    private String state;
    private Integer postal;
}

只需要使用Yaml的loadAs方法即可:

@Test
public void testAddress() throws Exception {
    Yaml yaml = new Yaml();
    Address ret = yaml.loadAs(this.getClass().getClassLoader()
            .getResourceAsStream("address.yaml"), Address.class);
    Assert.assertNotNull(ret);
    Assert.assertEquals("MI", ret.getState());
}

loadAs方法的第二个参数类型,即是要创建的用于包装yaml数据的类型。
这是第一种方式,对于常见的对象包装其实已经完全足够,我们来看下第二种方式,第二种方式也比较简单,即使用YAML的!!类型强转来完成。这次的类型再复杂一些,我们创建一个Person类型:

@Setter
@Getter
@ToString
public class Person {

    private String given;
    private String family;
    private Address address;
}

这个Person类型包含了我们上一个示例中的Address类型,来添加一个yaml文件:

#person.yaml
--- !!cn.wolfcode.yaml.demo.domain.Person
given  : Chris
family : Dumars
address:
    lines: |
        458 Walkman Dr.
        Suite #292
    city    : Royal Oak
    state   : MI
    postal  : 48046

注意第一行,我们使用---代表一个yaml文档的开始,并且立刻使用!!告诉下面的类型为cn.wolfcode.yaml.demo.domain.Person。这样配置之后,我们就可以直接使用load方法来加载对象了:

@Test
public void testPerson() throws Exception {
    Yaml yaml = new Yaml();
    Person ret = (Person) yaml.load(this.getClass().getClassLoader()
            .getResourceAsStream("person.yaml"));
    Assert.assertNotNull(ret);
    Assert.assertEquals("MI", ret.getAddress().getState());
}

我们直接使用load方法加载对象,并直接转化成Person对象即可。

第三种方式,其实是第一种loadAs方法的实现原理,即在创建Yaml对象时,配置用于映射文档的root构造器。首先去掉person.yaml第一行配置:

#person.yaml
given  : Chris
family : Dumars
address:
    lines: |
        458 Walkman Dr.
        Suite #292
    city    : Royal Oak
    state   : MI
    postal  : 48046

实现代码:

@Test
public void testPerson2() {
    Yaml yaml = new Yaml(new Constructor(Person.class));
    Person ret = (Person) yaml.load(this.getClass().getClassLoader()
            .getResourceAsStream("person.yaml"));
    Assert.assertNotNull(ret);
    Assert.assertEquals("MI", ret.getAddress().getState());
}

可以看到,我们在创建Yaml对象的时候,传入了一个new Constructor(Person.class)对象,即指定了,yaml文件的root对象使用Person类型。注意这个Constructor是org.yaml.snakeyaml.constructor.Constructor对象。

SnakeYaml还能正确的识别集合中的类型。我们修改Person类:

@Setter
@Getter
@ToString
public class Person {

    private String given;
    private String family;
    private List<Address> address;
}

在这里,address属性变成了一个类型安全的List,修改我们的person.yaml文件:

--- !!cn.wolfcode.yaml.demo.domain.Person
given  : Chris
family : Dumars
address:
    - 
      lines: 458 Walkman
      city    : Royal Oak
      state   : MI
      postal  : 48046
    - 
      lines: 459 Walkman
      city    : Royal Oak
      state   : MI
      postal  : 48046

我们的address属性由两个address构成,我们来看下这种情况下,是否能正确的识别:

@Test
public void testTypeDesc(){
    Yaml yaml = new Yaml(new Constructor(Person.class));
    Person ret = (Person) yaml.load(this.getClass().getClassLoader()
            .getResourceAsStream("person.yaml"));
    System.out.println(ret);
}

我们来看下输出:
Person(given=Chris, family=Dumars, address=[Address(lines=458 Walkman, city=Royal Oak, state=MI, postal=48046), Address(lines=459 Walkman, city=Royal Oak, state=MI, postal=48046)])
可以看到,确实正确的识别到了address集合中的Address类型。

如果要明确数据类型,可以使用TypeDescription来描述具体的数据类型:

@Test
public void testTypeDesc() {
    Constructor cons = new Constructor(Person.class);
    TypeDescription td = new TypeDescription(Person.class);
    td.putListPropertyType("address", Address.class);
    cons.addTypeDescription(td);
    
    Yaml yaml = new Yaml();
    Person ret = (Person) yaml.load(this.getClass().getClassLoader()
            .getResourceAsStream("person.yaml"));
    System.out.println(ret);
}

可以看到,首先创建了一个Person类型的构造器用于映射yaml文档根类型,接着创建了一个TypeDescription,并传入Person类型,代表这个TypeDescription是用来描述Person类型的结构,然后通过putListPropertyType(propertName,propertyType)来指定Person类型的address属性集合中的类型为Address类型,最后将这个类型描述注册到构造器描述中。
TypeDescription类型最常用的两个方法分别是:

public void putListPropertyType(String property, Class<? extends Object> type)
public void putMapPropertyType(String property, Class<? extends Object> key,
        Class<? extends Object> value)

分别用于限制List集合属性类型和Map集合属性类型,当然,Map类型需要分别指定key和value的值类型。

dump入门

上面简单的介绍了snakeYaml用于yaml文件的解析,下面简单通过几个例子看看怎么使用snakeYaml生成yaml文件。当然,对于yaml来说,更多的时候是作为配置文件存在。

首先我们来看一个简单的生成yaml格式字符串的例子:

结果输出:

{key1: value1, key2: 123}

代码非常简单,直接使用Yaml的dump方法,就可以把一个对象输出到一个Writer中。我们简单的看一下dump方法的重载:

image.png

非常明确,dump用于输出一个对象,而dumpAll和loadAll方法对应,可以输出一组对象。

下面我们来测试一个自定义对象的输出:

@Test
public void testDump2() {
    Address adr = new Address();
    adr.setCity("Royal Oak");
    adr.setLines("458 Walkman");
    adr.setPostal(48046);
    adr.setState("MI");

    Yaml yaml = new Yaml();
    StringWriter sw = new StringWriter();
    yaml.dump(adr, sw);
    System.out.println(sw.toString());
}

输出结果为:
!!cn.wolfcode.yaml.demo.domain.Address {city: Royal Oak, lines: 458 Walkman, postal: 48046,
state: MI}

接下来再来演示一个输出多个对象的情况:

@Test
public void testDump3() {
    Address adr = new Address();
    adr.setCity("Royal Oak");
    adr.setLines("458 Walkman");
    adr.setPostal(48046);
    adr.setState("MI");
    
    Address adr2 = new Address();
    adr2.setCity("Royal Oak");
    adr2.setLines("459 Walkman");
    adr2.setPostal(48046);
    adr2.setState("MI");
    
    List<Address> target=new ArrayList<>();
    target.add(adr);
    target.add(adr2);

    Yaml yaml = new Yaml();
    StringWriter sw = new StringWriter();
    yaml.dumpAll(target.iterator(), sw);
    System.out.println(sw.toString());
}

输出结果为:

!!cn.wolfcode.yaml.demo.domain.Address {city: Royal Oak, lines: 458 Walkman, postal: 48046,
state: MI}
--- !!cn.wolfcode.yaml.demo.domain.Address {city: Royal Oak, lines: 459 Walkman, postal: 48046,
state: MI}
符合预期。

当然,关于dump方法的更多使用,比如设置生成样式的DumperOptions,设置Tag格式的Representer等更高级一些的需求,大家可以查看SnakeYaml的开发文档:https://bitbucket.org/asomov/snakeyaml/wiki/Documentation

原文地址:https://www.cnblogs.com/digod/p/12572265.html